Австралийский розничный гигант Woolworths объявил об углублении сотрудничества с Google, чтобы внедрить интеллектуальные технологии в свой чат-бот «Olive». Планируется, что обновленные функции будут запущены в первую очередь на австралийском рынке позднее в этом году. Ранее чат-бот Olive в основном предоставлял базовые услуги, такие как ответы на вопросы и помощь в поиске информации, тогда как новая версия расширит возможности до планирования питания, расшифровки рукописных рецептов, применения скидок для участников программы лояльности и автоматического наполнения онлайн-корзины. Однако Woolworths подчеркивает, что покупки по-прежнему требуют окончательного одобрения и оплаты клиентом, система не будет напрямую завершать транзакции.

Google позиционирует обновленного чат-бота Olive как «активного цифрового помощника», чьи ключевые способности заключаются в понимании намерений пользователя, выполнении многошаговых задач и оптимизации процесса принятия решений. Например, после загрузки пользователем рукописного рецепта система может сгенерировать полный список ингредиентов с учетом текущих запасов и скидок; или автоматически рекомендовать готовую продуктовую корзину на основе истории предпочтений, промоакций и местных запасов. Такое изменение переводит покупателя от активного сравнения товаров к принятию вариантов, отобранных системой, смещая право принятия решений от человека к алгоритму. Хотя разовое разрешение может казаться незначительным, длительное и многократное использование может изменить потребительские привычки и модели предпочтений.

Woolworths заявляет, что расширенные функции направлены на повышение эффективности и персонализации, но за этим скрывается глубокая логика агентской системы покупок. В отличие от традиционной рекламы, рекомендации чат-бота Olive основаны на коммерческой стратегии, а не на нейтральных критериях, и в первую очередь отражают приоритеты ценообразования, продвижения и партнерских отношений. Алгоритмическое руководство определяет, что будет показано, еще до того, как потребитель столкнется с вариантами, и эта скрытность делает его влияние гораздо более значительным, чем у традиционной рекламы. По мере сужения диапазона выбора удобство может заменить рациональное принятие решений, а дизайн системы, нацеленный на «повышение лояльности», не обязательно полностью соответствует интересам потребителя.

Проблема конфиденциальности данных стала еще одним спорным моментом. Такое поведение, как планирование питания, содержит конфиденциальную информацию о здоровье, культуре, экономике и т.д. Когда искусственный интеллект управляет подобными задачами, детали семейной жизни становятся прозрачными для платформы. Хотя Google обещает не использовать данные клиентов для обучения моделей и соблюдать стандарты безопасности, вопросы о сроках хранения данных, способах их агрегации и использовании полученных инсайтов остаются. Ограниченность согласия пользователя, постоянство оптимизации профилей и потенциальное влияние выводов системы на ее дизайн — все это усугубляет риски для конфиденциальности.