Индийская компания в области голосового искусственного интеллекта Shunya Labs недавно объявила о запуске модели распознавания речи Zero Codeswitch. Эта модель специализируется на расшифровке естественной для индийцев манеры речи, смешивающей хинди, английский и местные языки, преодолевая зависимость существующих голосовых AI-систем от одного языка. Обучаясь на миллионах часов реальных индийских голосовых данных, Zero Codeswitch лидирует в рейтинге OpenASR с частотой ошибок по словам (WER) в 3,10%, что на 48% лучше, чем у следующего за ней решения. Модель также поддерживает эффективную работу на стандартных процессорах (CPU), снижая затраты на развертывание в 20 раз, с задержкой менее 100 миллисекунд, что удовлетворяет потребностям сценариев применения в реальном времени.
Генеральный директор Shunya Labs Риту Мехротра подчеркнул, что первоначальной целью создания компании было углубленное исследование фундаментальных технологий, а не краткосрочный маркетинг. Zero Codeswitch, исходя из языкового разнообразия Индии, в первую очередь обеспечивает точность, низкую задержку и практическую применимость, стремясь построить базовые технологии искусственного интеллекта для страны. Главный технический директор Сурав Бандйопадхьяй далее пояснил: «Shunya символизирует подход, основанный на фундаментальных принципах. Созданный с помощью этой модели искусственного интеллекта интеллектуальный слой может точно улавливать особенности индийского английского и смешанных языков, охватывая различия в акцентах, диалектах и сленге разных регионов».
Для удовлетворения потребностей в конфиденциальности и безопасности данных Zero Codeswitch поддерживает развертывание в локальной или физически изолированной среде, позволяя компаниям самостоятельно контролировать конфиденциальные данные и обучать версии для вертикальных отраслей. Модель уже сертифицирована по стандартам HIPAA, SOC 2 Type II и ISO 27001, совместима с архитектурой, отдающей приоритет CPU, что снижает зависимость от специализированных GPU. Shunya Labs заявляет, что эта инициатива направлена на создание технологий искусственного интеллекта, действительно адаптированных для индийских языков, а не на простое приспособление глобальных английских моделей.
