NASA и IBM представили лунную модель ИИ

Репортаж от Wedoany，Национальное управление по аэронавтике и исследованию космического пространства США (NASA) совместно с International Business Machines Corporation (IBM) разработало открытую модель ИИ — NASA-IBM Lunar Foundation Model (Лунная фундаментальная модель NASA-IBM) — для отбора и анализа лунных данных. NASA объявило об этом в четверг (10 сентября); в настоящее время модель бесплатно доступна на Hugging Face.

За десятилетия лунных миссий и исследований NASA накопило огромные объёмы данных. Только данные, собранные Lunar Reconnaissance Orbiter (LRO), превышают объём данных, собранных всеми остальными планетарными миссиями NASA вместе взятыми. Анализ этой информации требует от исследователей значительных времени и усилий, что и стало важной предпосылкой для разработки этой модели ИИ.

Главный директор NASA по научным данным и исполняющий обязанности главного директора по данным и ИИ Кевин Мёрфи (Kevin Murphy) в объявлении отметил, что NASA за десятилетия создало выдающуюся научную летопись о Луне, но сбор данных — лишь часть работы.

NASA сообщает, что новая модель ИИ может помогать исследователям выполнять такие задачи, как картографирование кратеров, поиск молодых вулканических образований и моделирование возможных мест залегания водяного льда вблизи полюсов Луны.

Мёрфи в объявлении заявил, что NASA необходимо сделать научные данные более доступными для изучения и использования. Для этого NASA сотрудничает с IBM в разработке и выпуске моделей ИИ для науки. К предыдущим моделям относятся модель, ориентированная на наблюдение Земли, и модель для гелиофизики (heliophysics).

Это также часть более широкой тенденции применения ИИ в планетарной науке. Космические агентства и частные космические компании по всему миру изучают, как модели ИИ могут помогать в анализе, чтобы повысить научную производительность, снизить затраты и упростить рабочие процессы.

Мёрфи в объявлении сказал, что NASA-IBM Lunar Foundation Model демонстрирует, чего можно достичь, внедряя ИИ в петабайтные научные данные NASA. Это отражает реальную возможность ИИ: превращать крупномасштабные данные в новые открытия.

Эта модель ИИ в основном обучена на данных миссии LRO. Более 17 лет лунный орбитальный аппарат NASA собирал почти полную мозаику изображений, представляющую детали лунной поверхности с высоким разрешением.