Репортаж от Wedoany,Крупнейший дистрибьютор топлива в Бразилии, компания Vibra, горизонтально интегрировала искусственный интеллект (ИИ) в свою операционную архитектуру, охватывая прогнозирование поставок, логистическое планирование и управление автопарком. В настоящее время компания обслуживает более 10 400 корпоративных клиентов, покрывая около 7 500 автозаправочных станций в более чем 2 300 городах, совершая в среднем одну поставку каждые 20 секунд; ежемесячно координируя сотни сложных логистических потоков, задействуя около 10 000 грузовиков для выполнения 55 000 отгрузок, что эквивалентно объёму перевозимой продукции, который 804 раза обогнул бы Землю по экватору.

Как сеть дистрибуции топлива в огромной по площади стране, функционирование этой системы требует заблаговременного прогнозирования внешних колебаний. Импортное дизельное топливо может требовать до 45 дней с момента заказа до прибытия в порт, а геополитические факторы постоянно влияют на рыночные цены. Для решения этой проблемы Vibra создала систему прогнозирования на основе цифровых двойников. Эти виртуальные копии интегрируют данные в реальном времени, моделируют поведение топливного рынка и прогнозируют спрос. В настоящее время компания располагает более чем 135 моделями цифровых двойников и 96 моделями специфического спроса, что позволяет прогнозировать тенденции потребления по регионам, продуктам и периодам на несколько месяцев вперёд. Интегрируемые системой источники данных включают урожайность сельскохозяйственных культур, макроэкономические переменные и другие. При принятии решений о поставках Vibra основывается на смоделированных сценариях, а не только на исторических данных, бронируя морские суда за 45 дней, чтобы избежать рисков ручных операций и обеспечить стабильность поставок топлива до того, как оно достигнет топливных насосов.
Практическое применение алгоритмов уже принесло измеримую финансовую отдачу на нескольких этапах. На складе многовариантная интеллектуальная обработка используется для калибровки оптимальных уровней запасов для каждой базы и продукта, при этом погрешность модели составляет менее 2%, а производительность на 20% выше, чем у прежней рыночной системы. Достигнутое таким образом снижение уровня запасов составило 900 миллионов реалов, высвободив задействованный капитал.
В логистике искусственный интеллект в реальном времени оценивает более 10 000 переменных, оптимизируя транспортные маршруты между 90 распределительными базами и конечными пунктами назначения, планируя новые многоугольные обратные маршруты. Реализованная и потенциальная выгода в эффективности грузоперевозок достигает десятков миллионов реалов. В управлении автопарком математические модели рассчитывают оптимальный размер парка грузовых автомобилей, сокращая необходимое количество транспортных средств на 11%. В настоящее время 100% парка доставки Vibra оснащено бортовым ИИ и камерами контроля усталости, что привело к снижению аварийности на 67%. В коммерческой сфере ИИ-агенты используются для поддержки торговых команд, а также выполняют инженерные задачи, такие как анализ отклонений, прогнозирование прибытия грузов и мониторинг индекса здоровья промышленных активов (Health Index).
Компания продвигается дальше к переходу на автономную контрольную башню. Соответствующая система представляет собой централизованную платформу управления и оркестрации для мониторинга, координации и управления автономными ИИ-агентами, выступая в качестве интеллектуальной кабины пилота, обеспечивающей совместную работу агентов в отслеживаемых условиях для оптимизации сложных операций. Вице-президент по операциям Vibra Даниэль Драмонд (Daniel Drumond) заявил, что искусственный интеллект изменил эффективность компании, а истинная ценность заключается в переосмыслении роли человека в операциях; с переходом к агентной контрольной башне ручное выполнение работы трансформируется в модель, ориентированную на надзор, принятие ключевых решений и постоянное совершенствование. Инвестируя в обучение персонала и собственные технологии, компания ускоряет производительность и конкурентоспособность всей национальной энергетической цепочки.













