Репортаж от Wedoany，Абу-Дабийская национальная нефтяная компания (ADNOC) объявила о сотрудничестве с SLB (Schlumberger) по внедрению системы «Центра оперативного мониторинга в реальном времени (RTOC)» на базе искусственного интеллекта на своем флоте из более чем 120 буровых установок на суше и на море. Цель системы — повышение эффективности буровых операций, ускорение темпов принятия оперативных решений и сокращение внеплановых простоев.
Расширение применения искусственного интеллекта является частью стратегии ADNOC по оптимизации операционных процессов и усилению цифровых решений на всех этапах разведки и добычи. В настоящее время мировая энергетическая отрасль ускоряет внедрение интеллектуальных приложений для повышения производительности и эффективности управления активами.
Новая система подключает все буровые установки к единой платформе, позволяя операционным инженерам в реальном времени контролировать производительность и анализировать операционные данные. Система обеспечивает мгновенную визуализацию, что способствует выявлению потенциальных проблем до их усугубления и принятию более быстрых и точных операционных решений. По данным ADNOC, система может частично заменить традиционные инструменты управления буровыми операциями и сократить объем инженерных работ на 30–40%. Благодаря автоматизированным панелям мониторинга и ИИ-аналитике инженеры могут одновременно контролировать в два-три раза больше буровых установок, чем раньше, без снижения эффективности мониторинга. Система также преобразует большие объемы буровых данных в информацию, пригодную для анализа и принятия решений, сокращая время подготовки операционных отчетов с нескольких дней до нескольких часов. Анализ данных в реальном времени позволяет сократить время реагирования на операционные инциденты на 4–12 часов, а в некоторых случаях помогает избежать 1–2 дней простоя в работе, снижая влияние на непрерывность производства и операционную эффективность.
Генеральный директор департамента разведки, разработки и добычи ADNOC Мусаббех Аль-Кааби (Musabbeh Al Kaabi) заявил, что система интегрирует искусственный интеллект в повседневные буровые операции, постоянно увеличивая операционную ценность и помогая командам принимать более быстрые и эффективные решения в масштабе. Система разработана в ОАЭ, а данные размещаются в облачной среде компании на территории страны, что усиливает безопасность данных и операционную гибкость, а также поддерживает создание более независимой цифровой инфраструктуры.
Руководитель направления цифровых решений SLB Ракеш Джагги (Rakesh Jaggi) отметил, что технология DrillOps позволяет в реальном времени собирать буровые данные и преобразовывать их в операционную информацию, помогая техническим командам оптимизировать производительность и принимать решения на основе данных. Развертывание этой технологии в суверенном облачном окружении ADNOC обеспечивает масштабируемую цифровую основу для поддержки операций на базе искусственного интеллекта.
Система RTOC, основанная на решении DrillOps, разработанном SLB, объединяет данные с различных буровых установок в единую операционную платформу, что позволяет отслеживать эффективность активов, активно контролировать потенциальные риски и улучшать координацию между операционными и инженерными группами. Система способна сократить задачи, на выполнение которых ранее требовался целый день, до нескольких минут; ее основу составляет сочетание операционных данных, передовой аналитики и аналитических данных на базе искусственного интеллекта.
Данное объявление сделано в то время, когда нефтегазовая отрасль все активнее внедряет искусственный интеллект и автоматизацию для повышения операционной эффективности, снижения эксплуатационных затрат и сокращения простоев при сохранении высокого уровня безопасности и производительности. Крупные энергетические компании стремятся интегрировать цифровые технологии во все звенья цепочки создания стоимости — от разведки и бурения до добычи и управления активами — чтобы ответить на конкурентные вызовы повышения эффективности и устойчивости операций.
