Репортаж от Wedoany，12 июля индонезийская Polibeli Group Ltd. (Polibeli) и американская Amazon Web Services (AWS) ведут углубленные переговоры о создании инфраструктуры для вычислений в сфере искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии. Планируется построить центр ИИ-вычислений, который будет обслуживать задачи логического вывода крупных языковых моделей. Проект предполагает использование существующей облачной вычислительной и ИИ-сервисной инфраструктуры AWS для предоставления вычислительных мощностей разработчикам крупных моделей в регионе и за его пределами. Потенциальными клиентами могут стать такие компании, как Anthropic. На данный момент публичная информация не раскрывает точное местоположение центра, количество серверов, конфигурацию чипов и сроки официального строительства.
Основной акцент в данном проекте делается не на обучении крупных моделей, а на непрерывном логическом выводе после их развертывания.
Когда пользователи обращаются к крупной модели через приложение, данные должны быть обработаны в кластере серверов, сгенерирован результат и возвращен на терминал. По мере роста числа пользователей центру логического вывода необходимо одновременно обрабатывать большое количество параллельных запросов, что предъявляет постоянные требования к GPU-серверам, объему памяти, высокоскоростному хранению данных, кластерным сетям и системам планирования задач. В отличие от масштабного обучения, которое проводится единовременно, сервисы логического вывода часто требуют круглосуточной работы и динамического распределения вычислительных ресурсов в зависимости от изменения трафика. Поэтому коэффициент использования оборудования, задержка ответа и потребление вычислительных ресурсов на одну задачу будут напрямую влиять на эксплуатационные возможности центра.
Согласно текущему направлению, индонезийская Polibeli будет участвовать в организации региональных вычислительных ресурсов и продвижении проекта, а американская AWS, как ожидается, предоставит облачную платформу, систему ИИ-сервисов и соответствующую технологическую среду. Стороны планируют настроить вычислительные ресурсы для сценариев логического вывода крупных моделей, чтобы центр мог обрабатывать задачи с разными моделями, разным количеством пользователей и разными требованиями к скорости ответа. Если проект перейдет в стадию реализации, его масштаб может охватить развертывание серверных кластеров, хранение данных, высокоскоростное сетевое подключение, электроснабжение и распределение электроэнергии в дата-центре, системы охлаждения, а также платформу управления вычислительными ресурсами. Однако конкретные аппаратные решения еще предстоит обнародовать сторонам.
Еще одна линия строительства, о которой стало известно, находится в Таиланде.
2 июля индонезийская Polibeli и тайская AUTHAIKAM COMPANY LIMITED подписали необязывающий меморандум о начале предварительной оценки крупного центра ИИ-вычислений. Планируемая электрическая мощность проекта составляет до 100 мегаватт. Текущая работа включает обмен проектной документацией, осмотр площадки, анализ земельных условий, оценку электроснабжения и технико-экономическое обоснование. Проект находится на ранней стадии оценки, и решение о переходе к официальной разработке будет принято на основе последующих результатов, включая выбор площадки, энергоснабжение, технические условия и получение разрешений от регулирующих органов.
Центр вычислений мощностью 100 МВт предъявляет значительно более высокие требования к энергосистеме, чем обычные корпоративные серверные. При непрерывной работе ИИ-серверов не только само вычислительное оборудование потребляет много электроэнергии, но и системы охлаждения, преобразования питания, резервного электропитания и сетевое оборудование создают долгосрочную нагрузку. Поэтому при выборе площадки для проекта необходимо одновременно учитывать пропускную способность подключения к электросети, стабильность энергоснабжения, земельные условия, коммуникационные сети и возможности охлаждения. Тот факт, что индонезийская Polibeli и тайский партнер на начальном этапе в первую очередь проводят оценку земли и электроэнергии, также указывает на то, что способность энергоресурсов обеспечить работу крупномасштабного серверного кластера станет ключевым фактором, определяющим возможность строительства проекта.
В настоящее время невозможно подтвердить, является ли тайский проект мощностью 100 МВт тем же самым центром вычислений, что и сотрудничество с AWS. Однако оба направления связаны с созданием инфраструктуры ИИ-вычислений в Юго-Восточной Азии: одно уже перешло к оценке площадки и энергоснабжения, а другое сосредоточено на сервисах логического вывода крупных моделей и технологической системе AWS. Эти две линии проекта показывают, что индонезийская Polibeli пытается расширить свой опыт в цепочке поставок цифровых услуг на организацию серверных ресурсов, строительство центров вычислений и услуги по ИИ-вычислениям. Для отслеживания дальнейшего прогресса проекта необходимо обратить внимание на такие фактические этапы, как определение площадки, подключение к электросети, закупка серверов, проектирование серверных помещений и ввод в эксплуатацию первых вычислительных мощностей.
Американская AWS уже создала в Юго-Восточной Азии облачную инфраструктурную сеть, охватывающую несколько рынков. Регион AWS в Сингапуре был запущен в 2010 году, регион в Индонезии — в 2021 году, регион в Малайзии — в 2024 году, а регион в Таиланде — в 2025 году. Существующие региональные узлы могут предоставлять местным предприятиям вычислительные услуги, хранение данных, базы данных и услуги искусственного интеллекта, а также создают основу для подключения нового центра вычислений логического вывода к сервисной системе AWS.
Применение искусственного интеллекта в Юго-Восточной Азии переходит от экспериментов с моделями к развертыванию бизнес-систем, что увеличивает спрос на вычислительные мощности для логического вывода. После внедрения чат-ботов для обслуживания клиентов, генерации контента, интеллектуального поиска, анализа данных и ИИ-агентов предприятиям требуется постоянный вызов моделей, а не только концентрированное использование вычислительных мощностей на этапе обучения. Акцент в строительстве центров вычислений также смещается с простого увеличения количества GPU на совместную работу серверов, хранилищ, сетей и программного планирования. Повышение способности обрабатывать параллельные запросы, контроль задержки ответа и поддержание стабильности кластера станут основными техническими проблемами, которые необходимо будет решить при переходе проекта от планирования к фактической эксплуатации.
В настоящее время применение ИИ американской AWS среди предприятий и государственных учреждений в Юго-Восточной Азии уже охватывает такие сферы, как финансовые услуги, недвижимость, обработка изображений и правительственные системы. Увеличение количества приложений ИИ в регионе будет дополнительно стимулировать спрос на локальные вычислительные ресурсы для логического вывода. Если центр вычислений, продвигаемый индонезийской Polibeli и американской AWS, будет построен, он сможет добавить дополнительный уровень локальной вычислительной мощности между региональной инфраструктурой AWS и приложениями ИИ, предоставляя вычислительные узлы для вызова крупных моделей, расположенные ближе к пользователям.
На данный момент проект все еще находится на стадии деловых переговоров и предварительной подготовки. Масштаб строительства, поставщики оборудования, проектировщики серверных помещений, сроки начала работ и первые вводимые вычислительные мощности еще не объявлены. Сможет ли проект в дальнейшем перейти в реальное строительство, будет в основном зависеть от того, удастся ли одновременно реализовать выбор площадки, подключение к электросети, конфигурацию серверов, технические решения и потребности клиентов.
