Корпорация Jingyuan Electronics планирует инвестировать до 1,4 миллиарда долларов в строительство завода в США

2026-07-11 10:41
В избр.

Репортаж от Wedoany,10 июля поставщик NVIDIA, компания Jingyuan Electronics, объявила о планах инвестировать до 1,4 миллиарда долларов в строительство нового объекта в США для поддержки роста бизнеса и укрепления своих позиций в глобальной цепочке поставок полупроводников. Компания пока не раскрыла место реализации проекта, график строительства и конкретных клиентов, а также не сообщила о производственных мощностях объекта и сроках начала выпуска продукции.

Компания Jingyuan Electronics специализируется на услугах по тестированию полупроводников, занимая место после производства пластин и корпусирования чипов, но до сборки готовых устройств. После завершения производства искусственных интеллектуальных чипов необходимо провести тестирование пластин с помощью зондов для отбора годных кристаллов, а затем выполнить финальное тестирование, тестирование на старение и системное тестирование для проверки вычислительной производительности, энергопотребления, интерфейсов, стабильности и долгосрочной надежности чипов. AI-ускорители содержат большое количество транзисторов, имеют высокую рабочую мощность и высокую стоимость одного чипа, а этап тестирования требует обработки высокоскоростных сигналов, подачи больших токов, работы при высоких температурах и сложной диагностики неисправностей, что делает его ключевым звеном в цепочке поставок AI-чипов.

Пока неясно, будет ли новый объект в США специально обслуживать NVIDIA, но выход Jingyuan Electronics на американский рынок может сократить физическое расстояние между компаниями-разработчиками чипов, производителями пластин, компаниями по корпусированию и тестированию, а также производителями AI-серверов. В США формируется локальная сеть поставок от производства чипов до сборки AI-серверов: TSMC уже вложила значительные средства в создание мощностей по производству пластин в Аризоне, а Foxconn и Wistron строят мощности по производству AI-серверов для NVIDIA в Техасе. Проект Jingyuan Electronics включает услуги по тестированию в эту цепочку расширения, обеспечивая более близкие условия для проверки и поставки передовых чипов после их производства или корпусирования в США.

Объекты по тестированию чипов отличаются от обычных заводов по сборке электроники: они требуют оснащения автоматическим тестовым оборудованием, зондовыми станциями, тестовыми стендами, печами для старения, системами контроля температуры, чистыми помещениями и большим количеством специализированных тестовых программ. Электрические параметры, интерфейсные протоколы и условия охлаждения различных GPU, CPU, сетевых чипов и автомобильных чипов различаются, поэтому компании по тестированию должны совместно с разработчиками чипов разрабатывать тестовые схемы и постоянно корректировать время тестирования, оценку выхода годных и процессы локализации неисправностей. Объект Jingyuan Electronics в Сингапуре, введенный в эксплуатацию в 2026 году, уже обладает возможностями зондового тестирования пластин, финального тестирования, тестирования на старение и системного тестирования, в основном обслуживая потребности в тестировании высокопроизводительных AI-чипов, автомобильных и потребительских чипов.

Быстрое расширение инфраструктуры искусственного интеллекта стимулирует не только производство GPU, но и выпуск высокоскоростной памяти, передовое корпусирование, тестирование чипов, серверные материнские платы, жидкостное охлаждение, источники питания и сетевое оборудование. Запланированный Jingyuan Electronics объект в США дополнит этап тестирования в цепочке от производства пластин, корпусирования, проверки производительности до сборки серверов для AI-чипов; конкретные масштабы все еще требуют уточнения после объявления места реализации проекта, конфигурации оборудования, сертификации клиентов и графика строительства.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Префабрикованный модуль центра обработки данных - INSPUR Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
九天航驭—智能管服平台"JiuTian" OneSky Pilot-Intelligent Management And Service Platform - China Times Prospect Science & Technology Co., Ltd.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
PIX Городской робот - PIX Moving
KJD127(A) шахтный взрывозащищённый и искробезопасный компьютер - Taiyuan Xiangming Intelligent Control Technology Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
D12 гуманоидный робот - Automation Research Institute Co., Ltd. of China South Industries Group Corporation
Читайте также
Китайская компания Tencent Cloud развернула по всему миру более 2 млн серверов
2026-10-29
Американская система искусственного интеллекта уровня стойки AMD завершила первую установку в Meta
2026-10-29
Infineon планирует инвестировать 1,1 млрд евро в расширение производства чипов на основе нитрида галлия в Австрии
2026-10-28
SK hynix планирует к концу года вывести завод M15X на максимальный уровень производительности
2026-10-28
OpenAI планирует закупить чипы искусственного интеллекта Google TPU
2026-10-28
Intel планирует приобрести израильскую компанию квантового программного обеспечения Classiq
2026-10-27
Индийская компания Neysa планирует развернуть до 9000 GPU для создания вычислительного кластера
2026-10-26
Маск сообщил, что SpaceX завершила долговое финансирование на 40 млрд долларов для закупки GPU
2026-10-26
Американская компания Modal планирует использовать процессоры Nvidia Vera
2026-10-22
Американская компания Amkor Technology заключила соглашение с NVIDIA на 1,3 млрд долларов для расширения мощностей по упаковке чипов в Южной Корее
2026-10-22