Репортаж от Wedoany，Исследовательский институт LG AI на ведущей академической конференции в области машинного обучения и ИИ «Международная конференция по машинному обучению (ICML) 2026» представил примеры промышленного применения платформы EXAONE в сферах новых материалов, финансов и данных.

Исследовательский институт LG AI 8-го числа объявил, что на «Международной конференции по машинному обучению (ICML) 2026» были представлены результаты внедрения EXAONE в промышленности. На мероприятии была продемонстрирована работа в реальном времени платформы ИИ для открытия новых материалов «EXAONE Discovery», а также представлены физические образцы нового материала для лечения выпадения волос «Rhamsydil», обнаруженного с помощью ИИ и находящегося на стадии коммерциализации, и материала для центра обработки данных ИИ нового поколения «жидкость для иммерсионного охлаждения». Также была продемонстрирована работа специализированного финансового ИИ-агента «EXAONE Business Intelligence (EXAONE BI)», который ежедневно анализирует около 8000 отдельных акций, котирующихся в США и Южной Корее, предоставляя прогнозные оценки и аналитические комментарии на уровне финансовых экспертов. Кроме того, платформа фабрики данных ИИ «EXAONE Data Foundry» продемонстрировала процесс генерации высококачественных данных с помощью ИИ и автоматического построения специализированных моделей ИИ в предметных областях. Исследовательский институт LG AI сообщил, что использование EXAONE Data Foundry позволяет повысить производительность данных как минимум в 1000 раз, а качество данных — в среднем более чем на 20%. В пилотном проекте в сотрудничестве с Национальной пенсионной службой система обеспечила ежедневное автоматическое создание рабочего процесса с более чем 10 000 единиц специализированных данных.