Репортаж от Wedoany，Компания Hershey Company внедряет цифровую трансформацию рабочей силы на своих кондитерских фабриках, используя платформу для подключенных рабочих «Augie» на основе искусственного интеллекта, разработанную американской софтверной компанией Augmentir, чтобы повысить возможности сотрудников и справиться с распространенными в производственной сфере проблемами нехватки рабочей силы и эффективности.
Крис Кунц, директор по маркетингу Augmentir, отметил, что цифровая трансформация оборудования и машин достигла значительных успехов, однако прогресс в области повышения интеллекта и взаимосвязи людей остается ограниченным. Платформа, специально разработанная для заводских рабочих процессов, способна взаимодействовать с сотрудниками, одновременно собирая данные о выполнении ими задач, чтобы решить такие проблемы, как оценка работы на основе опыта, а не данных.
На фоне нехватки рабочей силы, старения кадров и растущего разрыва в навыках производители все больше полагаются на данные о поведении работников. Отсутствие данных напрямую приводит к увеличению времени простоя оборудования, а также к частым проблемам с качеством и производством. Платформа собирает такие сигналы, как время, необходимое работникам для выполнения задач, и уровень участия сотрудников на сборочной линии, генерируя аналитические данные о производительности смен, передаче заказов и запросах на обслуживание, предоставляя клиентам поддержку в принятии решений.
Компания Hershey использует эту платформу для подключенных рабочих при корректирующих действиях по проблемам на заводском цехе, а также применяет агентов по качеству и обучению для выявления областей, где работникам требуется дополнительное руководство. С помощью агентов компания организует процессы технического обслуживания машин и контролирует запуск и остановку производственных линий. Кроме того, Hershey создала цифровые рабочие процессы, которые с помощью инструкций и встроенных аналитических данных направляют работников при выполнении конкретных задач. Augmentir также предоставляет агента по анализу коренных причин, помогающего работникам анализировать многоканальные данные, вводимые в платформу.
Сценарии применения обычно включают эксплуатацию оборудования, техническое обслуживание, контроль качества, мониторинг безопасности и развитие рабочей силы. Помимо Hershey, другими клиентами платформы являются Biochem Fluidics, Hunter Industries, Duracell, Andersen Windows и Keurig Dr Pepper.
Например, компания Keurig Dr Pepper при переналадке алюминиевых банок сталкивалась с рисками отходов и отзыва продукции из-за смещения или выцветания штрих-кодов. Операторам приходилось вручную считывать штрих-коды на банках, чтобы убедиться в их соответствии напитку, который будет разлит, но ручные операции могли привести к ошибкам. В прошлом году более 19 000 ящиков Dr. Pepper Zero Sugar были отозваны, поскольку на банках объемом 12 унций было указано «без сахара», но обнаружено полное содержание сахара, как в обычном Dr. Pepper. Затем компания провела трехмесячный пилотный проект, разместив Augie на промежуточном этапе переналадки. Augie фотографировал алюминиевые банки и проводил оптическое распознавание символов, чтобы обеспечить соответствие кодов и правильное наполнение жидкостью соответствующих контейнеров, тем самым избегая человеческих ошибок.
Augmentir располагает библиотекой предварительно созданных агентов, и каждый клиент может создавать собственных агентов в соответствии со своими рабочими процессами. Некоторые клиенты из химической отрасли расширили использование платформы с небольших пилотных проектов до сложных рабочих процессов. Платформа может интегрироваться с существующими корпоративными системами, такими как SAP, системы управления качеством и системы выполнения технического обслуживания, и при конкретном внедрении обычно подключается к 5–6 различным корпоративным системам.
Кунц отметил, что независимо от уровня цифровой зрелости клиента, он может использовать функции искусственного интеллекта платформы для сбора данных о производительности работников и демонстрации практических аналитических данных.
