Репортаж от Wedoany，Компания FANUC имеет около 70-летний опыт в области устройств управления станками (NC) и около 50-летний — в робототехнике. На заводах по всему миру работают более 1,2 миллиона роботов производства FANUC. В последние годы компания сотрудничает с такими технологическими гигантами, как американские NVIDIA и Google, продвигая применение физического ИИ для управления физическим оборудованием. Абэ отметил, что в эпоху, когда обеспечение рабочей силы становится затруднительным, для сохранения международной конкурентоспособности предприятиям необходим физический ИИ, способный заменить человека в производственной деятельности.
Для управления роботами с помощью физического ИИ необходимо обучить базовую модель различным действиям. В качестве примера Абэ привёл операции с мягкими объектами (например, одеждой), которые сложно реализовать с помощью традиционного управления на основе правил. FANUC обучила модель визуально-языкового действия (VLA) этим операциям с помощью имитационного обучения, копирующего движения человека. Ранее обучение на локальном GPU занимало 60 часов, но после использования GPU-инстанса «P5» от «Amazon EC2» время сократилось до 4,8 часов. Помимо обучения на реальных роботах, одновременно используется параллельное обучение в виртуальном пространстве.
Абэ заявил, что компания намерена объединить промышленных роботов с физическим ИИ для решения проблемы сокращения трудоспособного населения Японии, и выразил готовность расширять сотрудничество со стартапами и другими компаниями.
Исполнительный директор Amazon Web Services Japan (AWS Japan) Ясухиро Косэ назвал физический ИИ «ключом к решению социальных проблем Японии и росту промышленности» и отметил, что AWS будет поддерживать его разработку как в облаке, так и на периферии. В январе 2026 года AWS Japan запустила «Программу поддержки разработки физического ИИ» для отечественных предприятий с максимальным объёмом финансирования до 6 миллионов долларов США.
Одна из компаний, отобранных для участия в этой программе, — Omron Sinic X — изучает возможность автоматизации «экспериментов» в научно-исследовательских разработках. Вице-президент по исследованиям компании Ёситака Усику отметил, что с появлением генеративного ИИ цикл исследований и разработок ускорился, однако этап экспериментов пока не получил таких преимуществ и стал узким местом. Он подчеркнул: «Роботы не заменяют человека, а расширяют его творческие способности».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
