Репортаж от Wedoany，Базовая модель искусственного интеллекта (ИИ), разработанная компанией SK Telecom (SK Telecom), впервые будет применена в обрабатывающей промышленности. Партнерами выступили сталелитейная компания KG Steel (KG Steel) и производитель автомобильных компонентов Konex (Konex). SK Telecom объявила 25-го числа, что подписала стратегические деловые соглашения с этими двумя компаниями для проведения пилотных испытаний ИИ-агентов на основе своей базовой модели ИИ непосредственно на заводских площадках.
Начиная с апреля этого года, SK Telecom получила высококачественные данные от KG Steel и Konex, включая отчеты о технологических ошибках и инцидентах за прошлые периоды, руководства по оборудованию и журналы эксплуатации. На основе собственной базовой модели ИИ A.X K1 была разработана демонстрационная версия «специализированного ИИ-агента для обрабатывающей промышленности». A.X K1 — это сверхбольшая языковая модель с 519 миллиардами параметров, отличающаяся высокой производительностью при обработке сложных задач, однако при выводе активируется лишь около 33 миллиардов параметров. Такая структура, при которой модель в целом огромна, но активируется только необходимая часть, позволяет ей эффективно работать в промышленных условиях.
SK Telecom, KG Steel и Konex планируют во второй половине этого года применить данную демонстрационную версию для полевых испытаний на линии холодной прокатки завода KG Steel в Танджине, а также на участках литья и механической обработки компании Konex. В ходе испытаний KG Steel и Konex будут в режиме реального времени предоставлять SK Telecom дополнительные высококачественные данные производственных процессов; SK Telecom, в свою очередь, на основе этих данных и отзывов с мест будет улучшать производительность, скорость вывода и расширять функциональность ИИ-агента. Кроме того, данные, полученные в ходе испытаний, будут использоваться для обучения модели A.X K2, находящейся в разработке. После завершения испытаний три стороны рассмотрят возможность коммерциализации и внедрения данного «специализированного ИИ-агента для обрабатывающей промышленности», а также, при необходимости, изучат возможность замены модели на последующие версии собственной базовой модели ИИ SK Telecom.
Обрабатывающая промышленность долгое время считалась областью, в которую сложно внедрить ИИ. Оцифровка данных на производственных площадках идет медленно, а данные часто генерируются и управляются отдельно по процессам или подразделениям, что затрудняет их использование ИИ. Кроме того, методы работы операторов различаются в зависимости от квалификации и опыта, а типичной проблемой является «изоляция знаний», когда ключевые навыки и ноу-хау имеются только у отдельных опытных работников. В SK Telecom отметили, что оцифровка и превращение в активы разрозненных данных и опыта квалифицированных работников, а также внедрение на места ИИ-агентов, обученных на этих знаниях, позволит быстро реагировать на технологические ошибки, сократить время обработки и повысить эффективность.
Чон Сок-гын (Jung Seok-geun), руководитель AI CIC компании SK Telecom, заявил, что для производственных площадок, где безопасность имеет первостепенное значение, собственная базовая модель ИИ, которую можно использовать без утечки данных, является эффективным решением. Начиная с сотрудничества с KG Steel и Konex, компания ускорит внедрение ИИ в обрабатывающей промышленности и расширит сферы применения собственной базовой модели ИИ. Пэ Сон-у (Bae Seon-woo), руководитель Технологического института KG Steel, подчеркнул, что данное сотрудничество заложило основу для внедрения ИИ на основе данных с производственных площадок, что позволит еще больше повысить конкурентоспособность производства. Ли Гван-пхё (Lee Gwang-pyo), представительный директор компании Konex, отметил, что быстрое реагирование на повторяющиеся проблемы с качеством на местах является долгосрочной задачей обрабатывающей промышленности, и ИИ поможет повысить эффективность работы на производственных площадках.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
