Ультразвуковой браслет от MIT позволяет управлять роботами жестами рук
2026-06-25 14:08
В избр.

Репортаж от Wedoany,Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ультразвуковой браслет, который отслеживает движения рук и беспроводным образом управляет роботами. Эта технология способна изменить способ взаимодействия человека и машины.

Схема ультразвукового браслета MIT, закреплённого на запястье для отслеживания движений

Браслет преобразует движения мышц и сухожилий запястья в цифровые команды с помощью миниатюрных ультразвуковых датчиков и искусственного интеллекта. Бывший постдок MIT и один из ведущих авторов исследовательской работы Gengxi Lu объясняет, что сухожилия и мышцы запястья действуют как нити, управляющие марионеткой, а пальцы — это сама марионетка; получение изображений состояния мышц позволяет узнать положение руки.

Команда под руководством профессора механической инженерии MIT Xuanhe Zhao совместно с коллегами из MIT и Университета Южной Калифорнии разработала этот браслет. Браслет оснащён миниатюрными медицинскими ультразвуковыми датчиками-«пластырями», которые сочетаются с гидрогелем, безопасно прикрепляющимся к коже. Когда пользователь двигает рукой, устройство генерирует ультразвуковые изображения мышц, сухожилий и связок запястья, которые после обработки алгоритмами ИИ непрерывно преобразуются в соответствующие положения пяти пальцев и ладони.

В ходе демонстрации человек, носящий браслет, мог беспроводным образом управлять роботизированной рукой, заставляя её синхронно выполнять жесты или указывающие движения, а также управлять роботом, играющим на пианино или забрасывающим мяч в корзину. Пользователи также могли увеличивать или уменьшать виртуальные объекты на экране компьютера, сжимая пальцы. Исследователи планируют дальнейшее уменьшение размеров аппаратного обеспечения и обучение программного обеспечения ИИ на данных о движениях рук большего числа добровольцев, чтобы охватить различные формы рук и более широкий спектр движений.

Команда работает над созданием крупного набора данных о движениях рук для обучения человекоподобных роботов выполнению сложных задач, таких как хирургические операции. В будущем этот браслет также может использоваться для управления объектами в виртуальной среде, например, в дизайне или видеоиграх, обеспечивая более захватывающий опыт. Цель команды — создать высокочувствительный носимый трекер рук, способный в реальном времени беспроводным образом управлять человекоподобными роботами или виртуальными объектами. Zhao отмечает, что это самый передовой метод отслеживания ловких движений рук с помощью носимого устройства на запястье.

Человеческая рука координирует 34 мышцы, 27 суставов и более 100 сухожилий и связок, что делает её чрезвычайно ловкой. Ранее робототехника с трудом имитировала такую ловкость, и инновация MIT предлагает практическое решение. Эта технология также имеет большое значение для развития неинвазивных интерфейсов «мозг-компьютер»: браслет работает вне тела, что делает его более безопасным и доступным. От медицинской реабилитации до управления промышленными роботами — сфера применения браслета широка, и он может заложить основу для нового поколения носимых устройств. В будущем команда сосредоточится на сборе данных от большего числа участников и оптимизации алгоритмов ИИ для адаптации к разнообразным формам и размерам рук.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
GlobalFoundries (США) и Infosys расширяют многолетнее сотрудничество в сфере AI-услуг
2026-06-25
Google разрабатывает для Pixel функцию «Аудиопамять», которая сможет записывать и создавать ИИ-резюме фоновых звуков
2026-06-25
Infineon одержал две победы в Германии по патентам на GaN
2026-06-25
Японская компания Allied Telesis выпускает 48-портовый 10-гигабитный коммутатор L2
2026-06-25
RETN добавил оптоволоконное соединение Литва-Польша, соединяющее Каунас и Белосток
2026-06-25
Технология подавления помех UWB от Denso Ten принята в стандарте IEEE 802.15.6-2026
2026-06-25
Японская компания ACCESS получила от Министерства внутренних дел и коммуникаций заказ на исследование полностью оптических сетей для центров обработки данных ИИ
2026-06-25
Американская квантовая облачная платформа qBraid интегрировала NVIDIA и Google Cloud, достигнув точного квантового кода коррекции ошибок с расстоянием 5
2026-06-25
Wipro завершил миграцию центров обработки данных METRO в Google Cloud
2026-06-25
TD Synnex в Германии расширяет услуги поддержки неструктурированных данных Dell
2026-06-25
Последние новости
1
Всемирный банк одобрил 1,12 миллиарда долларов на модернизацию торгового коридора Камерун-ЦАР
2
Эфиопские авиалинии получили первый самолет Twin Otter Classic 300-G
3
Глобальный центр запасных частей Daimler Truck в Германии полностью введен в эксплуатацию, поставка 300 000 наименований деталей
4
Швейцарская компания QoQa ввела в эксплуатацию новый логистический центр KNAPP, обрабатывающий около 21 700 единиц товара в день
5
В США стартовал проект строительства моста Брента Спенса стоимостью 4,4 миллиарда долларов
6
Проект по ликвидации железнодорожных переездов в штате Виктория (Австралия) использует SAMIGreen для снижения выбросов углерода на 63%
7
Почтовая служба Сингапура вводит в эксплуатацию автоматизированный сортировочный хаб стоимостью 30 млн сингапурских долларов и расширяет новые услуги
8
Малайзийская строительная компания Gamuda Technologies заключила стратегическое партнёрство с американским производителем тоннелепроходческих машин Robbins
9
Ceva открывает три рейса в неделю по маршруту Ханой — Чикаго для грузовых самолетов
10
Kalé приобретает испанскую Portel для расширения логистического бизнеса в Европе