Ультразвуковой браслет от MIT позволяет управлять роботами жестами рук
Репортаж от Wedoany,Исследователи из Массачусетского технологического института (MIT) разработали ультразвуковой браслет, который отслеживает движения рук и беспроводным образом управляет роботами. Эта технология способна изменить способ взаимодействия человека и машины.

Браслет преобразует движения мышц и сухожилий запястья в цифровые команды с помощью миниатюрных ультразвуковых датчиков и искусственного интеллекта. Бывший постдок MIT и один из ведущих авторов исследовательской работы Gengxi Lu объясняет, что сухожилия и мышцы запястья действуют как нити, управляющие марионеткой, а пальцы — это сама марионетка; получение изображений состояния мышц позволяет узнать положение руки.
Команда под руководством профессора механической инженерии MIT Xuanhe Zhao совместно с коллегами из MIT и Университета Южной Калифорнии разработала этот браслет. Браслет оснащён миниатюрными медицинскими ультразвуковыми датчиками-«пластырями», которые сочетаются с гидрогелем, безопасно прикрепляющимся к коже. Когда пользователь двигает рукой, устройство генерирует ультразвуковые изображения мышц, сухожилий и связок запястья, которые после обработки алгоритмами ИИ непрерывно преобразуются в соответствующие положения пяти пальцев и ладони.
В ходе демонстрации человек, носящий браслет, мог беспроводным образом управлять роботизированной рукой, заставляя её синхронно выполнять жесты или указывающие движения, а также управлять роботом, играющим на пианино или забрасывающим мяч в корзину. Пользователи также могли увеличивать или уменьшать виртуальные объекты на экране компьютера, сжимая пальцы. Исследователи планируют дальнейшее уменьшение размеров аппаратного обеспечения и обучение программного обеспечения ИИ на данных о движениях рук большего числа добровольцев, чтобы охватить различные формы рук и более широкий спектр движений.
Команда работает над созданием крупного набора данных о движениях рук для обучения человекоподобных роботов выполнению сложных задач, таких как хирургические операции. В будущем этот браслет также может использоваться для управления объектами в виртуальной среде, например, в дизайне или видеоиграх, обеспечивая более захватывающий опыт. Цель команды — создать высокочувствительный носимый трекер рук, способный в реальном времени беспроводным образом управлять человекоподобными роботами или виртуальными объектами. Zhao отмечает, что это самый передовой метод отслеживания ловких движений рук с помощью носимого устройства на запястье.
Человеческая рука координирует 34 мышцы, 27 суставов и более 100 сухожилий и связок, что делает её чрезвычайно ловкой. Ранее робототехника с трудом имитировала такую ловкость, и инновация MIT предлагает практическое решение. Эта технология также имеет большое значение для развития неинвазивных интерфейсов «мозг-компьютер»: браслет работает вне тела, что делает его более безопасным и доступным. От медицинской реабилитации до управления промышленными роботами — сфера применения браслета широка, и он может заложить основу для нового поколения носимых устройств. В будущем команда сосредоточится на сборе данных от большего числа участников и оптимизации алгоритмов ИИ для адаптации к разнообразным формам и размерам рук.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
Связанные продукты

Планшетный портативный спутниковый терминал Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м
China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30
Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Комплексные услуги персонального менеджера полного цикла для системной интеграции логистики
Zhongding Intelligent (Wuxi) Technology Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16
China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.

Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент
LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.



QPS-20A Резервированный переключатель питания
CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.










