Репортаж от Wedoany，Компания Panmnesia объявила, что её технология контроллера Compute Express Link (CXL) следующего поколения и коммутатора Fabric была принята на самую авторитетную академическую конференцию в области компьютерной архитектуры — ISCA 2026.
ISCA 2026 пройдёт с 27-го числа этого месяца по 1-е число следующего месяца в Роли, Северная Каролина, США, и является авторитетной академической конференцией в области международной компьютерной архитектуры. В последнее время, с распространением крупномасштабных приложений, таких как AI-агенты, значительно возрос спрос на объём памяти. На этой ISCA две организации — Meta и Panmnesia — представят доклады, связанные с CXL.
Технология, представленная Panmnesia на этот раз, отличается от традиционного подхода, при котором устройства памяти подключаются непосредственно к центральному процессору (CPU). Новая технология использует коммутатор CXL для подключения большего количества устройств, одновременно обеспечивая низкую задержку и высокую пропускную способность.
CXL и PCIe используют общий физический интерфейс, поэтому распространённой практикой является быстрая разработка контроллера путём модификации существующего проекта интеллектуальной собственности (IP). Однако сохранение операций проектирования PCIe без изменений приводит к дополнительным задержкам. Разработанный Panmnesia контроллер CXL следующего поколения улучшает это, обеспечивая более низкую задержку. Ключевое изменение заключается в том, что процесс, при котором каждый уровень имел отдельный буфер и управлял временными характеристиками независимо, был заменён на структуру с общим буфером для разных уровней, что значительно снижает накладные расходы на синхронизацию. Кроме того, за счёт дальнейшей оптимизации каждого уровня задержка контроллера была улучшена.
Что касается коммутатора CXL, новая технология поддерживает маршрутизацию на основе портов (PBR). В отличие от иерархической маршрутизации на основе уровней (HBR), которая ранее позволяла подключать устройства только в иерархической структуре, PBR позволяет подключать устройства в произвольной форме, формируя взаимосвязанную структуру Fabric. Коммутатор CXL следующего поколения от Panmnesia поддерживает как PBR, так и HBR, что позволяет дополнительно оптимизировать пути передачи данных. Компания поясняет, что в сочетании с контроллером CXL, снижающим накладные расходы на синхронизацию, задержка может быть ещё больше уменьшена.
Panmnesia подчёркивает, что по сравнению с распространённым ранее способом прямого подключения многопортовых хост-устройств (MHD) к CPU, данная технология позволяет обеспечить более масштабное расширение памяти, сохраняя при этом сопоставимую задержку и высокую пропускную способность. В докладе особо отмечается, что при подключении 64 серверов через коммутатор Fabric CXL следующего поколения производительность остаётся стабильной.
Panmnesia заявляет, что продолжит оптимизацию представленного на ISCA коммутатора CXL следующего поколения, разработает гибридный коммутатор PCIe 6.4-CXL 3.2 и уже получила предварительно выпущенный чип. Контроллер CXL следующего поколения, на основе постоянной оптимизации технологии, дополнен функциями новейшего стандарта CXL 4.0 и реализован в виде продукта как «комбинированный IP PCIe 7.0-CXL 4.0».
Представитель Panmnesia Чон Мён Су (정명수) отметил, что ранее в отрасли обычно считалось, что добавление коммутатора между CPU и устройствами затрудняет удовлетворение требований к задержке доступа к памяти, поэтому прямая связь MHD с CPU стала основным подходом. Он заявил, что данное исследование доказывает, что эти характеристики не являются ограничениями самого CXL или коммутатора CXL, а являются особенностями ранних версий CXL, и по мере созревания стандарта и соответствующих продуктов эта проблема может быть решена. Использование коммутатора Fabric с контроллером CXL следующего поколения позволяет одновременно достичь высокой масштабируемости, низкой задержки и стабильной производительности обработки, и подтверждение этого имеет большое значение.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
