Репортаж от Wedoany，На конференции TM Forum «DTW Ignite 2026» в Копенгагене компания NVIDIA и её партнёры представили ключевые компоненты и решения для создания безопасной автономной телекоммуникационной платформы, предлагая операторам практический путь перехода от автоматизации к автономным сетям и операционной деятельности.
Отрасль движется к созданию по-настоящему автономных сетей и операций, где ИИ-агенты способны активно отслеживать проблемы и координировать изменения между сетевыми, ИТ- и бизнес-системами. Синтетические данные, отраслевые модели телекоммуникаций, безопасная среда выполнения агентов и симуляция вместе образуют основные модули безопасной автономной телекоммуникационной платформы. Эти агенты способны понимать намерения оператора, безопасно действовать в бизнес- и сетевых доменах, оставляя контроль над стратегией за человеком.
Понимание моделей рассуждения в телекоммуникационной сфере является основой автономных сетей. Эти специализированные модели требуют тонкой настройки на высококачественных наборах данных, однако 54% операторов указывают, что проблемы с данными являются главным препятствием, поскольку наиболее ценные сетевые и клиентские данные слишком чувствительны. Синтетические данные позволяют операторам безопасно увеличивать разнообразие и объём обучающих данных, защищая конфиденциальную информацию и предоставляя внутренним командам и внешним разработчикам доступ к телекоммуникационным наборам данных, приближенным к производственной среде, без раскрытия исходных записей клиентов. Компания SoftBank использует такие технологии, как NVIDIA NeMo Safe Synthesizer и NVIDIA NeMo Anonymizer, для генерации защищающих конфиденциальность синтетических наборов данных, которые отражают структуру и распределение реальных данных о производительности сети и конфигурации, и использует их для тонкой настройки своей крупной телекоммуникационной модели и создания специализированных сетевых агентов.
По мере того как операторы стремятся к автономности сквозных рабочих процессов, им требуются долгоживущие автономные ИИ-агенты, способные выполнять сложные задачи от начала до конца. Платформа NVIDIA NemoClaw и безопасная среда выполнения NVIDIA OpenShell предоставляют этим агентам политико-ориентированные ограничения и песочницу для доступа к телекоммуникационным системам. Компания AdaptKey сотрудничает с операторами для пилотирования безопасных долгоживущих агентов для самовосстанавливающихся операций в сетях 5G. Агенты на базе NemoClaw и OpenShell способны обнаруживать проблемы безопасности и связности, а затем передавать ограниченные запросы на исправление на платформу KeySmith от AdaptKey для выполнения, которая координирует диагностику и запускает агентов, применяя аудируемые исправления в базовой сети, сети радиодоступа и биллинговой системе. Компания Amdocs продемонстрировала потенциал NemoClaw и OpenShell для создания проактивных агентов обслуживания клиентов, включая сценарий помощи в роуминге: автономный агент может идентифицировать клиентов, у которых скоро закончится роуминговый пакет, предложить варианты одобрения и выполнить действия в рамках бизнес-стратегии и операционного контроля. Amdocs также применила эту среду выполнения для автономных агентов по работе с данными, которые анализируют клиентские счета и оценивают пригодность для миграции, создавая отсортированное представление, готовое для принятия решений. Компания NTT DATA использует открытые модели NVIDIA Nemotron и NemoClaw для создания долгоживущих агентов, предназначенных для проактивного обнаружения ухудшения производительности сети. Эти агенты-аномалии отслеживают долгосрочные тренды производительности и передают соответствующие случаи исследовательским агентам для детального телеметрического анализа и выдачи рекомендаций по исправлению. Компания ServiceNow внедряет «Project Arc» в телекоммуникационную сферу, реализуя автономных агентов центра сетевых операций для обработки инцидентов. Arc способен извлекать контекст из электронных писем, журналов и диагностической информации в несвязанных системах, а также оркестрировать полный жизненный цикл от первоначального оповещения до назначения заявки. Компания Tata Consultancy Services строит архитектуру «ИИ-сенсоров» с несколькими уровнями точности, где NemoClaw оркестрирует долгоживущих агентов на базе Nemotron и NVIDIA NV-Tesseract, широко сканируя проблемы и выборочно запуская более глубокую диагностику, предоставляя операторам более быстрый путь от аномалии к действию.
По мере того как ИИ-агенты берут на себя больше ответственности, симуляция становится неотъемлемой частью поддержки принятия решений. Ускоряя симуляцию на GPU, операторы могут предоставить агентам безопасную, почти реальную среду. Компания Forsk интегрировала ИИ-модели распространения радиоволн в платформу планирования RAN Naos, достигнув на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition точности на уровне трассировки лучей, в 200 раз быстрее, чем на базовом CPU. Компания VIAVI Solutions ускоряет свой генератор сценариев RAN TeraVM AI, перенося крупномасштабную симуляцию RAN с CPU на GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, при этом ранние результаты показывают порядковое увеличение пропускной способности симуляции. Кроме того, VIAVI выпустила план конфигурации IP-сетей, расширяющий верификацию на домены IP и транспортных сетей. Компании KDDI и KDDI Research в сотрудничестве с NVIDIA, Keysight и Samsung Research America внедряют ускоренную симуляцию в эпоху 6G, используя цифрового двойника NVIDIA Aerial Omniverse и инструменты симуляции, готовые к цифровым двойникам от Keysight, работающие в AI-центре обработки данных KDDI, для создания высокоточного цифрового двойника RAN. В этой среде несколько автономных агентов могут безопасно моделировать и проверять сценарии «что, если» для RAN, охватывающие стратегии региональной оптимизации, будущие условия радиосвязи, изменения трафика и новые функции AI-радиоинтерфейса.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
