Репортаж от Wedoany，Компания Sugon (中科曙光) продемонстрировала на международной конференции по высокопроизводительным вычислениям ISC High Performance 2026, открывшейся в Гамбурге (Германия), возможности полного цикла AI-инфраструктуры, охватывающей ключевые технологии: чипы, вычисления, хранение данных, сети, охлаждение, приложения и сервисы.
23 июня в Гамбурге стартовала конференция ISC High Performance 2026. Это мероприятие, объединившее ведущие технологические компании Европы, Америки и Азии, было посвящено направлениям развития искусственного интеллекта и инфраструктуры высокопроизводительных вычислений. На выставке Sugon представила европейским и мировым специалистам возможности китайского AI-оборудования, а также предложила ориентиры для трендов и инженерные пути реализации проектов следующего поколения AI-инфраструктуры.
С постоянным ростом параметров больших языковых моделей суперкластеры ИИ предъявляют всё более высокие требования к общей согласованности вычислительных мощностей, систем хранения и сетей. Sugon продемонстрировала системные возможности «китайского дизайна» и инженерные компетенции «Сделано в Китае». Её суперкластер scaleX AI, построенный по принципу тесной интеграции вычислений, хранения и сетей, повышает эффективность обучения и инференса. Представленные на той же площадке AI-серверы, суперузлы, системы all-flash хранения и сети с нативной высокоскоростной взаимосвязью демонстрируют инновационный потенциал на уровне отдельных компонентов.
Масштабирование AI-инфраструктуры порождает проблемы энергопотребления и охлаждения. Sugon представила решения для «зелёных» вычислений, охватывающие отдельные серверы, кластеры и вычислительные сети. Суперкластер scaleX AI благодаря инновационной технологии фазового погружного жидкостного охлаждения снижает энергозатраты на охлаждение и повышает эффективность преобразования электроэнергии в вычислительную мощность. Одновременно за счёт использования возобновляемых источников энергии (ветровой и гидроэнергетики) и системного подхода к циклу «вычисления-энергия» снижаются затраты на электроэнергию. Опираясь на суперкомпьютерную интернет-сеть, Sugon объединяет и управляет вычислительными ресурсами в регионах с их избытком, чтобы смягчить проблему неравномерного распределения вычислительных мощностей и высоких цен на электроэнергию в Китае.
С ростом параметров больших моделей и развитием интеллектуальных агентов ИИ проникает в фундаментальные научные исследования, промышленное производство, ключевые бизнес-процессы предприятий и другие сферы. Гетерогенная архитектура CPU+GPU становится доминирующей формой вычислительных мощностей, границы между суперкомпьютерами и AI-вычислениями постепенно стираются. В будущем крупные AI-инфраструктуры будут ускоренно трансформироваться в AI-суперкластеры. Продукты Sugon серии scaleX — AI-суперузлы и суперкластеры — с самого начала проектирования включают поддержку вычислений полной точности: от FP64 (высокая точность) до INT8 (низкая точность). Они формируют экосистему с высокой совместимостью и открытостью для сотрудничества, определяя новое поколение AI-инфраструктуры, ориентированной на «супер-интеллектуальную интеграцию». Несколько AI-суперкластеров, каждый из которых насчитывает десятки тысяч ускорителей, уже подключены к суперкомпьютерной интернет-сети, управляемой Sugon. Через отраслевые прикладные программы и инструменты разработки на этой платформе предоставляются различные вычислительные сервисы: токены, API, MaaS, почасовое использование ускорителей и другие.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
