Корейский партнер AhnLab CloudMate представляет SecureBridge для предотвращения утечки данных через ИИ
2026-06-24 13:57
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания AhnLab CloudMate представила на конференции «AI Cloud Conference 2026» в Сеуле решение для обеспечения безопасности генеративного ИИ SecureBridge, которое использует архитектуру без установки агентов и предназначено для контроля рисков утечки данных, возникающих при использовании ИИ.

Чхве Кван Хо (최광호), технический директор AhnLab CloudMate (фото: Computer World / IT DAILY)

Технический директор (CTO) AhnLab CloudMate Чхве Кван Хо (최광호) заявил на конференции, проходившей 24-го числа в башне EL Tower в районе Янджэ-дон, Сеул, что ИИ стал новым каналом передачи данных, и ключ к безопасности заключается в контроле утечки данных через ИИ. Он привел статистические данные, согласно которым 30% сотрудников вводили конфиденциальную информацию в ИИ, а внутренний анализ компании показал, что количество инцидентов утечки данных, связанных с генеративным ИИ, увеличилось в 2,5 раза по сравнению с прошлым годом.

По мнению технического директора Чхве Кван Хо, традиционные подходы к безопасности блокируют внутренние угрозы и контролируют внешнюю утечку данных с помощью многоуровневой системы защиты, в то время как утечка данных через большие языковые модели (LLM) требует единого контроля как на входе, так и на выходе. Для этого AhnLab CloudMate предложила архитектуру «Guardian Architecture», которая определяет процесс от ввода до конечного ответа как единый поток, контролируя всю область ввода-вывода с центром на LLM. Эта архитектура использует точки выполнения политик (PEP) и точки принятия решений по политикам (PDP) из модели нулевого доверия, принимая решения о разрешении или блокировке в независимой зоне, а затем передавая это содержимое в область ввода-вывода.

Решение SecureBridge, основанное на Guardian Architecture, отличается отсутствием агентов (Agentless). Технический директор Чхве Кван Хо пояснил, что агенты обычно требуют установки и вмешательства в операционную систему (ОС) для управления другими программами, но основная структура генеративного ИИ заключается в связи с внешними серверами. Если это не устройство с локальным ИИ (On-device AI), оно не влияет на конечные точки, поэтому безагентная структура все равно может усилить безопасность.

SecureBridge использует безагентную структуру, не влияет на пользовательский интерфейс и избавляет от необходимости посещать определенные сайты или устанавливать приложения для обеспечения безопасности ИИ. Он может контролировать утечку личной, конфиденциальной и секретной информации, передаваемой через генеративный ИИ, а также блокировать атаки с внедрением подсказок (Prompt Injection), вызванные вредоносными командами. Администраторы могут с помощью этого решения отслеживать и собирать историю подсказок, проверять использование ИИ внутри компании, а также выявлять использование несанкционированного «теневого ИИ» (Shadow AI). SecureBridge располагает информацией о 1200 сервисах ИИ, что позволяет контролировать и блокировать несанкционированный ИИ, и к концу 2026 года планируется дополнительно поддерживать информацию примерно о 100 сервисах ИИ.

Технический директор Чхве Кван Хо отметил, что генеративный ИИ, используемый предприятиями, практически находится в состоянии пробела в безопасности, и для снижения рисков необходимо внедрять многоуровневые и детализированные решения для ИИ. Он выразил надежду, что SecureBridge станет первым шагом в предотвращении утечки данных, вызванной генеративным ИИ.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Корейская публичная AI-платформа Naver объявила о прогрессе, охватив более 40 организаций
2026-06-24
Китайская компания Beisen запускает платформу AI HR-экспертов Mavens
2026-06-24
Хорватский CARNET выделил контракты на 2,9 млн евро для повышения кибербезопасности МСП
2026-06-24
Qualcomm объявила список 15 стартапов из Азиатско-Тихоокеанского региона в рамках программы AI Innovators
2026-06-24
Технология коммутатора CXL следующего поколения от Panmnesia принята на ISCA 2026
2026-06-24
Американская компания Mouser Electronics запускает онлайн-центр ресурсов по безопасности в ответ на Закон ЕС о киберустойчивости
2026-06-24
Американская компания Apple завершила пробное производство чипа A21 по 2-нм техпроцессу TSMC
2026-06-24
Apple планирует начать массовое производство первого складного iPhone в июле
2026-06-24
Южнокорейская SK Hynix направит 45,45 трлн вон на строительство заводов через ADR
2026-06-24
Японская SoftBank делает ставку на физический ИИ, Масаёси Сон заявил, что роботы уже вышли на этап серийного производства на заводе
2026-06-24
Последние новости
1
Дочерняя компания Saudi RSI получила контракт на электромеханические работы в Diriyah на сумму 94 млн долларов
2
Совместное предприятие Hassan Allam Construction и UCC Saudi получило контракт на $719 млн на строительство отеля Waldorf Astoria в Саудовской Аравии
3
Компания Majid Investment and Urban Development из ОАЭ и египетская Midar подписали соглашение о разработке стоимостью 3,1 миллиарда долларов
4
ICO и Bankinter предоставили Lignum Tech финансирование в размере 11,51 млн евро для расширения мощностей индустриального строительства
5
Британская компания Oakmere планирует построить 110 домов в Ланкастере
6
Великобритания планирует построить шесть заводов по опреснению морской воды на юго-востоке Англии
7
Northtree приобретает Lincoln House в Манчестере, Великобритания, за 55 миллионов фунтов стерлингов
8
Доклад Канадского института климата: к 2100 году адаптация инфраструктуры к климату позволит экономить от 4 до 9 миллиардов канадских долларов в год
9
В Сямэне завершен монтаж первого стального коробчатого пролета судоходного моста Люудань на участке Сямэнь моста Сяцзинь
10
Британский проект We Build Eco обеспечивает точность распила деревянных каркасов до 1,5 мм