Репортаж от Wedoany，CData Software представляет три продукта для разработчиков, создающих AI-приложения на корпоративных данных: Connect AI Developer Edition (бесплатно), Connect AI Python SDK (с открытым исходным кодом) и CData CLI.
Эти продукты позволяют разработчикам напрямую и контролируемо получать доступ к корпоративным системам, Salesforce, Snowflake, NetSuite, Microsoft 365, Workday и сотням других систем через интерфейсы SQL, Python, командной строки и MCP. Многие корпоративные AI-проекты сталкиваются с проблемами на уровне данных: дело не в самой модели, а в том, что для получения контролируемого и надёжного доступа к производственным системам требуется постоянное вмешательство ИТ-отдела. Connect AI предоставляет ИТ-отделам инструменты развёртывания, позволяющие разработчикам не запрашивать разрешение каждый раз. Бизнес-команды получают AI-рабочие процессы, разработчики — стабильные интерфейсы данных, а ИТ-отдел — возможность мониторинга и контроля каждого запроса.
Равив Леви, главный директор по продуктам и технологиям CData, отмечает, что разработчикам всегда приходилось выбирать между быстрыми действиями и соблюдением корпоративных требований, но этот компромисс больше не нужен. Контролируемый доступ к данным в реальном времени, которому доверяет ИТ-отдел и на который полагаются бизнес-подразделения, должен следовать за разработчиками в терминалы, среды Python и IDE.
Connect AI Developer Edition предоставляет корпоративные API в виде единого, запрашиваемого уровня данных со стандартизированной схемой, поддержкой чтения и записи, а также автоматически обрабатывает аутентификацию, ограничение скорости, управление версиями и пагинацию. Разработчику нужно только написать запрос, а платформа берёт на себя остальное. Бесплатная версия включает полный набор корпоративных функций: поддержка MCP-сервера, сквозная аутентификация по пользователям, журналирование запросов с привязкой к пользователю и управление MCP-сервером. Она совместима с любыми AI-ассистентами, клиентами или фреймворками, поддерживающими MCP, такими как Claude Code, Codex, Cursor и LangChain. Кроме того, входящие в состав Connect AI Toolkits позволяют командам упаковывать контролируемый доступ к данным в единый URL MCP-сервера и ограничивать его конкретными сценариями использования, чтобы агенты получали только то, что им нужно, и не более.
Connect AI Python SDK предоставляет доступ к Connect AI в соответствии со спецификацией DB-API, позволяя разработчикам интегрировать контролируемые корпоративные данные в существующие рабочие процессы Python. SDK совместим с pandas, SQLAlchemy, курсорными запросами и любыми другими инструментами, поддерживающими DB-API, является продуктом с открытым исходным кодом и уже доступен.
CData CLI — это интерфейс командной строки для JDBC-, ODBC-, Python- и ADO.NET-коннекторов CData, предназначенный для ускорения разработки и тестирования аналитических конвейеров, BI-интеграций и ETL-рабочих процессов. Он поддерживает нативные инструменты CLI, а AI-ассистенты, такие как Claude Code и Cursor, могут напрямую использовать его для настройки подключений. Первоначальная версия поддерживает JDBC, будущие версии будут поддерживать ADO.NET, Python и ODBC.
Все три продукта уже доступны на cdata.com/developers. CData — это уровень данных для AI, обеспечивающий подключение, контекст и контроль, соединяя данные в реальном времени и добавляя семантический контекст, а также управляя взаимодействием AI с данными. CData поддерживает AI-нагрузки для Anthropic, Databricks, Microsoft, Google, Palantir и более 10 000 клиентов по всему миру.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
