Репортаж от Wedoany，23 июня по местному времени американская компания NVIDIA представила NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit — набор профессиональных инструментов и навыков для рабочих процессов ИИ-агентов в области наук о жизни. Этот инструментарий объединяет более чем десятилетнюю библиотеку, инструменты и открытые модели NVIDIA в сфере наук о жизни, позволяя ИИ-агентам, учёным и лабораториям совместно работать над сбором доказательств, логическим выводом результатов, вычислительными экспериментами и рекомендациями по дальнейшим действиям.
BioNeMo Agent Toolkit позиционируется не как единая большая модель, а как инструментальная база для агентов в области наук о жизни. Обычные ИИ-агенты при выполнении научно-исследовательских задач часто сталкиваются с необходимостью определять, какую модель следует вызвать, как вводить экспериментальные параметры, как интерпретировать биологические результаты и как преобразовывать вычислительные результаты в следующие шаги исследования. Данный инструментарий снижает порог входа агентов в научно-исследовательские рабочие процессы, инкапсулируя модели, библиотеки и вычислительные процессы в области наук о жизни в виде вызываемых возможностей.
Инструментарий охватывает такие направления, как биология, химия, геномика и открытие лекарств. ИИ-агенты могут использоваться для виртуального скрининга, геномного анализа, поиска мишеней, разработки белковых конъюгатов, углублённых биомедицинских исследований и анализа медицинских изображений. Например, при виртуальном скрининге агент может генерировать и отбирать кандидаты-малые молекулы, стыковать их с мишенями, прогнозировать силу связывания и отбирать приоритетные кандидаты на основе лекарственно-подобных свойств.
В сценарии геномного анализа BioNeMo Agent Toolkit может сочетаться с такими инструментами, как Parabricks, для преобразования необработанных данных секвенирования в кандидатные генетические варианты и биологические мишени. Для задач по разработке белков соответствующие инструменты позволяют исследователям проводить вычислительную валидацию и ранжирование кандидатов до начала экспериментов, сокращая неэффективные пробы и ошибки. Для фармацевтических компаний и научно-исследовательских институтов ценность таких возможностей заключается не в замене лаборатории, а в более тесной связи вычислительных экспериментов, логического вывода на основе литературы и планирования экспериментов.
На этот раз NVIDIA преобразовала платформу BioNeMo в открытую инструментальную систему, ориентированную на вызов агентов. Микросервисы NIM помогают агентам вызывать модели и выполнять задачи, Nemotron обеспечивает основу для логического вывода, NeMo RL используется для обучения с подкреплением, NemoClaw поддерживает безопасные и приватные процессы агентов, а OpenShell предоставляет контролируемую среду выполнения. Благодаря этим компонентам агенты в области наук о жизни могут непрерывно обрабатывать задачи, вызывать данные и выполнять анализ в более контролируемой среде.
Данный инструментарий уже привлёк компании из экосистемы наук о жизни и ИИ. Согласно официальной информации NVIDIA, его внедряют такие организации, как Dassault Systèmes, Databricks, Lilly, Schrödinger, Snowflake и Институт дизайна белков Медицинской школы Вашингтонского университета, а Anthropic и OpenAI также проводят интеграцию. Для предприятий в области наук о жизни подключение профессиональных научно-исследовательских инструментов к ИИ-агентам помогает моделям перейти от «ответов на вопросы» к «выполнению научно-исследовательских процессов».
Сложность исследований и разработок в области наук о жизни заключается в больших объёмах данных, длительных экспериментальных циклах и высокой стоимости неудач. Открытие лекарств, разработка белков, скрининг мишеней и клинические исследования требуют поддержки большого объёма литературы, структур, последовательностей, экспериментальных результатов и данных реального мира. Ценность BioNeMo Agent Toolkit заключается в том, чтобы позволить агентам более организованно вызывать эти профессиональные инструменты и преобразовывать результаты логического вывода в выполнимые вычислительные эксперименты или экспериментальные рекомендации.
Однако данный инструментарий по-прежнему относится к инфраструктуре научных вычислений и разработки агентов и не означает, что он может напрямую генерировать проверенные новые лекарственные препараты. Открытия в области наук о жизни по-прежнему требуют экспериментальной валидации, клинических исследований, регуляторного одобрения и долгосрочной оценки безопасности. Роль BioNeMo Agent Toolkit заключается в сокращении цикла от гипотезы до вычислительной валидации, от данных до кандидатных решений, позволяя исследователям уделять больше времени этапам оценки, проектирования и валидации.
С вступлением наук о жизни в эпоху ИИ-агентов конкуренция на платформах для научных исследований смещается от «возможностей модели» к «возможностям вызова инструментов» и «возможностям выполнения рабочих процессов». BioNeMo Agent Toolkit соединяет передовые модели с профессиональным научным программным обеспечением, открытыми моделями, ускоренными вычислениями и экспериментальными процессами. В будущем ИИ-система лаборатории наук о жизни будет больше похожа на цифрового научного ассистента, способного вызывать инструменты, понимать результаты и продвигать итерации, а не просто на портал для ответов на вопросы по литературе.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
