Китайский AI-ассистент WeChat «Сяовэй» запускает закрытое бета-тестирование
2026-06-23 13:56
В избр.

Репортаж от Wedoany,20 июня нативный AI-ассистент WeChat «Сяовэй» начал закрытое бета-тестирование. Пользователи, получившие доступ к бета-версии, после обновления WeChat до последней версии (8.0.75) могут использовать функции AI, нажав на значок «Сяовэй» в левом верхнем углу главного экрана WeChat или проведя пальцем вправо на главном экране.

Войдя в «Сяовэй», пользователи могут управлять базовыми функциями с помощью текстовых или голосовых команд, включая повседневное общение, чтение файлов, установку напоминаний, отправку сообщений, переводы и управление Moments. Например: «Поздравить маму с днём рождения», «Перевести XXX», «Извлечь ключевые моменты из Moments за последние два дня», «Напомнить мне попить воды через 5 минут» и т.д.

При выполнении операции отправки сообщения «Сяовэй» запрашивает повторное подтверждение. При переводе средств другу пользователю необходимо вручную ввести пароль.

«Сяовэй» не может читать содержимое личных и групповых чатов пользователя. Однако в интерфейсе диалога с любым другом или в групповом чате пользователь может отдельно нажать на «Сяовэй», чтобы прочитать и обобщить содержимое чата.

В настоящее время «Сяовэй» интегрирован с официальными аккаунтами и видеоаккаунтами. В интерфейсе любого официального аккаунта или видеоаккаунта пользователь может напрямую нажать на «Сяовэй», чтобы проанализировать и обобщить текущий контент.

«Сяовэй» также рекомендует контент, который, по его мнению, является качественным и подходящим для пользователя. «Сяовэй» объясняет, что такие рекомендации не основаны на измеримых показателях, таких как количество прочтений, репостов или подписчиков, а определяются на основе собственных обучающих данных.

«Сяовэй» обладает функцией памяти. После её включения он запоминает важную историю диалогов, что делает последующие ответы более соответствующими потребностям пользователя и позволяет формировать персонализированные рекомендации на основе запомненной информации о пользователе.

«Сяовэй» также поддерживает анализ и генерацию изображений, а также может распознавать людей из памяти.

Помимо базовых операций, одной из ключевых особенностей «Сяовэй» является возможность вызывать мини-программы для выполнения услуг. Например, если пользователю нужно заказать чай Heytea и указать конкретные требования по сладости, количеству льда и т.д., «Сяовэй» автоматически вызовет мини-программу Heytea или Meituan Waimai (пользователь может выбрать конкретную мини-программу) для оформления заказа, и пользователю останется только вручную подтвердить оплату. Бронирование отелей, вызов такси и другие услуги следуют той же логике.

Плавность работы таких услуг зависит от простоты структуры мини-программы. На главной странице мини-программ доставки есть только строка поиска и список продавцов, путь относительно понятен, и путь выполнения Agent проще. Однако для таких мини-программ, как Ctrip и Qunar, на главной странице которых есть различные баннеры, всплывающие окна с акциями, разделы «Возможно, вам понравится» и другие точки входа, AI всё ещё требует значительного ручного вмешательства для завершения операций.

Ещё одна функция — «Инструменты». В «Сяовэй» пользователи могут настраивать инструменты в соответствии со своими потребностями, например, «Генератор похвальных текстов», «Калькулятор родственных связей», «Табло для футбола», «Помощник по ИМТ» и т.д.

В интерфейсе инструментов пользователь также может в любой момент вызвать «Сяовэй», чтобы изменить и доработать настройки функций инструмента. В настоящее время инструменты ещё не могут подключаться к встроенным функциям WeChat, таким как мини-программы и WeChat Pay, и имеют глубокий уровень входа.

Основной моделью, используемой «Сяовэй», является WeLM, разработанная командой WeChat Tencent. Некоторые ответы обрабатываются с помощью DeepSeek. Согласно официальному описанию, WeLM поддерживает контекстное окно длиной до 128 токенов (90–100 тысяч символов) и специализируется на логических рассуждениях и решении математических задач. Способ выполнения повседневных операций пользователями через AI Agent не нов: аналогичные обновления функций есть у Qwen от Alibaba и Doubao от ByteDance. Ключевым моментом является интеграция с собственной экосистемой приложений для улучшения качества обслуживания. Время выполнения операций Agent, стабильность пути выполнения, а также опасения пользователей по поводу безопасности личных данных, передаваемых AI, остаются нерешёнными проблемами для всех компаний.

Наибольший потенциал AI WeChat заключается в том, что приложение с более чем 1,4 миллиарда активных пользователей в месяц вскоре претерпит инновацию в форме взаимодействия. В отличие от прошлого, когда WeChat интегрировал AI только в интерфейс строки поиска, теперь он полностью объединяет общение, социальные сети, контент, платежи и услуги. Когда пользователи привыкнут заменять клики диалогами, логика распределения трафика и бизнес-экосистема WeChat, возможно, также претерпят реструктуризацию. Это окажет огромное влияние на бесчисленное множество разработчиков в экосистеме WeChat.

Разработчик мини-программ Чэнь Юймин заявил, что самое большое изменение AI WeChat заключается в изменении точки входа в мини-программы. Раньше путь использования мини-программ включал поиск, сканирование QR-кода, обмен и переходы из официальных аккаунтов; пользователям нужно было сначала знать название мини-программы, а затем активно её искать. После открытия AI WeChat пользователи напрямую отдают команды, и AI автоматически вызывает соответствующую мини-программу для выполнения задачи. Другими словами, мини-программа превращается из независимого приложения в Skill (навык), который может быть вызван AI.

Чэнь Юймин считает, что в будущем мини-программы, вероятно, разделятся на две категории: первая — это программы с сильным акцентом на опыт, такие как сопровождение, электронная коммерция, образование, контент-сообщества, где пользователям всё ещё нужно входить в интерфейс для установления отношений и доверия; вторая — это программы с сильным акцентом на функциональность, такие как проверка погоды, генерация изображений, обработка документов, создание интеллектуальных агентов, где пользователям не обязательно открывать страницу, и если результат достаточно хорош, их можно напрямую вызывать через AI. Для разработчиков раньше основное внимание при создании мини-программ уделялось времени пребывания, просмотрам страниц (PV) и пути кликов; в будущем, возможно, более важными станут количество вызовов и процент выполнения задач. Например, такие инструменты, как погода, курсы валют и перевод, по своей природе имеют ген «проверил и ушёл». Раньше разработчики изо всех сил старались удержать пользователей, теперь же основное внимание смещается к тому, как стать сервисом, который AI захочет вызывать в первую очередь.

Он отметил, что раньше разработчикам мини-программ было трудно обойти такие ключевые слова, как покупка трафика, SEO, операционная деятельность и частные домены. Многие разработчики обладали хорошими техническими навыками, но не умели обеспечивать рост. С появлением AI WeChat появилась новая система распространения. Если возможности разработчика достаточно чёткие, например, юридические консультации, оптимизация резюме, AI-рисование, рекомендации по здоровому питанию, даже без сильных операционных навыков, есть шанс быть вызванным AI WeChat, и монетизация перейдёт от продажи трафика к продаже возможностей. «Это изменение также может стать самой большой возможностью для индивидуальных разработчиков», — сказал Чэнь Юймин.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
Корейская публичная AI-платформа Naver объявила о прогрессе, охватив более 40 организаций
2026-06-24
Китайская компания Beisen запускает платформу AI HR-экспертов Mavens
2026-06-24
Хорватский CARNET выделил контракты на 2,9 млн евро для повышения кибербезопасности МСП
2026-06-24
Qualcomm объявила список 15 стартапов из Азиатско-Тихоокеанского региона в рамках программы AI Innovators
2026-06-24
Технология коммутатора CXL следующего поколения от Panmnesia принята на ISCA 2026
2026-06-24
Американская компания Mouser Electronics запускает онлайн-центр ресурсов по безопасности в ответ на Закон ЕС о киберустойчивости
2026-06-24
Американская компания Apple завершила пробное производство чипа A21 по 2-нм техпроцессу TSMC
2026-06-24
Apple планирует начать массовое производство первого складного iPhone в июле
2026-06-24
Южнокорейская SK Hynix направит 45,45 трлн вон на строительство заводов через ADR
2026-06-24
Японская SoftBank делает ставку на физический ИИ, Масаёси Сон заявил, что роботы уже вышли на этап серийного производства на заводе
2026-06-24
Последние новости
1
Дочерняя компания Saudi RSI получила контракт на электромеханические работы в Diriyah на сумму 94 млн долларов
2
Совместное предприятие Hassan Allam Construction и UCC Saudi получило контракт на $719 млн на строительство отеля Waldorf Astoria в Саудовской Аравии
3
Компания Majid Investment and Urban Development из ОАЭ и египетская Midar подписали соглашение о разработке стоимостью 3,1 миллиарда долларов
4
ICO и Bankinter предоставили Lignum Tech финансирование в размере 11,51 млн евро для расширения мощностей индустриального строительства
5
Британская компания Oakmere планирует построить 110 домов в Ланкастере
6
Великобритания планирует построить шесть заводов по опреснению морской воды на юго-востоке Англии
7
Northtree приобретает Lincoln House в Манчестере, Великобритания, за 55 миллионов фунтов стерлингов
8
Доклад Канадского института климата: к 2100 году адаптация инфраструктуры к климату позволит экономить от 4 до 9 миллиардов канадских долларов в год
9
В Сямэне завершен монтаж первого стального коробчатого пролета судоходного моста Люудань на участке Сямэнь моста Сяцзинь
10
Британский проект We Build Eco обеспечивает точность распила деревянных каркасов до 1,5 мм