Репортаж от Wedoany，22 июня американская компания NVIDIA объявила о запуске NVIDIA Halos for Robotics — полностековой системы безопасности для области Physical AI и робототехники. Эта система расширяет возможности NVIDIA в области безопасности автономного вождения, включая аппаратное обеспечение, программное обеспечение, датчики, модели ИИ и сертификацию, на сценарии использования роботов. Цель — предоставить единую архитектуру безопасности для интеллектуальных роботов, которые воспринимают, принимают решения и действуют в реальной среде.
Halos for Robotics охватывает ключевые уровни, необходимые для безопасности роботов. На аппаратной стороне NVIDIA IGX Thor обеспечивает промышленную вычислительную мощность ИИ и встроенные функции безопасности; NVIDIA Holoscan Sensor Bridge предназначен для низколатентного подключения датчиков, позволяя роботам подключать данные с камер, лидаров, радаров и других датчиков в реальных сценариях. На программной стороне NVIDIA Halos OS и соответствующие инструменты безопасности отвечают за запуск, мониторинг и проверку процессов восприятия, планирования и управления в робототехнических системах.
NVIDIA подчеркивает интегрированную систему безопасности «вычисления + восприятие + принятие решений + сертификация». В отличие от предложений, включающих только один чип или инструмент разработки, Halos for Robotics пытается объединить ключевые элементы безопасности в работе роботов в единую платформу, включая вычисления в реальном времени, ввод данных с датчиков, принятие решений моделями ИИ, резервирование системы, обнаружение неисправностей, проверку соответствия и сторонние проверки. Для роботов, которым необходимо взаимодействовать с людьми, такая системная конструкция безопасности более критична, чем улучшение отдельных характеристик.
Компания Agility стала первым публичным партнером. Она интегрировала элементы Halos for Robotics в свою собственную систему безопасности для человекоподобного робота Digit. Digit в основном предназначен для работы на заводах, складах и в логистических операциях, выполняя такие задачи, как перемещение, сортировка и транспортировка материалов. Поскольку в этих сценариях роботам необходимо работать вместе с персоналом, стеллажами, конвейерными линиями, вилочными погрузчиками и мобильным оборудованием, безопасное восприятие и проверяемое принятие решений напрямую влияют на темпы их коммерческого развертывания.
Основное отличие Physical AI от традиционного программного ИИ заключается в необходимости преобразовывать выходные данные модели в действия в реальном мире. Как только робот попадает на завод, склад, в больницу, дом или общественное пространство, ошибочное решение приводит не просто к неверному ответу, а может вызвать столкновение, неправильную работу, остановку или угрозу безопасности персонала. Поэтому, распространяя свою систему безопасности для автономного вождения на область робототехники, NVIDIA фактически достраивает безопасную инфраструктуру для масштабного внедрения Physical AI.
Этот анонс также продолжает платформенный подход NVIDIA в экосистеме робототехники. NVIDIA не производит непосредственно человекоподобных роботов, а предоставляет чипы, подключение датчиков, симуляцию, модели ИИ, инструменты разработки и системы сертификации безопасности. С помощью Halos for Robotics NVIDIA стремится занять позицию базовой вычислительной платформы и платформы безопасности в цепочке создания стоимости робототехники, предоставляя проверяемую основу для развертывания производителям роботов, системным интеграторам и промышленным клиентам.
Однако Halos for Robotics в настоящее время находится на стадии анонса и интеграции с партнерами, что не означает, что все развертывания роботов уже получили единую сертификацию стандартов безопасности. Различные робототехнические продукты, сценарии применения, страны и регионы по-прежнему должны соответствовать своим собственным нормам безопасности, требованиям допуска на заводы, требованиям функциональной безопасности и процессам проверки клиентов. Для предприятий робототехники подключение к системе Halos может снизить сложность разработки архитектуры безопасности, но возможность масштабного развертывания в конечном итоге зависит от надежности продукта, адаптации к сценарию, стоимости и приемки клиентом.
Ключевыми моментами для последующего наблюдения станут: фактические отзывы о развертывании Agility Digit, процесс сертификации безопасности роботов в Halos AI Systems Inspection Lab, серийное применение IGX Thor и Holoscan Sensor Bridge, а также присоединение к этой экосистеме большего числа производителей человекоподобных роботов, мобильных роботов и промышленных роботов. Если эта система будет проверена на заводах и в логистических сценариях, NVIDIA сможет еще больше укрепить свои ключевые позиции в инфраструктуре Physical AI.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
