Корейская KOSA опубликовала руководство по реагированию на регулирование ИИ и сборник кейсов AX

2026-06-21 15:47
В избр.

Репортаж от Wedoany,Корейская ассоциация индустрии искусственного интеллекта и программного обеспечения (KOSA) на основе консультационных кейсов выпустила руководство по реагированию на регулирование в рамках Основного закона об ИИ, помогающее предприятиям заранее выявлять регуляторные риски при внедрении ИИ и разрабатывать меры реагирования.

Начальник отдела KOSA Ан Хон Джун (звук) 18-го числа на «Третьем форуме лидеров KOSA» в городе Чхунчхон, провинция Канвондо, представил основные положения «Сборника кейсов службы поддержки Основного закона об ИИ» и «Сборника кейсов AX», предложив стандарты, которые предприятия могут использовать на практике. Начальник Ан отметил, что основное внимание предприятий в консультациях уделяется не толкованию правовых норм, а тому, относится ли их собственная услуга к объектам регулирования и как применять их в процессе ведения бизнеса. KOSA проанализировала около 800 консультационных кейсов и систематизировала практические стандарты применения.

Больше всего предприятия интересуют границы объектов регулирования. Начальник Ан указал, что «использующие предприятия», которые используют ИИ в качестве инструмента, например, создавая маркетинговые плакаты с помощью сторонних API, в основном не являются объектами регулирования и обязательств. Основными объектами управления являются предприятия, непосредственно разрабатывающие модели ИИ или предоставляющие услуги на основе ИИ, а сфера применения для использующих предприятий различается. Что касается обязательства по маркировке (водяным знакам) продуктов ИИ, хотя единого стандартного формата не существует, важно прозрачно раскрывать факт использования ИИ. Водяные знаки или уведомления считаются выполненными, если они позволяют пользователю разумно осознать, что продукт создан ИИ, например, путем внедрения невидимых метаданных или добавления короткого голосового уведомления в начале аудиофайла.

В таких высокорисковых областях, как найм, кредитование, медицина и образование, ключевым критерием для определения «высоковлиятельного ИИ» является «наличие человеческого вмешательства». Если ИИ предоставляет только справочные вспомогательные показатели, а окончательное решение принимает человек, то он не относится к объектам высоковлиятельного ИИ; только если ИИ самостоятельно принимает окончательное решение без вмешательства человека, он становится объектом регулирования. Начальник Ан также упомянул, что положения о проверках и штрафах Министерства науки и информационно-коммуникационных технологий будут отсрочены как минимум на один год, и подчеркнул, что Основной закон об ИИ Кореи, в отличие от EU AI ACT, делает акцент на «добровольном соблюдении» предприятиями, с целью создания безопасной экосистемы.

В сборнике кейсов AX представлены примеры того, как предприятия связывают ИИ с инновациями в реальных бизнес-процессах. Одним из показательных кейсов является предприятие, которое создало структуру обработки ИИ в рабочей среде на основе корейских документов (HWP), что позволило автоматически преобразовывать и использовать данные документов, сократив до 93% персонала, занятого повторяющимися задачами. Другим ключевым кейсом является применение Vessel AI Korea технологии оптимизации ресурсов, которая автоматически приостанавливает и возобновляет работу простаивающих GPU в процессе обучения ИИ, что значительно снизило эксплуатационные расходы на инфраструктуру ИИ. Этот кейс был представлен как показательный пример AX, снижающего затраты на GPU в процессе обучения и эксплуатации ИИ.

Начальник Ан подчеркнул, что AX — это не просто внедрение ИИ, а процесс перепроектирования данных, бизнес-процессов и организационной структуры управления с ИИ в центре. По сравнению с внедрением технологий, ключом к успеху является проектирование операционной деятельности и построение системы управления.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Система управления жизненным циклом оборудования - AURY (TIANJIN) INDUSTRY GROUP CO., LTD.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Читайте также
Американская SB Energy планирует разместить акции на сумму до 500 млн долларов среди японских инвесторов
2026-09-15
OpenAI, как сообщается, приобрела Glass Imaging за более чем 300 млн долларов, чтобы закрепиться в сфере AI-аппаратного обеспечения для обработки изображений
2026-09-15
Закладка крыши на заводе по производству пластин ESMC в Германии: монтаж оборудования в 2027 году
2026-09-15
Google рассматривает возможность строительства центра обработки данных в округе Ли, штат Нью-Мексико, США
2026-09-15
Hyundai Motor Group запускает маховик данных ИИ для автономного вождения: серийное производство системы L2+ в 2028 году
2026-09-14
SoftBank заключила кредит на 11,87 млрд долларов для финансирования инвестиций в OpenAI
2026-09-14
Спрос на токены в Китае демонстрирует взрывной рост: ожидается, что к 2026 году потребление достигнет 1 квинтиллиона
2026-09-13
Anthropic планирует привлечь до 100 млрд долларов в ходе IPO в США
2026-09-12
Rapidus представила концепцию лунного завода по производству полупроводников к 2040 году
2026-09-12
ОАЭ планируют инвестировать в Германию 40 млрд евро, включая центры обработки данных мощностью около 1 ГВт
2026-09-11