Репортаж от Wedoany，Компания Architect Labs завершила посевной раунд финансирования на сумму $24 млн и официально вышла из режима скрытности. Компания разрабатывает систему ИИ для создания заказных чипов и полностековых полупроводниковых решений для организаций, стремящихся превзойти возможности стандартного оборудования. По словам стартапа, Architect сотрудничает с компаниями, лабораториями ИИ и государствами, преобразуя высокотребовательные вычислительные нагрузки в специализированные чипы, что значительно сокращает цикл разработки чипов.
Эти средства будут направлены на расширение вычислительной инфраструктуры, углубление исследований в области ИИ и совместное проектирование производственных чипов с ранними отраслевыми партнёрами.
Быстрый рост ИИ меняет экономику аппаратной инфраструктуры. Вычисления перешли от базовой конфигурации GPU-CPU-память к масштабируемым, интегрированным средам, построенным вокруг заказных чипов. Универсальное оборудование не справляется со сложными требованиями ИИ к специализированным вычислениям, продвинутым сетям и высокоскоростным соединениям. Эта тенденция не ограничивается центрами обработки данных, но распространяется на робототехнику, автономные системы, пространственные вычисления, оборону, персональные устройства и носимую электронику.
Проектирование чипов остаётся одним из самых сложных направлений в технологической сфере: оно требует многолетней разработки, инвестиций в сотни миллионов долларов, а пул экспертов сосредоточен в нескольких компаниях и постоянно сокращается.
Около 20 лет назад модель без фабрик позволила компаниям проектировать чипы, не владея заводами. TSMC предоставляет производство мирового уровня любому, у кого есть проект чипа. Architect Labs планирует сделать то же самое для самого проектирования: предоставить проектирование чипов мирового уровня любому, у кого есть вычислительная нагрузка.
Компания называет это «полупроводниковой отраслью без проектирования», где организациям больше не нужно становиться чип-компаниями, делать десятилетние ставки на архитектуру или рисковать неудачей при выпуске чипов, чтобы получить необходимые чипы для своих вычислительных нагрузок.
«Модели ИИ добились огромного прогресса почти во всех областях, но цикл разработки чипов остаётся таким же медленным и болезненным», — заявил сооснователь Architect Labs Эбрахим Хусейн. «Реализация полупроводникового проектирования, ориентированного на ИИ, требует переосмысления всего процесса с нуля, а не встраивания агентов ИИ в рабочие процессы, которые никогда не были для них созданы».
Хусейн в 15 лет пропустил старшую школу и поступил в университет, после чего работал над заказными чипами в Apple и Tesla. Он основал Architect вместе с исследователем ИИ из Гарварда Аадитьей Субеди, который в то время использовал ИИ для верификации кода. Они познакомились в Стэнфорде, где их исследования были сосредоточены на создании систем ИИ для проектирования и верификации чипов. Заметив разрыв между темпами развития ИИ и базовым оборудованием, они бросили учёбу и основали Architect.
Основатели собрали команду из ведущих исследователей ИИ, бывших профессоров, проектировщиков чипов и системных инженеров.
Раунд возглавил Kindred Ventures, с участием TQ Ventures, Race Capital, Together Fund, а также ключевых фигур в области современных вычислений и ИИ, включая Шриниваса Нараянана, Лукаша Кайзера, Аравинда Шриниваса, Кунле Олукотуна, Тревора Блэквелла, доктора Алекса Висснера-Гросса, Шаада Хана и других руководителей из NVIDIA, Google и OpenAI. Основатель и управляющий партнёр Kindred Стив Джанг вошёл в совет директоров Architect.
Со временем компания планирует расширить свои партнёрства и возможности системы ИИ на весь вычислительный стек — от чипов до совместно проектируемых компиляторов, сред выполнения, системного ПО и, в конечном итоге, совместной оптимизации самих моделей ИИ.
Когда проектирование чипов приблизится к скорости разработки программного обеспечения, модели, архитектуры и чипы смогут действительно совместно оптимизироваться. Оборудование перестанет быть ограничением, которое ИИ должен обходить, а станет частью итерационного цикла: затягивающегося маховика, ускоряющего путь отрасли к сверхинтеллекту.
«Мы вступаем в эпоху заказных чипов для различных систем и типов вычислительных нагрузок. Для достижения желаемого разнообразия инфраструктуры ИИ исследовательским лабораториям, программным платформам, производителям роботов и облачным операторам необходимо иметь возможность итеративно разрабатывать новые типы чипов с той же скоростью и креативностью, что и модели», — заявил основатель Kindred Ventures Стив Джанг. «Используя ИИ для совместного проектирования чипов, Architect Labs стремится в масштабе реализовать видение сверхнизкой задержки, высокой энергоэффективности и доступного интеллекта».
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
