Репортаж от Wedoany，Согласно исследованию Всемирного экономического форума (World Economic Forum), применение искусственного интеллекта может изменить модель экономического роста Латинской Америки, которая долгое время зависела от расширения рабочей силы, а не от повышения производительности. Доклад, представленный во вторник (9-го числа) в Рио-де-Жанейро, оценивает, что при условии инвестиций стран региона в реализацию структурных мер использование ИИ может к 2030 году ежегодно повышать производительность этих стран на 1,9–2,3%.
Исследование под названием «Латинская Америка в эпоху интеллекта» (América Latina na Era Inteligente) было проведено Всемирным экономическим форумом совместно с консалтинговой компанией McKinsey & Company. В докладе отмечается, что этот рост эффективности может ежегодно приносить экономике региона от 1,1 до 1,7 триллиона долларов США. Этот прогресс считается ключевым в то время, когда так называемое «демографическое окно возможностей» (то есть рост численности населения трудоспособного возраста) начинает исчезать во многих крупных странах Латинской Америки.
В исследовании указывается, что для достижения такого результата необходимы изменения. Одним из главных изменений является обучение специалистов, чтобы они могли работать с новыми системами или интегрировать старые системы с помощью ИИ. Исследователи отмечают, что регион постепенно становится центром экспорта технических услуг транснациональным корпорациям, что повышает уровень заработной платы и затрудняет местным малым и средним предприятиям удержание квалифицированных кадров. Еще одной потребностью являются инвестиции в инфраструктуру и энергоснабжение для поддержки передовых моделей ИИ, требующих огромных вычислительных мощностей, особенно в таких тяжелых отраслях промышленности, как горнодобывающая и индустриальное сельское хозяйство. В докладе отмечается, что если эти узкие места не будут устранены, рост производительности за счет ИИ может ограничиться крупными городами или транснациональными корпорациями, что усугубит неравенство в производительности.
Исследователи также отмечают, что в настоящее время существует огромный разрыв между энтузиазмом по поводу этой технологии и фактической финансовой отдачей: только 23% организаций в регионе создают экономическую ценность с помощью ИИ, и лишь 6% сообщают о создании «значительной» ценности. Исследование показывает, что большинство предприятий по-прежнему используют ИИ фрагментарно, сосредотачиваясь на отдельных инструментах, таких как текстовые помощники или генераторы кода, а не перепроектируя бизнес-модели на основе этой технологии. В опросе отмечается, что сектор финансовых услуг является важным исключением, используя ИИ для анализа кредитоспособности неформального населения и создания передовых систем предотвращения мошенничества. Помимо финансового сектора, отчет показывает, что обрабатывающая промышленность и логистика становятся следующей крупной областью создания ценности в регионе. В документе указывается, что применение прогностического ИИ в цепочках поставок и обслуживании тяжелой техники может снизить операционные расходы в этих отраслях до 15%.
Еще одним выводом исследования является так называемый «парадокс устойчивости», с которым сталкивается регион. Исследователи отмечают, что, хотя Латинская Америка имеет одну из самых чистых структур электроэнергетики в мире, текущая инфраструктура передачи электроэнергии еще не готова поддержать взрывной рост новых центров обработки данных, необходимых для ИИ. В исследовании подчеркивается, что страны, способные в ближайшие десятилетия напрямую интегрировать возобновляемые источники энергии в центры обработки данных, привлекут большую часть мировых технологических инвестиций.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
