Репортаж от Wedoany，Компания Senior Sistemas, разработчик корпоративного программного обеспечения, установила новый рубеж в сфере управленческого ПО, объявив о запуске первой в Латинской Америке системы планирования ресурсов предприятия (ERP), работающей на базе большой языковой модели (LLM). Система интегрирует ChatGPT, Claude и собственную экосистему ИИ-агентов компании SARA, позволяя пользователям запрашивать информацию, анализировать сценарии и принимать решения на естественном языке, при этом все операции выполняются в рамках установленных организацией полномочий.
Компания заявляет, что её цель — встроить исполнитель ERP внутрь платформы генеративного ИИ, тем самым изменив опыт использования управленческих систем. В этой модели искусственный интеллект не снижает важность ERP, а, наоборот, делает её информационную базу, процессы, бизнес-правила и механизмы управления более стратегически значимыми. Для реализации этой модели Senior использует протокол контекста модели (Model Context Protocol, MCP), который позволяет структурированно и безопасно соединять ИИ-модели с операционным контекстом ERP.
Эта архитектура действует как интеграционный слой, преобразуя намерения, выраженные на естественном языке, в авторизованные системные вызовы. Это позволяет ИИ запрашивать информацию и выполнять задачи, сохраняя при этом управляемость. Права доступа, разрешения, налоговые правила и другие средства контроля ERP остаются основой для любого ИИ-взаимодействия, обеспечивая безопасность данных и операционные характеристики предприятия.
В Senior отмечают, что изолированный искусственный интеллект не может знать реальную операционную деятельность компании. Чтобы точно отвечать на бизнес-вопросы или безопасно выполнять задачи, необходим доступ к информации и правилам, составляющим ERP, таким как заказы, клиенты, продукты, запасы, выставление счетов, налоговые правила, области полномочий, согласования, история транзакций и т.д. Теперь пользователи могут выражать свои намерения на естественном языке, а ИИ-система будет оркестрировать выполнение корпоративных операций.
Грасиэле де Лима, руководитель направления ERP в Senior Sistemas, пояснила: «Речь идёт не о размещении ИИ рядом с ERP, а о том, чтобы ИИ работал совместно с ERP в рамках системных правил. Языковая модель интерпретирует намерение пользователя; интеграционная архитектура (через MCP) связывает это намерение с авторизованными возможностями; ERP запрашивает данные, применяет бизнес-правила, проверяет полномочия и контролирует выполнение».
На практике менеджеры могут запрашивать, какие заказы застряли в ожидании выставления счета, какие клиенты сократили объём закупок, по каким счетам-фактурам есть несоответствия или какие заказы можно немедленно выставить счёт. Основываясь на данных внутри системы, ИИ может организовать информацию, выявить аномалии и помочь в принятии решений. В рамках авторизованных процессов взаимодействие может перейти от запроса к подготовке и выполнению действий.
Грасиэле Лима отметила: «Эта архитектура открывает практически безграничный потенциал для автоматизации и персонализации опыта. Компании теперь могут проще создавать агентов, интерфейсы и процессы, значительно повышая когнитивные способности, не теряя при этом управляемости ERP».
Первые контролируемые взаимодействия между генеративным ИИ и ERP сосредоточены на основных бизнес-процессах, таких как продажи и финансы. Кроме того, протокол расширяется на налоговую, бухгалтерскую сферы, закупки, цепочку поставок, складские запасы и другие операционные области. Помимо ERP, другие продуктовые линейки, такие как решения для управления человеческим капиталом (HCM), также начинают интегрировать эту стратегию.
Этот шаг представляет собой эволюцию по сравнению с традиционными чат-ботами и виртуальными помощниками. Традиционные боты работают на основе заранее предоставленного контента и не обязательно имеют доступ к актуальным транзакционным данным компании. Копилоты могут помогать интерпретировать информацию и предлагать пути решения, но выполнение всё ещё требует ручных действий. В новой архитектуре ИИ напрямую взаимодействует с бизнес-данными и операциями, а опыт эволюционирует от информирования к рекомендации, подготовке и, при наличии полномочий, выполнению.
Рожерио Насименту, руководитель направления ИИ в Senior, считает, что споры о возможной потере актуальности управленческих систем из-за ИИ-агентов уже завершены. Дискуссия сместилась к тому, как подключить этих агентов к реальной операционной деятельности компаний. Будущее управленческих систем — не замена ERP искусственным интеллектом, а превращение ERP в платформу, способную предоставлять надёжный контекст, позволяющий ИИ понимать бизнес, поддерживать управляемость и выполнять процессы.
В Senior заявляют, что их конкурентное преимущество заключается в способности подключать этот интеллект к реальной бизнес-среде. Когда искусственный интеллект начинает понимать корпоративные данные, он может безопасно поддерживать принятие решений и выполнение задач. Запуск этой ERP также укрепляет экспансию Senior Sistemas. С 2015 года компания совершила более 30 приобретений и планирует достичь выручки в 5 миллиардов бразильских реалов к 2032 году. Завершив 2025 год с выручкой в 1,17 миллиарда бразильских реалов (рост почти на 20% по сравнению с предыдущим годом), Senior в 2026 году выросла на 24–25% и ожидает, что выручка превысит 1,3 миллиарда бразильских реалов к концу года.
