Китайская компания Advantech расширяет сотрудничество с NVIDIA в области заводских систем ИИ

Репортаж от Wedoany，Компания Advantech, поставщик решений для промышленного интернета вещей, объявила о расширении партнерства с NVIDIA, представив совместную архитектуру на основе ИИ для заводов, ориентированную на применение агентного ИИ (Agentic AI) и физического ИИ (Physical AI). Данная архитектура объединяет NVIDIA NeMoClaw, NVIDIA Factory Operations Blueprint, NVIDIA RTX PRO, NVIDIA Jetson Thor и собственную архитектуру WISE-Edge Developer Architecture от Advantech. Цель — помочь производителям внедрять ИИ в реальные заводские операции для повышения гибкости производства, управления персоналом и эффективности использования энергии.

В рамках этой архитектуры Advantech представила AI Factory Brain («Мозг ИИ-завода») — мультиагентную систему, построенную на основе агентов управления заводом с использованием NVIDIA Factory Operations Blueprint. Эта система способна отслеживать аномалии, выявлять возможные первопричины и координировать действия между программными агентами и операторами-людьми. Решение базируется на ускоренной вычислительной платформе NVIDIA и использует пограничные устройства MIC и ICAM на базе NVIDIA IGX Thor, NVIDIA Jetson Thor и NVIDIA Jetson Orin, которые собирают данные как из корпоративных систем (SAP, MES и WMS), так и с пограничных датчиков. Advantech применяет NVIDIA NeMoClaw, NVIDIA Omniverse, NVIDIA Metropolis и NVIDIA Isaac Sim для поддержки автоматизации рабочих процессов, управления энергопотреблением и анализа производства.

В области контроля и мониторинга процессов камера ICAM-540 и платформа MIC-743-AT от Advantech, использующие NVIDIA Jetson Orin NX и NVIDIA Jetson Thor, поддерживают автоматический оптический контроль на основе ИИ, а также развертывание локальных чат-ботов на базе больших языковых моделей (LLM) или моделей «язык-зрение» (VLM). Эти системы могут применяться для обнаружения дефектов, мониторинга производства и взаимодействия на естественном языке в заводской среде. Для логистики и складских операций платформы Advantech AIR-427A (на базе NVIDIA IGX Thor) и AFE-A702 (на базе NVIDIA Jetson Thor) обеспечивают вычислительные мощности ИИ для вилочных погрузчиков, человекоподобных роботов, автономных мобильных роботов (AMR) и мобильных манипуляционных роботов, поддерживая навигацию, манипуляции, перемещение материалов и координацию.

В области безопасности данная архитектура интегрирует функции безопасности, контроля доступа и управления операциями через NVIDIA NeMoClaw, включающий среду выполнения NVIDIA OpenShell и политики. Платформы MIC-735-IT и AIR-427A на базе NVIDIA IGX Thor также обеспечивают функционально безопасные вычисления ИИ для человекоподобных роботов и автономных промышленных систем.

Advantech протестировала эту архитектуру на собственном производстве с помощью двух пилотных ИИ-агентов. Агент iEnergy Agent («Энергетический агент») предназначен для управления энергопотреблением путем контроля систем отопления, вентиляции, кондиционирования и освещения на основе сравнения производственных планов с данными визуального ИИ и SCADA-систем. Advantech прогнозирует, что после полного развертывания общее энергопотребление завода может снизиться на 10%. Другой агент — Production Line Efficiency Agent («Агент эффективности производственной линии») — использует визуальный ИИ для сбора данных в реальном времени с конвейера, анализа показателей производительности, выявления аномалий и узких мест, а также генерации рекомендаций и отчетов по сменам. Advantech сообщает, что за примерно шесть месяцев развертывания производительность сборочной линии повысилась на 12%.

Advantech планирует и далее расширять свой портфель решений для пограничного ИИ и ускоренных вычислений, применяемых в интеллектуальном производстве, автоматическом оптическом контроле, промышленных роботах, автоматизации складов, автономной логистике и развертывании цифровых двойников.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com