Китайские компании Suanova и InfiX.ai подписали соглашение о сотрудничестве в области медицинского ИИ
2026-06-10 15:23
В избр.

Репортаж от Wedoany,Дочерняя компания Yeebo (International Holdings) Limited (тикер: 00259.HK) — Suanova Technology Limited — и глобальный поставщик решений для корпоративной генеративной инфраструктуры ИИ InfiX.ai подписали всеобъемлющее стратегическое соглашение о сотрудничестве. Стороны будут совместно продвигать развертывание единой платформы ИИ для обучения и вывода с возможностью непрерывного самообучения в сфере здравоохранения, опираясь на собственную высокоплотную вычислительную инфраструктуру Suanova «Шанхайский куб» (Shanghai Cube). В рамках сотрудничества Suanova предоставит свой опыт в области отечественной вычислительной инфраструктуры, обеспечив ключевые вычислительные мощности и базовую поддержку. Стороны выбрали здравоохранение в качестве первой фокусной области и уже совместно с ведущими медицинскими учреждениями проводят клинические испытания в таких направлениях, как генеративный ИИ для онкологии, большие языковые модели фундаментальной медицины и персонализированные схемы лечения рака.

Развернутая в рамках данного сотрудничества единая платформа ИИ для обучения и вывода, получающая вычислительную поддержку от «Шанхайского куба» и объединяющая возможности InfiX.ai в области обучения, вывода и мультимодального ИИ, представляет собой унифицированную, программно-аппаратную инфраструктуру медицинского ИИ. «Шанхайский куб», разработанный при участии Suanova, является одним из первых продуктов такого рода в Китае и в настоящее время самым плотным отечественным суперкомпьютерным узлом на базе GPU. Продукт использует архитектуру высокой плотности развертывания: каждая стойка оснащена 128 GPU с поддержкой жидкостного охлаждения, что обеспечивает компактное и эффективное развертывание крупномасштабных вычислительных кластеров. «Шанхайский куб» интегрирует ряд ключевых отечественных компонентов, включая систему жидкостного охлаждения, высокопроизводительную параллельную систему хранения, ретаймеры и конденсаторы материнской платы, предоставляя комплексное эффективное решение для крупномасштабного развертывания отечественных вычислительных систем и моделей.

InfiX.ai — это исследовательско-ориентированная компания в области инфраструктуры ИИ, обслуживающая глобальный рынок и охватывающая возможности IaaS, PaaS и MaaS. Компания строит децентрализованную сеть совместного генеративного ИИ (Decentralized Co-GenAI Network), соединяющую вычислительные мощности, модели, платформы и интеллектуальные приложения, чтобы помочь предприятиям и организациям обучать, развертывать и владеть своими доменными ИИ на основе собственных данных, знаний и бизнес-процессов. InfiX.ai объединяет ведущих мировых специалистов в области исследований ИИ и промышленного развертывания. Команду возглавляет основатель и главный научный сотрудник, профессор Хунся Ян (Prof. Hongxia Yang), а ключевое управление и техническое ядро составляют сооснователь и вице-президент Хайцин Чэнь (Haiqing Chen) и главный архитектор ИИ Цзяньминь У (Jianmin Wu). Профессор Ян также является профессором-лектором Гонконгского политехнического университета, ранее занимала должности руководителя отдела больших языковых моделей в ByteDance (США), ученого и директора по ИИ в Alibaba Group, главного специалиста по данным в Yahoo и исследователя в Исследовательском центре IBM T.J. Watson. Она опубликовала более 150 статей, имеет более 50 патентов, удостоена премии SAIL на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, Государственной премии за научно-технический прогресс, а также звания самого влиятельного ученого мира AI2000.

Благодаря объединению алгоритмов обучения и вывода InfiX.ai с высокопроизводительной вычислительной платформой Suanova, данное решение значительно снижает требования к памяти и вычислительным ресурсам, обеспечивая более высокую пропускную способность на том же оборудовании и поддерживая обучение и развертывание моделей большего масштаба. Система также способна непрерывно захватывать данные для инкрементального обучения, интегрировать обратную связь от пользователей для тонкой настройки и обучения с подкреплением, гарантируя, что производительность модели будет развиваться вместе с изменением бизнес-требований. Кроме того, инфраструктура поддерживает локальное выполнение всего рабочего процесса ИИ — от обучения и тонкой настройки до вывода, что обеспечивает безопасность данных на уровне архитектуры и удовлетворяет строгим требованиям безопасности таких отраслей, как здравоохранение, финансы и государственное управление.

Генеральный директор Suanova г-н Далиан Чэнь (Mr. Daliang Chen) отметил, что сотрудничество с InfiX.ai является важной вехой в расширении деятельности Suanova в области медицинского ИИ. Используя высокоплотную отечественную вычислительную платформу «Шанхайский куб», компания стремится ускорить внедрение медицинского ИИ в реальную клиническую практику. Данное сотрудничество не только объединяет взаимодополняющие преимущества сторон на технологическом уровне, но и является ключевым шагом в продвижении экосистемы отечественных вычислительных мощностей.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные рекомендации
Официальная версия API DeepSeek-V4-Flash сегодня запущена в открытое бета-тестирование
2026-07-31
Google из США представила модель гуманоидного робота Gemini Robotics 2
2026-07-31
Индийская HFCL получила заказ на оптоволоконные кабели на сумму 46,13 млн долларов США с поставкой до 2027 года
2026-07-31
Министерство энергетики США и альянс инвестируют 100 миллиардов долларов в строительство центров обработки данных и энергетической инфраструктуры
2026-07-31
Silvaco и NVIDIA объединяют усилия для продвижения цифровых двойников в полупроводниковой отрасли
2026-07-31
Google обновляет Gemini для macOS, добавляя системную голосовую диктовку и восприятие экрана
2026-07-31
Версия 1.131 Visual Studio Code от Microsoft добавила функции диктовки и субагентов
2026-07-31
Corning из США нацеливается на рынок CPO объемом 10 миллиардов долларов
2026-07-31
Канадская TELUS планирует развернуть 100% Open RAN к 2029 году
2026-07-31
Акции Oracle взлетели более чем на 8%! Расширение сотрудничества с Google Cloud: модели Gemini будут полностью интегрированы в корпоративные приложения Fusion и NetSuite
2026-07-31