Китайские компании Suanova и InfiX.ai подписали соглашение о сотрудничестве в области медицинского ИИ
2026-06-10 15:23
В избр.

Репортаж от Wedoany,Дочерняя компания Yeebo (International Holdings) Limited (тикер: 00259.HK) — Suanova Technology Limited — и глобальный поставщик решений для корпоративной генеративной инфраструктуры ИИ InfiX.ai подписали всеобъемлющее стратегическое соглашение о сотрудничестве. Стороны будут совместно продвигать развертывание единой платформы ИИ для обучения и вывода с возможностью непрерывного самообучения в сфере здравоохранения, опираясь на собственную высокоплотную вычислительную инфраструктуру Suanova «Шанхайский куб» (Shanghai Cube). В рамках сотрудничества Suanova предоставит свой опыт в области отечественной вычислительной инфраструктуры, обеспечив ключевые вычислительные мощности и базовую поддержку. Стороны выбрали здравоохранение в качестве первой фокусной области и уже совместно с ведущими медицинскими учреждениями проводят клинические испытания в таких направлениях, как генеративный ИИ для онкологии, большие языковые модели фундаментальной медицины и персонализированные схемы лечения рака.

Развернутая в рамках данного сотрудничества единая платформа ИИ для обучения и вывода, получающая вычислительную поддержку от «Шанхайского куба» и объединяющая возможности InfiX.ai в области обучения, вывода и мультимодального ИИ, представляет собой унифицированную, программно-аппаратную инфраструктуру медицинского ИИ. «Шанхайский куб», разработанный при участии Suanova, является одним из первых продуктов такого рода в Китае и в настоящее время самым плотным отечественным суперкомпьютерным узлом на базе GPU. Продукт использует архитектуру высокой плотности развертывания: каждая стойка оснащена 128 GPU с поддержкой жидкостного охлаждения, что обеспечивает компактное и эффективное развертывание крупномасштабных вычислительных кластеров. «Шанхайский куб» интегрирует ряд ключевых отечественных компонентов, включая систему жидкостного охлаждения, высокопроизводительную параллельную систему хранения, ретаймеры и конденсаторы материнской платы, предоставляя комплексное эффективное решение для крупномасштабного развертывания отечественных вычислительных систем и моделей.

InfiX.ai — это исследовательско-ориентированная компания в области инфраструктуры ИИ, обслуживающая глобальный рынок и охватывающая возможности IaaS, PaaS и MaaS. Компания строит децентрализованную сеть совместного генеративного ИИ (Decentralized Co-GenAI Network), соединяющую вычислительные мощности, модели, платформы и интеллектуальные приложения, чтобы помочь предприятиям и организациям обучать, развертывать и владеть своими доменными ИИ на основе собственных данных, знаний и бизнес-процессов. InfiX.ai объединяет ведущих мировых специалистов в области исследований ИИ и промышленного развертывания. Команду возглавляет основатель и главный научный сотрудник, профессор Хунся Ян (Prof. Hongxia Yang), а ключевое управление и техническое ядро составляют сооснователь и вице-президент Хайцин Чэнь (Haiqing Chen) и главный архитектор ИИ Цзяньминь У (Jianmin Wu). Профессор Ян также является профессором-лектором Гонконгского политехнического университета, ранее занимала должности руководителя отдела больших языковых моделей в ByteDance (США), ученого и директора по ИИ в Alibaba Group, главного специалиста по данным в Yahoo и исследователя в Исследовательском центре IBM T.J. Watson. Она опубликовала более 150 статей, имеет более 50 патентов, удостоена премии SAIL на Всемирной конференции по искусственному интеллекту, Государственной премии за научно-технический прогресс, а также звания самого влиятельного ученого мира AI2000.

Благодаря объединению алгоритмов обучения и вывода InfiX.ai с высокопроизводительной вычислительной платформой Suanova, данное решение значительно снижает требования к памяти и вычислительным ресурсам, обеспечивая более высокую пропускную способность на том же оборудовании и поддерживая обучение и развертывание моделей большего масштаба. Система также способна непрерывно захватывать данные для инкрементального обучения, интегрировать обратную связь от пользователей для тонкой настройки и обучения с подкреплением, гарантируя, что производительность модели будет развиваться вместе с изменением бизнес-требований. Кроме того, инфраструктура поддерживает локальное выполнение всего рабочего процесса ИИ — от обучения и тонкой настройки до вывода, что обеспечивает безопасность данных на уровне архитектуры и удовлетворяет строгим требованиям безопасности таких отраслей, как здравоохранение, финансы и государственное управление.

Генеральный директор Suanova г-н Далиан Чэнь (Mr. Daliang Chen) отметил, что сотрудничество с InfiX.ai является важной вехой в расширении деятельности Suanova в области медицинского ИИ. Используя высокоплотную отечественную вычислительную платформу «Шанхайский куб», компания стремится ускорить внедрение медицинского ИИ в реальную клиническую практику. Данное сотрудничество не только объединяет взаимодополняющие преимущества сторон на технологическом уровне, но и является ключевым шагом в продвижении экосистемы отечественных вычислительных мощностей.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные рекомендации
Китай опубликовал национальный стандарт по применению облачных вычислений в GLP-лабораториях
2026-06-10
В Монреале (Канада) на 100 перекрестках внедрена платформа безопасности дорожного движения на основе ИИ
2026-06-10
Министр внутренних дел и по делам сотрудничества Индии Амит Шах запускает единую цифровую платформу для сухопутных пунктов пропуска страны
2026-06-10
Китай построил первый в мире подводный центр обработки данных мощностью 24 МВт, работающий на энергии ветра, инвестиции составили 1,6 млрд юаней
2026-06-10
Министерство промышленности и информатизации Китая предложило повысить качество услуг выделенных линий для подключения к вычислительным мощностям искусственного интеллекта
2026-06-10
Китайская компания Moore Threads открыла исходный код модели MusaCoder для генерации кода GPU-операторов
2026-06-10
Китайский Tencent Cloud и ASUS совместно запускают AI-персональное облачное хранилище
2026-06-10
FICER из Тайваня (Китай) демонстрирует оптические модули и системы OTN DWDM
2026-06-10
Норвежская GreenDot и немецкая Osapiens запускают AI-инструмент для соблюдения требований EPR в ЕС
2026-06-10
Как металлические компоненты помогают роботам «сбросить вес и нарастить мышцы»?
2026-06-10