Microsoft представила виртуальные машины Cobalt 200 с приростом производительности до 50%

2026-06-08 17:30
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Microsoft на конференции Build 2026 объявила о начале раннего доступа к предварительной версии виртуальных машин Azure Cobalt 200 на архитектуре Arm. Продукт предназначен для горизонтально масштабируемых, облачных и агентных AI-нагрузок на базе Linux. По сравнению с предыдущим поколением Cobalt 100, прирост производительности между поколениями достигает 50%.

Azure Cobalt 200 полностью спроектирован «под ключ» — от чипа до сервера и сервиса, объединяя последние инновации Microsoft в области безопасности, сетей, хранения и разгрузки. Microsoft отмечает, что совместная оптимизация аппаратного и программного обеспечения позволяет преодолеть ограничения производительности в AI-инференсе, конвейерах данных, а также на уровнях веб- и API-интерфейсов с точки зрения масштаба, безопасности и стоимости. Агентные нагрузки требуют непрерывного вывода и последовательного принятия решений, что принципиально отличается от традиционных нагрузок. Cobalt 200 спроектирован именно для таких сред, обеспечивая высокую производительность и экономическую эффективность при масштабировании.

Предшественник, Cobalt 100, уже развернут в 32 регионах центров обработки данных Azure и используется ведущими облачными аналитическими компаниями, такими как Databricks и Snowflake. Клиенты, включая Amadeus, OneTrust, Siemens, Sprinklr и Temenos, также добились значительного повышения производительности и эффективности в реальных средах. Во внутренних облачных сервисах Microsoft виртуальные машины Cobalt 100 показали прирост производительности до 45% по сравнению с платформой предыдущего поколения при одновременном сокращении использования вычислительных ядер на 35%. Microsoft Defender for Endpoint добился 40% повышения производительности в диспетчере сетевых данных.

Основой Cobalt 200 является процессор Arm второго поколения, изготовленный по 3-нанометровому техпроцессу TSMC (N3P), построенный на вычислительной подсистеме Arm Neoverse V3 и использующий современную архитектуру чиплетов, пользовательские ускорители и пользовательский контроллер памяти. По сравнению с Cobalt 100, новые виртуальные машины обеспечивают прирост производительности CPU до 50%, IOPS удаленного NVMe-хранилища — на 20%, пропускную способность удаленного хранилища — на 10%, а пропускную способность сети — на 15%. Виртуальные машины Cobalt 200 масштабируются до 128 vCPU и оснащены увеличенной иерархией кэша: 3 МБ кэша L2 на ядро и 192 МБ системного кэша L3. Благодаря пользовательскому контроллеру памяти по умолчанию включено шифрование памяти для повышения базового уровня безопасности с незначительным влиянием на производительность.

В тестах реальных рабочих нагрузок Cobalt 200 демонстрирует значительное превосходство над Cobalt 100: производительность облачных баз данных увеличена до 135%, веб-сервисов — до 40%, нагрузок по шифрованию связи — до 45%, а кэширующих нагрузок — до 80%.

Гистограмма Cobalt 200, показывающая прирост производительности на vCPU относительно Cobalt 100.

Среди клиентов и партнеров, принявших продукт, положительные отзывы о Cobalt 200 дали такие компании, как Teradata, Elastic, Arm и Canonical. Брэндон Минси, инженер-исследователь Teradata, отметил обнадеживающие результаты ранних тестов. Юврадж Гупта, директор по управлению продуктами Elastic, заявил, что предварительные тесты показывают перспективы улучшения производительности и экономической эффективности. Эдди Рамирес, вице-президент по маркетингу облачного AI-бизнеса Arm, указал, что Cobalt 200 на базе Arm Neoverse CSS V3 отражает то, как пользовательские Arm-вычисления могут обеспечить следующее поколение AI-сервисов. Джехуди Кастро-Сьерра, директор по альянсам публичных облаков Canonical, подчеркнул, что Cobalt 200 привносит ключевые улучшения для производственных Linux-нагрузок на Arm, включая шифрование памяти по умолчанию, встроенное сжатие и ускорение шифрования.

Виртуальные машины Cobalt 200 полностью совместимы с Cobalt 100 и поддерживают Arm-версии основных платформ разработчиков, таких как C++, .NET, Java, Python и Rust. Инфраструктура, включая GitHub Actions и Azure Kubernetes Service, также предоставляет нативную поддержку. Внутренние сервисы Microsoft, такие как Dataverse и Azure SQL Database, уже первыми начали использовать Cobalt 200. Мауктик Ганди, вице-президент по инженерии платформы Dataverse, сообщил, что прирост производительности базовых нагрузок по сравнению с Cobalt 100 достигает 60%. Ширеш Тота, корпоративный вице-президент Azure Databases, отметил, что встроенные ускорители сжатия и шифрования оказывают значительное влияние на нагрузки баз данных, сокращая использование критически важных вычислительных ресурсов.

В рамках данного анонса представлены два новых семейства виртуальных машин: высокомемориальные оптимизированные Mpsv4 и с плотным локальным хранилищем Lpsv5. Все виртуальные машины Cobalt 200 обеспечивают пропускную способность сети до 85 Гбит/с и пропускную способность удаленного хранилища до 70 Гбит/с. Предварительная версия доступна в регионах: запад США 3, восток США 2, центральный США, центральная Швеция, восток США, запад США 2, центральная Испания и центральная Индонезия.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Т профиль шкафа - Xinli Tongchuang Electronic Equipment Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Планшетный портативный спутниковый терминал  Ручной портативный терминал с антенной диаметром 0,35 м - China Starwin Science & Technology co., Ltd.
Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
WiFi-локальный переходник - CREATEC
Беспилотный рефрижератор Neolix X6 - Neolix Beijing Technology Co., Ltd.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Антенные системы и сопутствующая электронная продукция - Chengdu Zhongdian Jinjiang Information Industry Co., Ltd.
Беспроводная локальная сеть | Точка доступа AirEngine 5776-56T - Huawei
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Читайте также
Samsung и Qualcomm продвигают сотрудничество в области 2-нм контрактного производства, объём заказов пока не определён
2026-09-16
Meta (США) планирует развернуть собственный AI-чип MTIA 450 в первой половине 2027 года
2026-09-16
Micron представила первый в мире 512-ГБ модуль DDR5 RDIMM, серийное производство — во второй половине 2027 года
2026-09-16
Американская компания Rigetti получила $100 млн в рамках программы CHIPS для продвижения разработок в области сверхпроводящих квантовых вычислений
2026-09-15
Компания Analog Devices из США подписала соглашение о приобретении Alif Semiconductor за 1,35 млрд долларов
2026-09-11
Китайская компания SIRUP представила чипы для оптической связи 800G/1.6T на выставке CIOE 2026
2026-09-10
HCLTech инвестирует 1,85 млрд рупий в создание полупроводниковой лаборатории в Бангалоре, Индия
2026-09-09
В Копенгагене построят квантовую фабрику площадью 5300 кв. м, запуск — в 2027 году
2026-09-05
Американская Broadcom прогнозирует удвоение доходов от ИИ-чипов к 2027 году до примерно 115 миллиардов долларов
2026-09-05
Navitas Semiconductor и GlobalFoundries: первые американские изделия GaNFast пятого поколения отгружаются в сентябре
2026-09-04