Репортаж от Wedoany，5 июня на конференции Qualcomm Automotive Technology and Cooperation Summit 2026, проходившей в Уси, компания Qualcomm Technologies совместно с экосистемными предприятиями, включая Chengmai Technology, Cheliantianxia, Banma Intelligent, Desay SV, Megatron Technology и Thunder Software, объявила о запуске экосистемной программы Claw для автомобильного искусственного интеллекта.
Эта программа объединяет решения Snapdragon Digital Chassis со средой выполнения AI-агентов Qualcomm, интегрируя возможности экосистемных предприятий в области салонных систем, бортовых операционных систем, промежуточного ПО для агентов, AI-приложений и массового производства. Программа направлена на решение проблемы фрагментации, долгое время сдерживавшей разработку интеллектуальных систем следующего поколения для автомобилей, предоставляя автопроизводителям более быстрый и интегрированный путь от проверки концепции до серийного выпуска.
Благодаря экосистемной программе Claw для автомобильного ИИ, Qualcomm Technologies и экосистемные предприятия стремятся развернуть AI-агентов и мультимодальные большие языковые модели непосредственно на борту автомобиля, способствуя эволюции автомобиля от транспортного средства к интеллектуальному партнеру. Ключевые возможности, на которых сосредоточены программа Claw и среда выполнения AI-агентов, включают круглосуточное мультимодальное восприятие, большие языковые модели с десятками миллиардов параметров для поддержки сложных решений, автомобильную архитектуру безопасности и постоянно развивающуюся AI-экосистему. Круглосуточное мультимодальное восприятие, объединяя данные с камер внутри и снаружи автомобиля, аудио, состояние автомобиля и другие данные в реальном времени, позволяет системе формировать круглосуточное интеллектуальное понимание окружающей среды автомобиля, переходя от выполнения отдельных команд к интеллектуальному салону, способному понимать контекст и предугадывать потребности водителя.
Большие языковые модели с десятками миллиардов параметров для поддержки сложных решений, опираясь на работающие на устройстве в реальном времени модели смеси экспертов (MoE), обеспечивают продвинутое семантическое понимание, логическое рассуждение и планирование многошаговых задач в сложных сценариях салона, обеспечивая быстрый и безопасный интерактивный опыт круглосуточно, независимо от подключения автомобиля к сети. Автомобильная архитектура безопасности включает шесть уровней защиты, охватывающих иерархию управления автомобилем, авторизацию пользователей, аудит операций, политики безопасности, защиту конфиденциальности и конфигурацию автопроизводителя, поддерживая надежный вызов AI-возможностей в рамках сертифицированной системы безопасности, снижая сложность соблюдения нормативных требований для автопроизводителей и обеспечивая доверительный AI-опыт для водителей. Постоянно развивающаяся AI-экосистема, основанная на быстрой проверке, низкопороговом доступе, повторном использовании возможностей и непрерывной обратной связи, способствует переходу AI от статической, предопределенной поставки к непрерывной итерации, помогая автопроизводителям быстрее внедрять интеллектуальные сценарии и позволяя водителям ощущать автомобиль, который становится умнее с каждым использованием.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
