Новый процессор Vera от американской NVIDIA использует память южнокорейской SK Hynix

Репортаж от Wedoany，8 июня новый процессор Vera от американской NVIDIA будет использовать DRAM-память южнокорейской SK Hynix. Основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан во время визита в Корею заявил, что Vera CPU — это новый процессор для центров обработки данных, который также будет использовать память SK Hynix; это заявление перекликается с недавно объявленным многолетним технологическим сотрудничеством, ещё глубже встраивая поставки передовой памяти в дорожную карту AI-фабрик NVIDIA.

Vera CPU — это важная центральная процессорная платформа, представленная NVIDIA для центров обработки данных для ИИ, которая вместе с последующей суперкомпьютерной системой Vera Rubin AI будет обслуживать крупномасштабные задачи обучения, логического вывода и рабочие нагрузки агентов. По сравнению с обсуждением вычислительной мощности ИИ исключительно в контексте GPU, значение Vera CPU заключается в восполнении возможностей универсальных вычислений, планирования данных, доступа к памяти и системной координации в AI-фабриках. По мере масштабирования AI-кластеров эффективность потока данных между CPU, GPU, памятью, сетью и хранилищем напрямую влияет на пропускную способность обучения и стоимость логического вывода. Включение DRAM SK Hynix в систему поставок Vera CPU означает, что сотрудничество сторон больше не ограничивается сопряжением HBM и другой высокопропускной памяти с платформами GPU, а выходит на уровень архитектуры CPU для ЦОД и всей системы серверов NVIDIA, обеспечивая более стабильную основу для координации памяти при последующем строительстве AI-фабрик.

NVIDIA и SK Hynix в тот же день объявили о многолетнем технологическом сотрудничестве. Стороны совместно разработают память следующего поколения для AI-фабрик и будут поддерживать AI-суперкомпьютер Vera Rubin, процессор Vera CPU, ПК RTX Spark PC и робототехническую вычислительную платформу Jetson Thor.

Отраслевой сигнал этого сотрудничества достаточно ясен: AI-инфраструктура переходит от этапа «закупки видеокарт» к этапу «привязки системных цепочек поставок». После того как Vera CPU начнёт использовать DRAM SK Hynix, производителям памяти потребуется более раннее участие в определении процессорных платформ, координации спецификаций памяти, контроле энергопотребления, целостности сигналов и планировании производственных циклов. AI-фабрики отличаются от обычных ЦОД: они имеют более высокую плотность нагрузки, высокую непрерывность задач и быстрые темпы расширения кластеров, что предъявляет более высокие требования к стабильности поставок памяти и длительным циклам разработки. Разработка, верификация и массовое производство передовой памяти требуют длительного времени. Если координация между чиповой платформой и цепочкой поставок памяти недостаточна, это может повлиять на поставки готовых систем и скорость расширения AI-облаков. Выбрав многолетнее сотрудничество с SK Hynix, NVIDIA не только фиксирует высокопроизводительную память для будущих AI-фабрик, но и обеспечивает более чёткую поддержку памяти для персонального AI, физического AI и робототехнических вычислительных платформ.

Сотрудничество также распространяется на само полупроводниковое производство. SK Hynix будет использовать библиотеки CUDA-X и фреймворк PhysicsNeMo от NVIDIA для ускорения полупроводникового моделирования, автоматизированного проектирования (TCAD) и вычислений для фотолитографии; одновременно с помощью Omniverse, OpenUSD и cuOpt будет построен цифровой двойник фабрики для моделирования и оптимизации сложных производственных сред. Для SK Hynix NVIDIA является не только партнёром по закупке памяти и платформенному сотрудничеству, но и поставщиком технологий для проектирования чипов, планирования фабрик и автоматизации производства. Использование DRAM SK Hynix в Vera CPU — лишь одна конкретная точка приложения сотрудничества; более масштабное изменение заключается в формировании более тесного цикла между платформами AI-чипов, передовой памятью и процессами полупроводникового производства: вычислительная мощность ИИ требует более мощной памяти, а производство памяти, в свою очередь, повышает эффективность НИОКР и производственных мощностей с помощью инструментов ИИ.

По мере того как система Vera Rubin вступает в фазу подготовки к массовому производству, роль SK Hynix в AI-инфраструктуре NVIDIA будет продолжать расширяться от поставщика памяти до партнёра по совместной инженерной разработке. На следующем этапе ключевыми точками отраслевого наблюдения станут темпы массового производства платформы Vera CPU, возможности поставок DRAM и высокопропускной памяти SK Hynix, а также устойчивый спрос на передовую память со стороны строительства AI-фабрик.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com