DHL создаёт подразделение данных и искусственного интеллекта, усиливая инновации в логистике с помощью ИИ

2026-06-07 15:04
В избр.

Репортаж от Wedoany,В сфере логистики ценность анализа данных в реальном времени, основанного на искусственном интеллекте, значительна. Будучи одним из крупнейших логистических провайдеров в мире, DHL уже давно работает в области ИИ, стремясь повысить видимость цепочек поставок и операционную эффективность.

В 2024 году DHL Supply Chain в сотрудничестве с Boston Consulting Group запустила корпоративное приложение на основе генеративного ИИ, охватывающее управление данными, обслуживание клиентов и генерацию предложений. Это заложило основу для подразделения DHL Data & AI, которое теперь является отдельным бизнес-направлением в группе, отвечающим за продвижение инноваций в области ИИ, интеллектуальных операций и трансформации на основе данных.

Сабина Мюллер (Sabine Mueller) назначена генеральным директором DHL Data & AI. Ранее она занимала пост генерального директора DHL Consulting, проработав в компании более 20 лет. «В 2000 году я присоединилась к DHL Consulting 13-м сотрудником. Проработав в этой компании 22 года, из них 16 лет в должности генерального директора, пришло время начать новую главу», — написала Сабина в LinkedIn. «ИИ меняет то, как мы работаем, принимаем решения и растем. Быть частью этого нового шага DHL Group — одновременно и возможность, и ответственность». Маркус Реклинг (Markus Reckling) вступит в должность генерального директора DHL Consulting с 1 июня 2026 года.

Заполнитель YouTube

Создание подразделения DHL Data & AI отражает переход компании от изолированных пилотных проектов к корпоративному внедрению технологий. «Мы объединяем передовые возможности ИИ с глубокими знаниями в области логистики, чтобы помочь каждому уголку DHL Group работать умнее, быстрее и устойчивее», — говорится в описании подразделения в LinkedIn. Трансформация уже приносит первые результаты: DHL Express недавно запустила функцию идентификации товаров на основе ИИ для международных перевозок, что является первым случаем в мировой индустрии экспресс-логистики. Это решение помогает клиентам точнее определять содержимое грузов, сокращая ручной труд, повышая скорость обработки и поддерживая соблюдение таможенных требований. Исполнительный вице-президент и глобальный директор по информационным технологиям DHL Express Дирк Олуфс (Dirk Olufs) отметил: «Компьютерное зрение уже используется клиентами на нескольких рынках, но главное — его влияние. Точная классификация товаров в точке ввода данных означает более чистые данные на протяжении всего жизненного цикла перевозки, что сокращает задержки, ускоряет таможенное оформление и улучшает качество обслуживания клиентов».

В операциях цепочек поставок DHL продолжает расширять использование анализа больших данных. Продвинутая аналитика применяется для улучшения прогнозирования спроса, оптимизации планирования запасов и обеспечения большей видимости сложных логистических сетей. Анализируя операционные данные в реальном времени, DHL может раньше выявлять потенциальные сбои и быстрее принимать решения.

DHL также активно изучает агентный ИИ (Agentic AI). В 2025 году DHL Supply Chain интегрировала ИИ-агентов HappyRobot для автоматизации операционных коммуникационных процессов в логистических сетях. «По мере того как мы создаем и внедряем агентный ИИ, определение „рабочей силы“ претерпевает фундаментальные изменения», — отмечает Сабина. «Мы больше не рассматриваем ИИ просто как программный инструмент, а начинаем воспринимать его как виртуального сотрудника и взаимодействовать с ним». Она считает, что это влияет на роль руководителей: «Скоро лидерство выйдет за рамки управления людьми и потребует координации и контроля над гибридной рабочей силой, состоящей из людей и виртуальных сотрудников. Однако реальность такова, что агентный ИИ может работать автономно, но не может устанавливать повестку дня. Хотя ИИ очень силен в анализе данных, выполнении задач и даже разработке стратегий, ему не хватает человеческого морального компаса, и он не может нести ответственность».

В условиях хрупких сетей и геополитической обстановки логистические сети становятся всё более сложными. Организации всё чаще полагаются на ИИ, аналитику и автоматизацию для повышения операционной эффективности и более быстрого реагирования на изменения рынка. DHL Data & AI, объединяя передовые технологии с логистической экспертизой, продвигает следующий этап цифровой трансформации группы. От приложений генеративного ИИ и прогнозной аналитики до возможностей агентного ИИ — это подразделение закладывает основу для создания более умной, более взаимосвязанной и более отзывчивой логистической экосистемы. Несмотря на это, Сабина считает, что окончательное решение остаётся за человеком: «В конечном счёте, окончательное решение принимает не ИИ. Его принимаем мы».

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Контроллер системы обнаружения горючих газов 30 - Jinan Benan Technology Development Co., Ltd.
Литий-ионный аккумулятор - Wuhan Institute of Marine Electric Propulsion
Беспилотная система FAO - UniTTEC Co., Ltd.
Модель CLW5180TXSD6 — подметально-уборочная машина Dongfeng Tianjin - ChengLi Special Automobile Co., Ltd.
Двухкомпонентная распыляемая краска для дорожной разметки - Zhejiang Xingyuan Transportation Technology Co., Ltd.
Квадратные резиновые кранцы - Liaoning Qingyuan No.1 Buffer Manufacturing Co., Ltd.
Система защиты - Beijing Dingchang Composite Material Co., Ltd.
Бизнес в области колёсно-гусеничной техники - Beijing Research & Design Institute of Rubber Industry Co., Ltd.
Напорные трубы - Angang Group Yongtong Ductile Cast lron Pipe Co., Ltd.
Пожарный автомобиль с привязным дроном - Starair Aircraft Co., Ltd.
Сторонняя логистика(3PL) - Xinjiang Tianshun Supply Chain Co., Ltd.
Перевозка обычных грузов - Beijing Bower Logistics Co., Ltd.
Читайте также
В Циндао, Китай, запущена фабрика морских токенов с вычислительной мощностью более 800P
2026-09-18
Южнокорейская Doosan инвестирует 970 млрд вон в расширение производства медных ламинатов для ИИ
2026-09-18
Южнокорейская судостроительная верфь Hanwha Ocean в Кодже внедрила систему перевода OTalk, уровень adoption составил около 96%
2026-09-18
Финская Fibernet разместила дополнительный заказ на оборудование InCoax для широкополосного доступа на сумму около 70 тыс. евро — решение уже охватывает более 150 многоквартирных домов
2026-09-18
Rune выпускает солнечную систему AI-вычислений, развёрнутую на электростанции мощностью 200 МВт в Техасе, США
2026-09-18
Европа: Galileo завершила первые гражданские сертифицированные испытания позиционирования с защитой от спуфинга, в которых участвовали 5 спутников
2026-09-18
Нигерия опубликовала национальную политику в области цифровых облачных технологий: план привлечь 750 млн долларов инвестиций за 24 месяца
2026-09-18
Руанда планирует за счёт реформы терминалов и цифровых услуг привлечь к 2031 году дополнительно 1,07 млн пользователей мобильного интернета
2026-09-18
ООН запустила платформу данных с поддержкой ИИ, подключив данные почти 20 учреждений
2026-09-18
Канадская компания Cohere и немецкая Aleph Alpha подписали соглашение о слиянии
2026-09-18