Репортаж от Wedoany，Новое исследование, опубликованное Университетом ООН (UN University), указывает, что глобальная гонка за масштабирование искусственного интеллекта создаёт широкий спектр экологических нагрузок на энергетические, водные, земельные, минеральные ресурсы и системы отходов, выходящих за рамки углеродного следа. В докладе подчёркивается, что текущее внимание только к выбросам парниковых газов, особенно связанным с обучением крупных моделей, является слишком узким подходом к измерению, игнорирующим другие точки давления, которые также оказывают существенное влияние.
В докладе отмечается, что экологические издержки ИИ не следует рассматривать лишь как побочный продукт цифровых инструментов производительности; он превращается в реальный сектор инфраструктуры, всё больше затрагивающий энергетическое планирование, водные права, землепользование и управление отходами. Исследование показывает, что на энергопотребление, обусловленное повседневным использованием ИИ, приходится от 80% до 90% общего спроса. Одна широко используемая служба ИИ обрабатывает около 2,5 миллиардов запросов в день, ежегодно потребляя сотни гигаватт-часов электроэнергии. Разница в энергопотреблении между различными задачами огромна: для генерации одного изображения с помощью ИИ может потребоваться более чем в тысячу раз больше энергии, чем для классификации текста, а генерация видео потребляет ещё больше. В докладе также отмечается эффект отскока — более дешёвые и быстрые системы приводят к более высокому уровню использования, и даже если каждая отдельная задача становится более эффективной, общий спрос всё равно может расти.
Согласно оценкам доклада, к 2030 году центры обработки данных могут ежегодно потреблять 945 ТВт·ч электроэнергии, что почти в три раза превышает годовое общее потребление электроэнергии Пакистана, Бангладеш и Нигерии (общая численность населения которых превышает 650 миллионов человек). В то же время, к концу десятилетия потребление воды, связанное с ИИ, может быть эквивалентно базовым годовым бытовым потребностям в воде 1,3 миллиарда человек. Его потенциальный земельный след может превысить 14 500 квадратных километров. Эти нагрузки распределены неравномерно по регионам: в районах с дефицитом водных ресурсов инфраструктура ИИ может конкурировать за воду с домохозяйствами, сельским хозяйством и промышленностью; на рынках с ограниченными энергетическими мощностями центры обработки данных могут создавать дополнительную нагрузку на электросети, которые уже испытывают давление из-за электрификации и адаптации к климату. Проблема электронных отходов также растёт: к 2030 году инфраструктура ИИ может ежегодно производить до 2,5 миллионов тонн электронных отходов, причём основная их часть может ложиться на страны с низким и средним уровнем дохода, имеющие ограниченные возможности для безопасной утилизации. Кроме того, цепочки поставок ключевых полезных ископаемых, от которых зависит аппаратное обеспечение ИИ, могут нести экологический ущерб и социальную несправедливость в районах добычи.
В докладе рост инфраструктуры ИИ связывается с глобальным неравенством. Более 90% вычислительных мощностей, предназначенных для ИИ, сосредоточено в США и Китае, а более 150 стран не имеют значительной внутренней инфраструктуры ИИ. Этот дисбаланс ограничивает экономическое участие и поднимает вопросы экологической справедливости — некоторые регионы могут нести последствия добычи ресурсов, энергопотребления, водопользования или образования отходов, связанных с ИИ, не получая равного доступа к его экономическим выгодам. Доклад призывает к усилению управления, чтобы развитие ИИ соответствовало планетарным границам, и предлагает концепцию ответственной экосистемы ИИ, основанную на прозрачности, эффективности проектирования, справедливости, ответственности на протяжении жизненного цикла, глобальном сотрудничестве и устойчивом использовании. Доклад настоятельно призывает правительства включить инфраструктуру ИИ в планирование энергетики, водных ресурсов и землепользования, а также поощряет компании сокращать потребление ресурсов уже на этапе проектирования, при этом пользователям также рекомендуется по возможности выбирать приложения с меньшим воздействием.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
