Репортаж от Wedoany，Исследовательская группа Кембриджского университета разработала «универсальную вакцину» с использованием технологии искусственного интеллекта, нацеленную на упреждающее предотвращение рисков до возникновения будущих пандемий. Это первый случай в истории клинических испытаний на людях, когда активный компонент вакцины полностью спроектирован с помощью компьютера; в ходе испытаний не было выявлено значительных побочных эффектов.
Исследователи вакцинировали 39 здоровых добровольцев в возрасте от 18 до 50 лет в двух медицинских учреждениях — Саутгемптоне и Кембридже (Великобритания). Вакцина в первую очередь направлена против коронавируса Sarbeco, а её ключевым активным компонентом является новый антиген.
Испытания показали, что после вакцинации у добровольцев сформировался защитный иммунный ответ против SARS-CoV-2, SARS, а также против родственных вирусов летучих мышей, которые могут вызвать будущие пандемии. Основываясь на этом подходе, вакцина потенциально способна обеспечить защиту даже от новых заболеваний, которые ещё не появились.
Традиционные вакцины обычно начинают разрабатывать только после вспышки эпидемии, и они часто не успевают адаптироваться к постоянно мутирующим вирусам. В отличие от этого, новый антиген может предложить комплексное решение для защиты от таких заболеваний, как грипп, лихорадка Эбола и других, способных распространяться среди людей.
Профессор Джонатан Хини из Лаборатории вирусных зоонозов факультета ветеринарной медицины Кембриджского университета отметил, что разработка вакцин перешла от пассивного реагирования к ориентации на будущее: даже если вирус мутирует в новый штамм, вакцина продолжит обеспечивать защиту. Он подчеркнул, что традиционные вакцины имеют ограниченный спектр защиты, и новая технология преодолела этот недостаток, помогая выйти из цикла постоянного отслеживания циркулирующих вариантов вируса и обновления вакцин.
В процессе разработки команда ввела в модель ИИ все глобально зарегистрированные данные о последовательностях генов коронавируса Sarbeco, и с помощью машинного обучения спроектировала антиген, обладающий общими характеристиками всей группы вирусов.
Поскольку объём выборки в данном испытании был небольшим, на следующем этапе планируется привлечь большее количество участников с более разнообразным фоном для дальнейшей оценки эффективности вакцины.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
