Репортаж от Wedoany，Недавно компания Lingxi Medical Technology (Beijing) Co., Ltd., занимающаяся платформами данных интерфейса «мозг-компьютер» и крупномасштабными моделями, объявила о завершении серии финансирования A на сумму почти 100 миллионов юаней в начале 2026 года. Данный раунд финансирования был совместно возглавлен Sanbo Brain Hospital и фондом Bolian Brain Science, созданным совместно с Delian Capital и Shanghai Future Industry Fund, при участии Shanghai Future Industry Fund, Shanghai Minhang Jintou, президента Shanghai Deji Hospital Го Хуэя, Gongqingcheng Hongying, Xiong'an Angel Fund и других организаций.
Основная цель этого финансирования — продвинуть интерфейс «мозг-компьютер» от отдельных устройств и научных проверок к клиническим большим данным электроэнцефалограммы (ЭЭГ), моделям нейродинамики и интеллектуальной платформе оценки заболеваний мозга. Lingxi Yun, основанная в 2019 году, опирается на долгосрочные технологические наработки Лаборатории нейроинженерии Медицинского факультета Университета Цинхуа и была создана командой специалистов в области нейроинженерии, нейронауки и искусственного интеллекта. В отличие от инвазивных интерфейсов «мозг-компьютер», которые делают больший упор на имплантируемые электроды и управление движением, Lingxi Yun фокусируется на клинических данных ЭЭГ, количественной оценке функций мозга и вспомогательной диагностике и лечении заболеваний мозга, пытаясь обучать модели на крупномасштабных данных ЭЭГ для анализа аномальных паттернов в функциональной активности сложного человеческого мозга. Для таких заболеваний мозга, как депрессия, болезнь Альцгеймера, шизофрения, расстройства сна, эпилепсия и проблемы развития у детей, клиническая диагностика долгое время зависела от опыта врачей, оценочных шкал, визуализационных исследований и ручной интерпретации ЭЭГ, что приводило к таким проблемам, как нехватка объективных показателей, низкая эффективность интерпретации и дефицит специалистов. Клиническая платформа больших данных интерфейса «мозг-компьютер» и крупномасштабная модель нейродинамики, создаваемые Lingxi Yun, нацелены на преобразование сигналов ЭЭГ из «форм волн, интерпретируемых врачом невооруженным глазом» в вычислимые, поддающиеся количественной оценке и отслеживаемые показатели функций мозга, позволяя системе ИИ участвовать в скрининге, классификации, оценке и прогнозировании ответа на лечение заболеваний мозга.
Привлеченные в этом раунде средства будут в основном направлены на три направления: продолжение повышения возможностей клинических больших данных интерфейса «мозг-компьютер» и крупномасштабной модели нейродинамики, сбор и расширение высококачественных клинических данных, а также продвижение клинических исследований для получения регистрационного удостоверения медицинского изделия класса III для системы оценки функций мозга на основе ИИ при основных показаниях, таких как депрессия и болезнь Альцгеймера.
Сложность сочетания интерфейса «мозг-компьютер» и крупномасштабных моделей заключается в том, что данные ЭЭГ, в отличие от текста, изображений или речи, не имеют четких семантических меток. Сигналы ЭЭГ характеризуются низким отношением сигнал/шум, высокой межиндивидуальной вариабельностью, сильной временной динамикой и множественными источниками помех. Функциональные проявления мозга при одном и том же заболевании у разных пациентов также могут значительно различаться. Чтобы модель ИИ действительно вошла в клиническую практику, необходимо одновременно решить проблемы стандартизации данных, межцентровой обобщаемости, интерпретируемости модели, адаптации к рабочему процессу врача и регистрации медицинского изделия. Технологический подход Lingxi Yun делает акцент на «нейродинамической» крупномасштабной модели интерфейса «мозг-компьютер», то есть на моделировании механизмов динамической активности мозга для выявления изменений в функциональном состоянии мозга и их связи с проявлениями заболевания. Согласно открытым источникам, собственная система анализа ЭЭГ на основе ИИ компании может сократить время традиционной ручной интерпретации электроэнцефалограммы с нескольких часов до более короткого периода и генерировать карты функциональной активности мозга для различения зон аномального разряда и функциональных зон. Если такие системы смогут стабильно демонстрировать результаты в многоцентровых клинических валидациях, это поможет смягчить проблему нехватки специалистов по интерпретации ЭЭГ, а также может предоставить более объективный вспомогательный инструмент оценки для психических и психологических расстройств и когнитивных нарушений.
С точки зрения индустриализации, структура инвесторов за финансированием Lingxi Yun демонстрирует явные признаки клинической и промышленной синергии. Участие Sanbo Brain Hospital и связанных с ним фондов в качестве ведущих инвесторов означает, что компания имеет возможность более глубоко интегрироваться в работу специализированных нейрохирургических больниц, реальные клинические случаи и процессы диагностики и лечения заболеваний мозга. Вхождение таких средств, как Shanghai Future Industry Fund и Minhang Jintou, также согласуется с направлением развития интерфейсов «мозг-компьютер», будущего здравоохранения и трансфера медицинских изделий, которое Шанхай продвигает в последние годы. Индустрия интерфейсов «мозг-компьютер» расширяется от общественного представления об «управлении внешними устройствами» до более широких медицинских сценариев, включая диагностику заболеваний мозга, реабилитационные тренировки, нейромодуляцию, разработку лекарств и точную стратификацию. Для Lingxi Yun краткосрочный ключ заключается в продвижении продуктов по основным показаниям через клинические исследования и путь регистрации; долгосрочный ключ заключается в способности соединить большие данные ЭЭГ, модели нейродинамики и клинические сценарии применения в устойчивую платформу, которая будет обслуживать как больничную диагностику и лечение, так и фармацевтические исследования и разработки, а также управление хроническими заболеваниями на первичном уровне.
В дальнейшем основные направления развития Lingxi Yun будут сосредоточены на прогрессе регистрации системы оценки функций мозга на основе ИИ, качестве многоцентровых клинических данных, результатах валидации по основным показаниям и способности к внедрению платформенных продуктов. Точка пересечения интерфейсов «мозг-компьютер» и медицинского ИИ смещается от научных статей к клиническим инструментам. Тот, кто сможет получить доступ к высококачественным данным, интерпретируемым моделям и реальным медицинским сценариям, будет иметь больше шансов создать долгосрочные барьеры в интеллектуальной диагностике и лечении заболеваний мозга.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
