Репортаж от Wedoany，Компания C.H. Robinson представила новую систему под названием Lean Engineer AI, которая, по заявлению компании, является первым решением, способным одновременно управлять глобальной цепочкой поставок клиента и постоянно оценивать и улучшать общую производительность. Эта технология используется для обслуживания клиентов по 4PL-решениям и работает в связке с Lean AI Planner, выпущенным в сентябре. C.H. Robinson утверждает, что их сочетание образует единую связанную систему, способную уникальным образом повысить эффективность цепочки поставок.
Президент C.H. Robinson по управляемым решениям Джордан Касс отметил, что прорыв заключается в том, что это замкнутая ИИ-система, которая непрерывно работает и улучшает текущие операции, самостоятельно исправляя проблемы без необходимости предварительного выявления человеком. Lean AI Planner отвечает за выполнение в реальном времени, а Lean AI Engineer анализирует результаты, выявляет закономерности, корректирует логику и влияет на будущие решения. Система устраняет необходимость в отдельных инструментах для интеллектуального анализа и оркестровки цепочек поставок.
В практическом применении C.H. Robinson сообщает, что Lean AI Engineer в настоящее время автономно обрабатывает 92% глобальных 4PL-грузов, охватывая весь процесс от создания заказа до торгов, планирования маршрутов, доставки, обработки исключений и оплаты перевозчикам, включая автомобильные, морские, авиационные и железнодорожные перевозки.
Причиной внедрения системы стало то, что в большинстве цепочек поставок выполнение и улучшение по-прежнему разделены. Грузы управляются Lean AI Planner в реальном времени, а оптимизация обычно проводится путем последующего анализа. Цель Lean AI Engineer — замкнуть этот цикл, создав систему, способную улучшать цепочку поставок одновременно с её работой, постоянно оценивая сеть для выявления возможностей и рисков и передавая аналитику обратно в операции.
Lean AI Planner был запущен в прошлом году, C.H. Robinson начала создавать ИИ-модели и ИИ-агенты с 2023 года и уже подключила сотни ИИ-агентов, непосредственно встроенных в рабочие процессы клиентов. Lean AI Engineer был добавлен в начале этого года для завершения замкнутого цикла непрерывного выполнения и интеллекта, при этом переход от концепции к готовности для клиентов занял менее двух месяцев.
Основное преимущество системы для грузоотправителей — переход от периодических улучшений к непрерывным, постоянный мониторинг сети для выявления возможностей и рисков, что позволяет принимать меры до того, как производительность пострадает. Это выражается в более быстром выявлении возможностей экономии средств и утечек затрат, раннем обнаружении сервисных рисков, более быстрой реакции на сбои, единообразном выполнении в разных регионах и постоянном улучшении цепочки поставок по мере накопления аналитики по каждой перевозке.
В настоящее время основная задача Lean AI Engineer — выявлять ненужные расходы до их накопления, постоянно оценивая грузопотоки для поиска возможностей улучшения процессов, например, выявление маршрутов, где можно оптимизировать частоту перевозок, избегание премиальных перевозок, обнаружение возможностей для консолидации, разделения или смены вида транспорта. Система призвана воспроизводить возможности инженеров по цепочкам поставок, но с масштабом, непрерывностью и способностью одновременно учитывать исторические и текущие показатели.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
