Siemens внедряет цифровое решение для бразильской пивоварни GreyBeer, обеспечивая экономию энергии на 25%
2026-06-03 09:58
В избр.

Репортаж от Wedoany,Компания Siemens внедрила комплексное цифровое решение для небольшой бразильской пивоварни GreyBeer, где весь производственный процесс был смоделирован, протестирован и оптимизирован в виртуальной среде ещё до физического строительства завода. Эта пивоварня, расположенная в Риу-Негру, штат Парана, в одном из регионов страны с наименьшим количеством солнечного света, тем не менее, использует интегрированную фотоэлектрическую генерацию в качестве основы своей работы. Siemens отвечала за строительство электрической инфраструктуры завода и системы интеграции энергии, обеспечивая стабильную работу и непрерывный мониторинг даже в неблагоприятных погодных условиях. Завод также использует контейнерные установки для рекуперации тепла, сбора и повторного использования воды. Эти проектные решения позволили с самого начала эксплуатации достичь 25% экономии энергии — этот показатель был заложен в проекте, а не является результатом последующей рекламы.

Основная технологическая платформа работы объединяет несколько зрелых приложений Siemens в данной отрасли. Siemens использует TIA Portal и SIMATIC S7-1500 для полного управления, а преобразователи частоты SINAMICS отвечают за оптимизацию энергопотребления насосов и мешалок. Разработанная для пивоварения система Braumat автоматически управляет рецептурами, стандартизирует партии и обеспечивает воспроизводимость производства, устраняя один из наиболее критичных переменных факторов в масштабном производстве. Каждая партия продукции снабжена QR-кодом, позволяющим потребителям проследить весь путь от сырья до готового продукта. Цифровое решение Siemens поддерживает отслеживание углеродного следа в реальном времени, осуществляя мониторинг и непрерывную корректировку выбросов по всей цепочке создания стоимости. Цифровой двойник на основе искусственного интеллекта работает синхронно с реальным заводом, сравнивая идеальное состояние производства с фактическими данными и немедленно предлагая корректирующие меры.

Диего Кадете (Diego Cadete), руководитель направления продуктов питания и напитков Siemens, отмечает, что пример GreyBeer показывает, что цифровая трансформация в сфере потребительских товаров не ограничивается крупными предприятиями. Когда цифровые системы, электрификация и управление данными закладываются на этапе проектирования, а не добавляются позже, подобные бизнесы и проекты получают ускорение. Такая модель делает операции предсказуемыми и повышает способность к принятию решений, а прослеживаемость превращается из простого требования соответствия в актив для операционной деятельности, репутации и коммерческого доверия.

Данная технологическая архитектура является воспроизводимой. Подход, объединяющий ключевые коммунальные службы, такие как котельные, станции очистки сточных вод и автоматизацию, в единый уровень управления, может применяться в различных цепочках создания стоимости, например, в сфере продуктов питания и напитков. GreyBeer демонстрирует принцип: когда автоматизация, цифровизация и энергоэффективность закладываются с самого начала проектирования, завод становится более конкурентоспособным, с более высокой прослеживаемостью и готовым к рынку, который больше не разделяет экономическую эффективность и экологическую ответственность.

Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com

Связанные продукты
Связанные рекомендации
CDE представляет фильтр-пресс и технологию переработки глины на выставке Hillhead в июне
2026-06-03
Опубликован международный стандарт на плавкие вставки универсального модульного исполнения, пересмотренный под руководством Китая
2026-06-03
Выставка «Металлургия.Литьё 2026» в России: компания Shanghai Vacuum Melting Technology Co., Ltd получила награду за лучший стенд
2026-06-03
Американские производители продуктов питания и напитков устраняют потери и узкие места в производстве с помощью стандартизации данных и машинного обучения
2026-06-03
Американская компания Milton CAT представляет систему HammerDock для решения проблем хранения и транспортировки гидромолотов
2026-06-03
Китайская компания Huazhong CNC получила два признания в области цифровых ресурсов и применения данных в провинции Хубэй
2026-06-03
Китайская компания Geehy выпустила первый MCU для энкодеров с точностью угла 0,0001 градуса
2026-06-03
Шанхай объявил о продвижении 100 000 человекоподобных роботов на заводы
2026-06-03
Финская компания Valmet представляет пакет оптимизации Valmet DNAe
2026-06-03
ExxonMobil (США) снижает стоимость титановых деталей на 42% и сокращает срок поставки на 58,8 часов с помощью Meltio
2026-06-03
Последние новости
1
Китайский научно-исследовательский институт угольной промышленности завершил комплексную проверку и валидацию шахтного инспекционного робота
2
Компания Thermo Fisher Scientific (США) представила систему E-Gel Power Snap Lite для упрощения проверки нуклеиновых кислот
3
Китайская компания Comen Medical представила медицинские решения на выставке Hospitalar 2026 в Бразилии
4
Немецкая компания FundaMental Pharma назначила главного медицинского директора
5
Завод по производству накопителей энергии мощностью 10 ГВт·ч компании Zhiguang Energy Storage в провинции Гуандун признан провинциальным интеллектуальным заводом
6
В MIT разработали неинвазивный ультразвуковой кардиостимулятор в виде пластыря
7
TagEnergy ввела в эксплуатацию крупнейшую в Франции систему хранения энергии на аккумуляторах
8
Lointek разрабатывает проект накопителя энергии на жидком воздухе мощностью 300 МВт·ч для британской компании Highview
9
Компания Power Grid Corporation of India Limited объявила тендер на проект аккумуляторной системы хранения энергии мощностью 100 МВт/400 МВт·ч
10
ITER разрабатывает во Франции специализированные роботизированные системы для решения задач внутренней сборки термоядерной установки