Репортаж от Wedoany，Компания Snowflake, поставщик облачных платформ для работы с данными, на проходящей на этой неделе в Сан-Франциско конференции Snowflake Summit представила совместимый фреймворк для данных и ИИ, а также анонсировала ряд обновлений продуктов, направленных на то, чтобы помочь предприятиям объединять модели с данными для внедрения ИИ-решений.
Ранее опубликованный квартальный отчет Snowflake показал рост выручки на 33% в годовом исчислении, что привело к росту акций компании. Генеральный директор Sridhar Ramaswamy в своем выступлении объяснил причины недавнего успеха. Ramaswamy отметил, что модели не являются уникальным преимуществом компаний, поскольку конкуренты имеют доступ к тем же моделям; только объединение моделей с данными создает ценность.
Snowflake представила новый совместимый фреймворк для данных и ИИ, расширив поддержку Apache Iceberg. Новый фреймворк включает подключение к Apache Iceberg v3 и хранилище Snowflake для таблиц Apache Iceberg, что позволяет пользователям обрабатывать информацию как внутри, так и за пределами платформы Snowflake, минимизируя перемещение данных. Исполнительный вице-президент по продуктам Christian Kleinerman заявил, что Snowflake стремится обеспечить открытость и совместимость платформы, чтобы пользователи не чувствовали себя заблокированными в рамках одной экосистемы.
Кроме того, Snowflake предоставила новые сервисы и поддержку для двух флагманских продуктов: Cortex Code и Snowflake Intelligence, которые на этой неделе были переименованы в CoCo и CoWork соответственно. CoCo, кодовый агент для разработчиков, теперь поддерживает настольные и мобильные приложения, а также получил интеграцию с Slack и Claude Code от Anthropic PBC. CoWork расширен до персонального рабочего агента, обеспечивающего интеграцию ИИ через протокол Model Context Protocol и функцию глубокого исследования (Deep Research), которая может получать структурированные и неструктурированные корпоративные данные. Новый контекстный слой Cortex Sense предоставляет ИИ-агентам больше операционных знаний и бизнес-определений. Ramaswamy отметил, что видение CoCo и CoWork заключается в том, чтобы стать интеллектуальным слоем, который принимается пользователями, поскольку это продукты, эффективно выполняющие задачи.
Snowflake трансформируется из хранилища данных для аналитики в компанию, предоставляющую полностью управляемые ИИ-сервисы. Ранее компания установила тесные партнерские отношения с Amazon Web Services, Microsoft и Google для поддержки своей облачной платформы. В настоящее время Snowflake сотрудничает с ведущими компаниями в области ИИ-моделей Anthropic и OpenAI Group PBC. В феврале компания заключила многолетнее партнерское соглашение с OpenAI на сумму 200 миллионов долларов. В том же месяце Snowflake запустила возможности агентного ИИ, используя улучшенные инструменты запросов Cortex Analyst и Cortex Search в сочетании с Claude 3.5 Sonnet от Anthropic.
Управление стало ключевой темой анонсов во время конференции. Президент Anthropic Daniela Amodei в совместном выступлении с Ramaswamy подчеркнула важность ответственной и безопасной разработки искусственного интеллекта. Amodei заявила, что доверие является ускорителем, способствующим развитию, и может стать одним из краеугольных камней в будущем.
Судя по многочисленным анонсам Snowflake на этой неделе, можно заметить значительный сдвиг в общем направлении компании. Snowflake поднимается вверх по стеку ИИ-программного обеспечения, стремясь стать корпоративным контекстным слоем для организации данных, управления, бизнес-логики и институциональных знаний с целью создания интеллектуальных систем. CoWork играет центральную роль в предоставлении компаниям инсайтов и эффективных действий для управления корпоративными задачами. Kleinerman отметил, что интеллект повсюду, и Snowflake CoWork воплощает это, что приведет к повышению уровня оптимизации и ускорению бизнес-ритмов. Последние улучшения Snowflake Horizon Catalog включают Intent-Driven Governance (управление на основе намерений) — возможность на основе естественного языка, преобразующую бизнес-правила в программные политики управления. Пользователи могут формулировать цели на простом английском языке, а Snowflake автоматически обработает выполнение и аудит документации.
Ramaswamy в ходе брифинга заявил, что история развития компании развернется сама собой, а текущий этап напоминает золотую лихорадку, где критически важно, кто быстрее создаст ценность для клиентов. Каждая компания должна понимать свои основные преимущества и убедиться, что все создаваемое использует эти преимущества; стратегия важна, но исполнение часто перевешивает стратегию.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
