Репортаж от Wedoany，1 июня израильская компания-разработчик сетевого программного обеспечения DriveNets объявила о завершении раунда финансирования D на сумму 410 миллионов долларов, доведя общий объем привлеченных средств до 1 миллиарда долларов. Раунд возглавили Bessemer Venture Partners и Atreides Management, к числу новых инвесторов присоединились AMD и Red Dot Capital, а существующие инвесторы, такие как Pitango и D1 Capital Partners, продолжили участие.
Основной рынок, на который нацелено это финансирование DriveNets, — это сети центров обработки данных для крупномасштабных кластеров ИИ. По мере того как фундаментальные модели, облачные провайдеры, новые облачные вычисления и крупные предприятия продолжают расширять инфраструктуру ИИ, эффективность работы кластеров GPU все больше зависит от производительности базовой сети. DriveNets утверждает, что ее базовая сетевая архитектура на основе Ethernet поддерживает горизонтальное масштабирование, вертикальное масштабирование и масштабирование между кластерами, а также охватывает фронтальные сети и подключение к хранилищам, что позволяет смягчить такие проблемы, как узкие места в сети, проблемы с надежностью и длительное время ввода кластеров GPU в эксплуатацию. Компания заявляет, что дополнительные средства будут направлены на расширение складских запасов для поддержки линейки продуктов для сетей ИИ и дальнейшее развитие решений для гетерогенной инфраструктуры ИИ.
Ранее эта компания в основном обслуживала крупных телекоммуникационных операторов, и ее продукт Network Cloud уже внедрен в производственные сети таких ведущих операторов, как AT&T и Comcast. В настоящее время DriveNets переносит свою архитектуру развязки, адаптацию к стандартному оборудованию и возможности высоконадежного эксплуатационного обслуживания, ориентированные на телекоммуникационные сети, в центры обработки данных ИИ. По сравнению с закрытыми проприетарными сетевыми стеками, открытая архитектура Ethernet делает больший упор на взаимодействие оборудования от разных производителей, позволяя клиентам комбинировать и развертывать различные ИИ-ускорители, коммутационные чипы, серверы и системных партнеров. DriveNets утверждает, что ее сетевое решение для ИИ может обеспечить сквозную оптимизацию на таких этапах, как коммуникационные библиотеки, транспортные протоколы, сетевые карты, сетевая архитектура и системная оркестровка, тем самым повышая утилизацию GPU и снижая стоимость единицы рабочей нагрузки.
Сотрудничество в производственной цепочке также стало важным сигналом этого раунда финансирования. DriveNets усиливает интеграцию с такими производителями ИИ и полупроводников, как AMD и Broadcom, а также продвигает рыночные поставки совместно с системными партнерами, такими как Dell и Supermicro. Участие AMD в качестве нового инвестора отражает растущее внимание производителей ИИ-ускорителей к открытой сетевой экосистеме; соответствующие заявления Broadcom также показывают, что базовая сетевая архитектура становится ключевым фактором экономической эффективности систем ИИ. По мере постоянного роста нагрузок по обучению и инференсу конкуренция в центрах обработки данных ИИ переходит от «поставок чипов» к сетевым, хранилищным, серверным, диспетчерским программным и системным возможностям поставки. Недостаточная производительность сети может привести к простою дорогостоящих GPU, что усугубляет нерациональное использование капитальных затрат на вычислительные мощности, и именно поэтому DriveNets считает «ожидание GPU сети» основной проблемой рынка.
Для индустрии информационно-коммуникационных технологий это финансирование показывает, что сети центров обработки данных переходят от эпохи традиционных облачных вычислений к эпохе кластеров ИИ. Компании-разработчики сетевого программного обеспечения для операторского уровня, производители коммутационных чипов Ethernet, серверные компании и предприятия по производству ИИ-чипов перераспределяют цепочку стоимости инфраструктуры. Последующие переменные сосредоточены на том, сможет ли DriveNets преобразовать свой опыт надежности в производственных сетях операторов в возможности поставки для крупномасштабных кластеров ИИ, а также сможет ли открытая сеть Ethernet сформировать достаточно зрелые стандарты развертывания в многопроизводительной инфраструктуре ИИ. Если соответствующие решения продолжат внедряться, сети центров обработки данных станут более определенной нишей в инвестициях в инфраструктуру ИИ.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
