Репортаж от Wedoany，Starburst на конференции AI & Datanova объявила о запуске корпоративной интеллектуальной платформы (Starburst Enterprise Intelligence Platform), которая позволяет предприятиям запускать ИИ непосредственно на управляемых данных в распределенных средах. Ключевой компонент платформы AIDA уже официально выпущен, он внедряет интеллект на базе ИИ в рабочие процессы, приложения и интеллектуальные агенты бизнес-пользователей. Одновременно Starburst представила готовые к использованию с ИИ информационные продукты (AI-Ready Data Products), обеспечивающие согласованный бизнес-контекст для запросов, моделей и ИИ-агентов, а также дополнительные функции, такие как Icehouse Ingest, Icehouse LakeOps для операций с Apache Iceberg и развертывание BYOC (Bring Your Own Cloud) для управления инфраструктурой клиента.
Исследование Mavvrik за 2025 год показывает, что 84% предприятий сообщают о снижении валовой прибыли более чем на 6% из-за затрат на ИИ, и причина не в неэффективности самого ИИ, а в том, что базовые данные не могут быть использованы должным образом. Данные по-прежнему разрознены в облаках, озерах данных, SaaS-приложениях и операционных системах, что приводит к высоким затратам на миграцию данных, слепым зонам в управлении и подрывает доверие к результатам ИИ, что в конечном итоге замедляет принятие решений, снижает уверенность, увеличивает расходы, и проекты ИИ останавливаются, не успев масштабироваться.
Решение Starburst заключается в том, чтобы доставить ИИ к данным, а не перемещать данные. Ее корпоративная интеллектуальная платформа предоставляет предприятиям единую платформу для запуска ИИ непосредственно на распределенных данных на месте, без необходимости перемещения или смены платформы, одновременно обеспечивая согласованный бизнес-контекст для запросов, моделей и агентов, независимо от места хранения данных.
Руководитель отдела разработки платформ данных и ИИ компании Vizient Рам Радхакришнан отметил, что команда сосредоточена на улучшении способов доступа, подключения и использования достоверных данных командами в медицинской среде и закладывает основу для управляемого внутреннего рынка данных и многоразовых информационных продуктов с помощью ряда технологий, включая Starburst, чтобы сократить ненужное дублирование данных. Вице-президент и руководитель практики Data Intelligence, Analytics & Infrastructure в The Futurum Group Брэд Шиммин отметил, что узким местом при масштабировании ИИ на предприятиях является способность доступа к достоверным, управляемым данным в сложных гибридных средах, и отрасль переходит к архитектурам, которые сокращают перемещение данных, сохраняя управление и бизнес-контекст, что и отражает последний выпуск Starburst.
AIDA от Starburst уже официально доступна и разработана для руководителей и бизнес-пользователей, которые не могут ждать отчетов или команд по работе с данными, позволяя запускать ИИ непосредственно в используемых ими рабочих процессах, приложениях и агентах. AIDA не зависит от централизованных или дублированных данных, а работает на месте с распределенными корпоративными данными, используя AI-Ready Data Products для предоставления согласованных бизнес-определений и управляемого контекста во время выполнения. AIDA помогает пользователям перейти от вопроса к действию, генерируя визуализации, запуская рабочие процессы, создавая заявки, обновляя записи и инициируя процессы в подключенных системах, не покидая текущее приложение. Она также поддерживает Model Context Protocol (MCP) для подключения внешних инструментов, неструктурированного контента и сторонних систем.
Соучредитель и генеральный директор Starburst Джастин Боргман заявил, что ИИ уже опередил архитектуру данных, и большинство предприятий пытаются наложить ИИ поверх фрагментированных, неуправляемых данных, но этот подход не работает. С помощью корпоративной интеллектуальной платформы Starburst и AIDA предприятия могут запустить ИИ в эксплуатацию в течение нескольких недель, используя уже имеющиеся данные, без необходимости перемещения или перестройки технологического стека.
Для обеспечения надежности результатов ИИ Starburst объединяет управляемые данные, метаданные и бизнес-определения в многоразовые достоверные активы с помощью AI-Ready Data Products. Новые функции включают Data Products as Code (сейчас в публичном предварительном просмотре) и Automatic Metadata Enrichment (уже официально доступна). Кроме того, корпоративная платформа Starburst (SEP), основанная на движке, который до двух раз превосходит по производительности открытый Trino, повысила отказоустойчивость, обеспечивая непрерывную работу критически важных систем ИИ и агентов во время сбоев инфраструктуры. Starburst также запустила Managed Icehouse — новую функцию, построенную на открытой архитектуре Apache Iceberg и Trino (используемой Netflix, Apple, Shopify и Stripe), которая автоматизирует полный жизненный цикл таблиц Apache Iceberg. В ее состав входят Icehouse Ingest для файлового, потокового и пакетного приема данных, а также Icehouse LakeOps для интеллектуальной оптимизации таблиц, настройки запросов и всесторонней наблюдаемости за состоянием таблиц.
Starburst представила модель развертывания BYOC (сейчас в предварительном просмотре), которая позволяет расширить Starburst Galaxy на облачную среду клиента. Клиенты сохраняют вычисления, сеть и данные в своем облачном аккаунте, пользуясь при этом управляемым опытом Starburst, что устраняет компромисс между простотой эксплуатации и суверенитетом над инфраструктурой.
В настоящее время AIDA официально доступна на платформах Starburst Galaxy и Starburst Enterprise. Управляемые функции Starburst для развертывания BYOC находятся в стадии предварительного просмотра, программа для партнеров по проектированию уже действует. Новые улучшения корпоративной платформы Starburst доступны в частном и публичном предварительном просмотре, некоторые функции включены в LTS-релиз за май 2026 года.
Starburst стремится предоставлять корпоративный интеллект в больших масштабах, обеспечивая организациям безопасный, управляемый доступ ко всем их данным. Компания создана для распределенных сред данных, охватывающих локальные системы, мультиоблачные и гибридные архитектуры, помогая предприятиям поддерживать ИИ и аналитику. Starburst построена на открытых стандартах, таких как Trino и Apache Iceberg, чтобы помочь организациям избежать привязки к поставщику.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
