Saudi Think масштабирует производство жидкостного охлаждения для AI-узлов, уровень загрузки GPU превышает 90%

Репортаж от Wedoany，Саудовская компания Think, специализирующаяся на AI-инфраструктуре, расширяет возможности производства и развертывания высокоплотных многопроцессорных вычислительных узлов с жидкостным охлаждением, а также продолжает разработку программного обеспечения ILM для оркестрации на «голом железе». Компания планирует ускорить производство продукции, расширить штат и развертывание на международных рынках. После завершения большего числа проектов в Саудовской Аравии бизнес будет распространен на другие рынки Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива.

Инфраструктурное решение Saudi Think состоит из вычислительного оборудования AI Node и программного уровня оркестрации ILM. AI Node объединяет несколько GPU в высокоплотных вычислительных узлах и использует систему жидкостного охлаждения для контроля температуры работы оборудования, что позволяет вычислительным устройствам непрерывно выполнять задачи обучения и вывода моделей в компактном пространстве. Вся платформа может быть развернута в центрах обработки данных, офисах, лабораториях и средах периферийных вычислений, не ограничиваясь крупными централизованными серверными помещениями.

ILM отвечает за унифицированное управление серверами, GPU и задачами искусственного интеллекта. После развертывания модели предприятием платформа распределяет вычислительные ресурсы в соответствии с требованиями задач, сокращая время ожидания, простоя и повторной настройки GPU. Результаты тестирования в производственной среде, опубликованные Saudi Think, показывают, что платформа может поддерживать уровень загрузки GPU более 90%, что превышает обычный отраслевой показатель в 30–50%. Повышение загрузки означает, что один и тот же набор вычислительных устройств может выполнять больше задач обучения и вывода, тем самым снижая потребность в дополнительных серверах.

Эта платформа может работать с существующими на рынке универсальными GPU, не требуя привязки к проприетарному оборудованию для вывода. Saudi Think также планирует поддерживать совместное подключение GPU от разных поставщиков и специализированных чипов для вывода, что позволит предприятиям настраивать вычислительные кластеры в зависимости от типа модели, вычислительной производительности и существующего оборудования, избегая зависимости всей инфраструктуры от единой аппаратной системы.

Saudi Think продвигает в Саудовской Аравии несколько проектов по проверке концепции, производственному развертыванию и технологическому сотрудничеству, а также участвует в местных программах по созданию инфраструктуры искусственного интеллекта. Соответствующие проекты направлены на проверку возможностей жидкостного охлаждения вычислительных узлов, планирования ресурсов на «голом железе» и развертывания суверенного ИИ, что позволяет моделям, данным и вычислительным ресурсам работать в локальной инфраструктуре, снижая зависимость от зарубежных облачных платформ.

Дальнейшие практические шаги будут сосредоточены на масштабном производстве AI Node, сборке систем жидкостного охлаждения, поставке вычислительных кластеров и независимой разработке платформы ILM. Компания планирует в течение следующих 18 месяцев расширить развертывание в регионе Совета сотрудничества арабских государств Персидского залива и постепенно превратить ILM в программную платформу, способную подключаться к различным центрам обработки данных и вычислительным кластерам.