Репортаж от Wedoany，21 мая американский ИИ-стартап в области инфраструктуры Modal Labs объявил о завершении раунда финансирования C на сумму 355 млн долларов, в результате чего оценка компании после инвестиций достигла 4,65 млрд долларов. Раунд возглавили General Catalyst и Redpoint, к ним присоединились новые инвесторы Menlo, Bain Capital Ventures, Accel, а основные существующие инвесторы также продолжили участие. Компания сообщила, что с сентября прошлого года её бизнес вырос примерно в 5 раз, а годовая выручка превысила 300 млн долларов.
Этот раунд финансирования происходит на этапе быстрых изменений в способах разработки ИИ-приложений. Modal позиционирует себя как облачную инфраструктурную платформу для эпохи ИИ, предоставляющую возможности инференса, обучения, пакетной обработки и песочниц. Ключевая цель — позволить разработчикам быстро развертывать вычислительно-интенсивные ИИ-задачи в облаке способом, максимально приближенным к локальной разработке. По сравнению с традиционными веб-приложениями, рабочие нагрузки ИИ предъявляют более высокие требования к эластичным GPU, низколатентному инференсу, изолированным средам выполнения, параллельным задачам, а также взаимосвязи обучения и инференса. Разработчикам необходимо быстро получать вычислительные мощности, сохраняя при этом контроль над кодом, моделями, данными и средой выполнения. На главной странице официального сайта Modal указано, что платформа поддерживает субсекундный холодный старт, мгновенное автоматическое масштабирование, инференс, обучение, пакетную обработку и песочницы, а также может маршрутизировать рабочие нагрузки в реальном времени между облаками и регионами, помогая пользователям получать доступ к GPU без необходимости долгосрочного резервирования ресурсов.
Предыдущий раунд финансирования компания провела незадолго до текущего раунда C. В сентябре 2025 года Modal объявила о завершении раунда B на сумму 87 млн долларов, тогда оценка после инвестиций составила 1,1 млрд долларов. Текущая оценка в 4,65 млрд долларов показывает, что позиции ИИ-инфраструктурных компаний в области инференса, сред выполнения интеллектуальных агентов и рабочих процессов разработчиков быстро укрепляются.
Непосредственным драйвером роста Modal является расширение рабочих нагрузок, связанных с ИИ-генерируемым кодом, интеллектуальными агентами и инференсом. В объявлении о раунде C Modal упомянула, что в 2023 году начала наблюдать запуск пользователями ИИ-генерируемого кода на платформе, поэтому Sandboxes были созданы как ключевой примитив для изолированного выполнения ненадежного кода. За последние 6 месяцев сценарии использования интеллектуальных агентов ускорили распространение, и на платформе было запущено более 1 миллиарда песочниц. Для компаний, разрабатывающих ИИ-приложения, код, генерируемый агентами, эксперименты с обучением с подкреплением, многошаговые вызовы инструментов и автоматизированные исследовательские задачи требуют изолируемого, масштабируемого и наблюдаемого уровня выполнения. Modal объединяет инференс, песочницы и инфраструктуру обучения на одной платформе, позволяя сервису моделей, выполнению кода, экспериментальным средам и пакетным задачам работать в рамках единого опыта разработки.
С точки зрения клиентов и сценариев, Modal охватывает множество нативных для ИИ бизнес-форм. В официальном объявлении приведены примеры: Cognition использует Modal для поддержки инфраструктуры обучения с подкреплением и промышленного инференса, Decagon достигает низкой задержки в диалогах с корпоративными клиентами, DoorDash оценивает возможности, связанные с Claude Managed Agents, Physical Intelligence использует Modal для выполнения инференса роботов в реальном времени, Chai Discovery масштабирует процесс открытия лекарств от встраивания белков до дизайна антител, а Suno использует эластичное масштабирование большого количества GPU для поддержки генерации музыки. Все эти сценарии указывают на одно изменение: потребности в ИИ-инфраструктуре расширились от единичных вызовов моделей до непрерывных цепочек задач, включающих низколатентный инференс, тонкую настройку моделей, обучение с подкреплением, выполнение агентов, научные вычисления и мультимодальную генерацию контента.
Следующий этап развития Modal также сосредоточен вокруг этих цепочек задач. Компания заявила, что продолжит наращивать масштабный низколатентный инференс, совершенствовать сервисные примитивы и наблюдаемость, а также продолжит инвестировать в открытые стеки инференса, такие как Flash Attention, vLLM, SGLang. В части взаимосвязи обучения и инференса Modal усилит возможности многоузлового обучения, эластичного инференса и песочниц, чтобы циклы обучения с подкреплением лучше подходили для работы на одной платформе. На уровне выполнения агентов Modal планирует расширить возможности Sandbox и внедрить более детальный контроль доступа на основе ролей, чтобы клиенты могли предоставлять агентам возможности выполнения, контролируя риски.
Привлечение американской компанией Modal Labs 355 млн долларов в раунде C свидетельствует о том, что конкуренция в сфере ИИ-инфраструктуры смещается от простого получения ресурсов GPU к комплексной конкуренции за эффективность инференса, среды выполнения агентов, эластичные песочницы, замкнутый цикл обучения и инференса, а также опыт разработчиков. По мере дальнейшего расширения таких сценариев, как ИИ-кодирование, корпоративные агенты, роботизированный инференс, открытие лекарств и генерация контента, способность Modal в дальнейшем превратить высокий рост выручки в стабильную привязку к платформе будет зависеть от её устойчивых показателей в планировании вычислений, безопасности изоляции, низколатентных сервисах и крупномасштабном параллельном выполнении.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
