Репортаж от Wedoany，Финская компания Nokia внедрила новые возможности искусственного интеллекта-агента в свой портфель решений для фиксированного широкополосного доступа, встроив автономных ИИ-агентов в платформы Altiplano, Corteca и Broadband Easy для автоматизации рабочих процессов эксплуатации сетей, поддержки клиентов и развертывания оптоволокна. Компания заявила, что эти новые возможности ориентированы на растущий рынок «когнитивного широкополосного доступа» и помогают операторам перейти к самооптимизирующимся сетям доступа.
Nokia сообщила, что платформа использует эксплуатационные данные и экспертизу, полученные от более чем 600 миллионов развернутых широкополосных линий. Компания позиционирует этот запуск как направленный на достижение практических эксплуатационных результатов, включая повышение показателя решения проблем при первом обращении для групп поддержки, более быстрое подтверждение неисправностей, сокращение повторных выездов на объекты и ускорение процессов развертывания оптоволокна. По оценкам Nokia, операторы могут подтвердить неисправность сети в течение пяти минут, повысить показатель решения проблем при первом обращении в службу поддержки до более чем 50% и сократить количество повторных работ на строительных площадках и в подключенных домохозяйствах на 50%.
Новая ИИ-инфраструктура использует открытую архитектуру, предоставляя операторам контроль над суверенитетом данных, выбором моделей и внешней интеграцией. Операторы могут интегрировать предпочитаемые большие языковые модели, подключать внешние источники данных и развертывать ИИ-рабочие процессы в среде широкополосного доступа, сохраняя независимость от вендоров. Платформа также предлагает диалоговых ИИ-ассистентов для полевых техников и сотрудников службы поддержки, управляемые ИИ инструкции по установке на основе распознавания текста, голоса и изображений, функции автоматической диагностики, а также агентов по устранению неисправностей, способных выполнять расширенный анализ первопричин в сетях доступа и домашних сетях.
Nokia встраивает ИИ-агентов в платформы Altiplano, Corteca и Broadband Easy, ориентированные на рабочие процессы обслуживания клиентов, сетевого инжиниринга, эксплуатации и полевых работ. ИИ-ассистенты предоставляют диалоговый доступ к эксплуатационным и продуктовым знаниям, компьютерное зрение проверяет качество установки FTTH и поддерживает создание цифровых двойников. Автоматическая диагностика выявляет ухудшение производительности до возникновения сбоя, а агенты по устранению неисправностей автоматически выполняют анализ первопричин в домашних сетях и сетях доступа. Nokia заявляет, что операторы могут сократить количество повторных выездов на объекты на 50%, а подтверждение неисправности может быть выполнено в течение пяти минут. Операторы могут гибко выбирать собственные большие языковые модели и интеграцию с внешними данными. Nokia ссылается на эксплуатационную экспертизу, полученную от более чем 600 миллионов развернутых широкополосных линий.
«ИИ снижает отток ваших конечных пользователей, делает ваши инженерные и вспомогательные команды более эффективными, а ваши полевые бригады быстрее подключают больше домов», — заявила Сэнди Мотли, президент Nokia Fixed Networks. «Agentic AI от Nokia предоставляет опыт, накопленный на более чем 600 миллионах широкополосных линий, под руку каждому полевому технику, агенту по обслуживанию клиентов и сетевому инженеру, и решает проблемы еще до того, как клиент о них узнает».
Аналитики отмечают, что объявление Nokia отражает ускоряющийся переход к операциям с нативной поддержкой ИИ, поскольку операторы ищут способы снижения эксплуатационных расходов, одновременно управляя все более сложными оптоволоконными и Wi-Fi средами. В отличие от более ранних платформ автоматизации, которые в основном фокусировались на аналитических панелях и скриптованных рабочих процессах, агентные ИИ-системы внедряют автономные циклы рассуждений, способные предпринимать действия и координировать работу между операционными доменами. Акцент Nokia на открытых API, гибкости моделей и суверенитете данных также согласуется с растущей обеспокоенностью операторов по поводу зависимости от закрытых ИИ-экосистем.
Ключевые слова: ИИ-агент, эксплуатация широкополосных сетей, устранение неисправностей
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
