Репортаж от Wedoany,12 мая 2026 года компания Honeycomb.io запустила в Сан-Франциско ряд функций интеллекта агентов и наблюдаемости агентов, специально разработанных для ИИ-агентов в производственной среде, включая временную шкалу агента, Canvas-агента и навыки Canvas. Инженерные команды могут получать информацию о фактическом поведении агентов в реальном времени, не полагаясь на проприетарные наборы средств разработки или привязку к фреймворкам.

ИИ-агенты быстро решают такие задачи, как генерация кода, классификация событий, развертывание облачной инфраструктуры и обслуживание клиентов. Однако существующие инструменты наблюдения не предназначены для недетерминированных, многошаговых рабочих процессов агентов. Панели мониторинга выходят из строя, средние значения вводят в заблуждение, и когда агент вызывает инцидент, команды не могут восстановить его решения или понять причины.
Кристин Йен, соучредитель и генеральный директор Honeycomb, сказала: «ИИ перевернул методы работы программного обеспечения, внедрив настоящий недетерминизм в производственную среду и изменив способы, которыми люди и команды агентов создают и проверяют код. Инженеры страдают от неопределенности, и большинство инструментов наблюдаемости не созданы для таких „неизвестных неизвестных“. Honeycomb был создан для самых сложных аспектов разработки программного обеспечения, и автономные агенты вывели эти аспекты в мейнстрим».
Новые возможности наблюдаемости Honeycomb, ориентированные на ИИ, позволяют инженерным командам отслеживать и анализировать производительность, поведение и взаимодействие ИИ-агентов. С помощью временной шкалы агента пользователи могут представить мультиагентные, мультитрейсинговые рабочие процессы в виде единого связного представления, в реальном времени связывая каждый вызов LLM, выполнение инструмента, передачу агента и влияние на нижестоящие системы. Инженерные команды могут отслеживать действия агентов, восстанавливать полный путь принятия решений и понимать причины сбоев без необходимости переключения инструментов или ручной сборки журналов.
Новые и улучшенные функции включают: Canvas был переработан и объединяет в себе рабочее пространство для совместной работы, интерфейс чата и автономных агентов, позволяя инженерным командам запрашивать проблемы на простом английском языке, совместно с людьми и агентами проводить расследования и создавать готовые к публикации визуальные снимки. Функция автоматического расследования позволяет Canvas-агенту автоматически начинать работу при срабатывании оповещения, расходовании SLO или появлении аномалии, собирая данные, создавая и проверяя гипотезы, предлагая исправления, и все это еще до того, как инженер откроет ноутбук. Навыки Canvas кодируют знания инженеров по отладке и лучшие практики в виде многоразовых сценариев и запускают их автономно.
Шого Вада, старший инженер-программист компании Bubble, отметил: «Honeycomb отлично справляется с неизвестными неизвестными, и Canvas еще больше расширяет эти возможности. В одном расследовании мы попросили Canvas выяснить причину медленного ответа API. Причина не была напрямую видна в затронутом спане, но Canvas обнаружил ее, сравнив полные трейсы и найдя закономерности в их дочерних спанах. До Canvas это требовало ручного открытия трейсов по одному. Кроме того, Canvas — это инструмент для командной работы, мы можем параллельно исследовать несколько гипотез и быстрее находить первопричину».
Будучи сторонником и участником проекта OpenTelemetry, Honeycomb интегрировала семантические соглашения OpenTelemetry GenAI (v1.40.0) в свою платформу. Сделав атрибуты gen_ai.* первоклассными элементами, Honeycomb обеспечивает надлежащую наблюдаемость за оценкой моделей, выполнением инструментов, вызовами MCP, LLM и агентами. Такое согласование позволяет автоматически генерировать структурированные инсайты GenAI при изменении спецификаций без необходимости повторного инструментирования, пользовательских настроек или использования проприетарных SDK. Проприетарное унифицированное хранилище данных Honeycomb изначально построено для высокоразмерных телеметрических данных, генерируемых ИИ-агентами.
Canvas, Canvas-агент и навыки станут доступны всем клиентам Honeycomb со следующей недели. Временная шкала агента находится в стадии раннего доступа, полный запуск ожидается в следующем месяце. Honeycomb проводит трехдневное цифровое мероприятие «Неделя инноваций: наблюдаемость для эпохи агентов», демонстрируя эти новые функции. Мероприятие проходит с 12 по 14 мая и включает углубленный разбор продуктов, демонстрации и выступления клиентов. Флагманская конференция O11yCon состоится 20-21 мая в Сан-Франциско и будет включать семинары, выступления практиков и сессии для руководства.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com









