Репортаж от Wedoany，Американский оператор мобильной связи T-Mobile US и шведский поставщик телекоммуникационного оборудования Ericsson 13 мая 2026 года объявили о переводе функции AI-native Scheduler with Link Adaptation (нативного ИИ-планировщика с адаптацией канала) в стадию крупномасштабных коммерческих испытаний в действующей сети 5G Advanced. В условиях реального сетевого трафика было достигнуто повышение спектральной эффективности почти на 10% и увеличение пропускной способности нисходящего канала до 15%. Это первая в отрасли проверка производительности AI-RAN в масштабируемой среде действующей сети. Согласно официальному пресс-релизу Ericsson, этот результат знаменует собой ключевой шаг в переходе возможностей нативной ИИ-сети радиодоступа от лабораторных проверок концепций к развертыванию в коммерческих сетях, и обе компании продолжат расширять географический охват испытаний.
Данный нативный ИИ-планировщик работает непосредственно на вычислительном оборудовании RAN, оптимизированном по совокупной стоимости владения (TCO) от Ericsson, и использует нейронные сети для прогнозирования быстро меняющихся условий радиоканала в реальном времени. На основе этого прогноза он динамически корректирует распределение спектральных ресурсов, схемы модуляции и кодирования, а также параметры адаптации канала, заменяя традиционные методы планирования, основанные на механизмах правил. Традиционные планировщики полагаются на предустановленные пороговые значения и статические правила для реагирования на изменения радиочастотной среды, что в сложных сценариях, таких как плотная городская застройка, многолучевое затухание и границы сот, может легко привести к отклонению от оптимальной точки распределения ресурсов. Нативный ИИ-планировщик, благодаря высокочастотному зондированию радиосреды и логическому выводу в реальном времени, генерирует решения по планированию, более точно соответствующие текущему состоянию канала, тем самым обеспечивая более высокую пропускную способность передачи данных при использовании тех же спектральных ресурсов.
Сравнение на уровне данных имеет особенно важное значение. В условиях нагрузки трафика 5G Advanced в действующей сети T-Mobile нативный ИИ-планировщик продемонстрировал почти 10-процентное улучшение показателя спектральной эффективности по сравнению с традиционным методом на основе правил. Это означает, что оператор может высвободить дополнительную пропускную способность из имеющихся спектральных активов без увеличения объема принадлежащего спектра и плотности базовых станций. Максимальное увеличение пропускной способности нисходящего канала на 15% на пользовательской стороне проявляется в более плавном потоковом воспроизведении, меньшей задержке отклика в облачных играх и способности видеозвонков поддерживать стабильное соединение даже в часы пиковой сетевой нагрузки. В Ericsson отметили, что результаты этих масштабных испытаний в действующей сети в высокой степени согласуются с выводами более ранних тестов, проведенных на ограниченной географической территории, что доказывает устойчивую адаптационную способность данного решения в различных радиосредах, а не является эффектом локальной оптимизации.
Старший вице-президент T-Mobile Грант Касл подтвердил этот прогресс в заявлении для прессы, опубликованном за его подписью. Он сообщил, что после того, как в 2025 году T-Mobile стал первым оператором в США, завершившим общенациональное развертывание 5G Advanced, компания продолжает расширять границы инноваций в RAN, совместно с Ericsson продвигая испытания нативного ИИ-планировщика. Это доказывает, что оптимизация на основе ИИ в реальном времени может повысить спектральную эффективность и пропускную способность в масштабируемой сети, одновременно обеспечивая пользователям более стабильный опыт. Руководитель направления программного обеспечения RAN в Ericsson Йохан Хултелл в своем заявлении добавил, что ИИ является ядром видения Ericsson высокопроизводительных программируемых сетей, и встраивание интеллекта непосредственно в программное обеспечение RAN позволяет получить выигрыш в производительности в режиме реального времени, помогая таким операторам, как T-Mobile, максимизировать ценность их спектральных ресурсов.
Оглядываясь на историю сотрудничества, можно отметить, что взаимодействие T-Mobile и Ericsson в области AI-RAN восходит к сентябрю 2024 года. Тогда T-Mobile, Ericsson и NVIDIA совместно объявили о создании Инновационного центра AI-RAN в Белвью, штат Вашингтон, который стал первой в мире совместной лабораторией, специально созданной для изучения технологий AI-RAN. Впоследствии этот инновационный центр выполнил ряд ключевых проверочных задач, включая проведенное в марте 2026 года компаниями Ericsson, T-Mobile и NVIDIA в Белвью испытание переносимости программного обеспечения Cloud RAN по радиоинтерфейсу. Это испытание успешно подтвердило, что программное обеспечение Ericsson Cloud RAN может стабильно работать на ИИ-инфраструктуре NVIDIA, предоставив мобильным операторам технологический путь, свободный от привязки к проприетарному оборудованию.
В тот же период T-Mobile также проводил параллельные испытания AI-RAN с Nokia. В марте 2026 года NVIDIA и T-Mobile объявили о совместном с Nokia развертывании AI-RAN на базе серверов Grace Hopper 200 в Инновационном центре AI-RAN в Сиэтле, где в сценарии сосуществования коммерческого программного обеспечения RAN и ИИ-приложений была подтверждена осуществимость распределенных граничных рабочих нагрузок ИИ. Стратегия параллельной проверки с участием нескольких поставщиков показывает, что T-Mobile, используя открытую, многопутевую структуру оценки технологий, выстраивает в области AI-RAN路线 технологической конвергенции, не зависящий от одного производителя оборудования.
Рассматривая ситуацию в целом по отрасли, AI-RAN постепенно переходит от ранних экспериментов нескольких ведущих операторов в повестку дня основного развертывания. Помимо T-Mobile, японская KDDI и Ericsson в тот же период завершили крупномасштабные испытания AI-RAN в действующей сети, охватившие около 1500 сот 5G и 1300 сот 4G, подтвердив масштабируемый выигрыш в производительности ИИ при управлении помехами в восходящем канале; Ericsson также подписал меморандум о взаимопонимании с SK Telecom, охватывающий исследования и разработки в области AI-RAN и 6G. Одновременное продвижение проверки AI-RAN несколькими операторами в условиях множества технологических путей и комбинаций частотных диапазонов свидетельствует об ускоряющемся формировании отраслевого консенсуса в отношении нативных ИИ-сетевых архитектур. Вывод T-Mobile и Ericsson ИИ-планировщика на уровень крупномасштабных коммерческих испытаний является как раз типичным отражением этой глобальной технологической тенденции на рынке США.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
