Репортаж от Wedoany，Главный архитектор пакетной опорной сети Huawei Ли Хунлун на «Форуме индустрии 5G-A Experience Management, ориентированном на координацию терминалов, сетей и услуг», прошедшем в рамках выставки MWC26 в Шанхае, рассказал о ключевых технологиях эволюции мобильной пакетной опорной сети в направлении «понимание, удобство, эволюция» в эпоху искусственного интеллекта. Ли Хунлун отметил, что с наступлением 2026 года, объявленного «первым годом эры агентов», субъект сетевых услуг смещается от «человека» к «человеку + агенту», что требует от опорной сети преодоления ограничений традиционного управления каналами на основе правил и переопределения качества соединения в эпоху ИИ.
Фундаментальное изменение субъекта сетевых услуг стимулирует смену парадигмы. Данные показывают, что в 2026 году 22% мировых терминалов изначально поддерживают ИИ, и ожидается, что к 2030 году этот показатель превысит 82%. Время использования терминалов агентами приближается к времени использования человеком: в настоящее время оно составляет около 6 часов в сутки, а к 2030 году достигнет 7 часов. Переход субъекта услуг от «человека» к «агенту» проявляется в трех типах изменений требований к услугам: резкий рост восходящего трафика, характерного для агентов типа ChatBot, который в 3 раза превышает обычный трафик, требует от сети возможности «большого восходящего канала»; при незначительном ухудшении качества сети восходящий трафик агентов реального времени может возрасти в 40 раз по сравнению с нормальным значением — с 0,12 кбит/с до 4,8 Мбит/с, что требует от сети обеспечения «целостности задачи» за счет буферизации всплесков и помехоустойчивости; в сценариях автономного управления воплощенных интеллектуальных роботов, доля которых уже превышает 40%, предъявляются жесткие требования к стабильности в реальном времени и «низкой задержке» сетевого взаимодействия.
Эти изменения в услугах стимулируют эволюцию парадигмы сетевых услуг в направлении «понимание», «удобство» и «эволюция». Ли Хунлун описал пути реализации трех ключевых возможностей. «Понимание» означает способность к точному пониманию намерений в реальном времени. Способ выражения намерений пользователя переходит от полных предложений к «отрывочным фразам», и опорная сеть должна внедрить две замкнутые системы: во-первых, создать возможности семантического анализа и дополнения полных намерений, используя миллиардные сетевые модели и базу знаний RAG, отточенную на десятках тысяч параметров, для достижения точности понимания намерений более 95%; во-вторых, внедрить систему оценки GRM (генеративная модель вознаграждения) в сочетании с гибридным выводом по быстрым и медленным путям, чтобы обеспечить «правильное понимание и точное принятие решений» при декомпозиции задач в условиях отклика в сотни миллисекунд.
«Удобство» означает способность к скиллизации сетевых возможностей и интеллектуальной маршрутизации Token Tunnel. Модель работы операторов переходит от управления трафиком и качеством обслуживания к управлению токенами. В настоящее время задержка взаимодействия в 2–3 секунды в основном обусловлена неопределенностью на стороне сети и облачными вычислениями. К 2028–2030 годам ожидается снижение задержки на стороне облака в 10 раз, и сеть должна достичь такого же снижения на три года раньше. Опорная сеть должна обеспечить полную скиллизацию и интеллектуальную маршрутизацию сетевых возможностей: создать трехуровневую систему оценки, маршрутизации и восприятия на основе скиллизации сетевых возможностей, поддерживающую круглосуточное прогнозирование потребностей в сети, динамическое распределение ресурсов и принятие решений по задачам через агента соединения, обеспечивая полностью автоматизированную оптимальную игру качества обслуживания; одновременно создать интеллектуальную сеть с низкой задержкой Token Tunnel, предоставляющую услуги вывода в реальном времени с низкой задержкой, высоким интеллектом и замкнутым циклом для взаимосвязи множества интеллектуальных систем.
«Эволюция» означает способность к непрерывному улучшению качества сетевого взаимодействия на основе памяти. Традиционные сетевые возможности определяются человеком, опыт фрагментирован, и стратегии оптимизации в разных регионах не могут быть перенесены. Сеть должна внедрить «3+1» плоскость данных, где «3» — это состояние человека, состояние потребностей приложений и состояние сетевого предложения, а «1» — связанные стратегии. Их сочетание формирует пространственно-временной граф знаний, создавая временную траекторию для выявления исторически оптимальных комбинаций качества и стратегий. Когда обнаруживается, что у другого пользователя или сценария есть более оптимальная стратегия качества, сеть может скопировать эту стратегию и применить ее к текущему сценарию, реализуя поглощение коллективного интеллекта. Эта плоскость данных является носителем данных, который в реальном времени следует за процессом работы пользователя: куда бы ни пошел пользователь, данные сетевых услуг могут быть подписаны и переданы из исходной точки, обеспечивая полную поддержку сквозного качества обслуживания. Ли Хунлун отметил, что каждый положительный опыт станет отправной точкой для следующего взаимодействия, что позволит сети становиться все более удобной в использовании, формируя непрерывно эволюционирующую способность к обслуживанию.
