Репортаж от Wedoany，Финский поставщик телекоммуникационного оборудования Nokia 12 мая 2026 года официально представил набор функций агентного ИИ для фиксированных сетей, встраивая ИИ-агентов и возможности взаимодействия на естественном языке в три основные платформы широкополосной инфраструктуры: контроллер доступа Altiplano, платформу управления домашними терминалами Corteca и инструмент развертывания Broadband Easy, охватывая весь жизненный цикл от проектирования, планирования и строительства сети до ежедневной эксплуатации и технического обслуживания.
Новая функция решает проблему растущего разрыва между трудозатратами на эксплуатацию и масштабом сети при расширении оптоволоконного широкополосного доступа. Опираясь на массив данных, накопленный при развертывании более 600 миллионов широкополосных линий по всему миру, агентный ИИ Nokia может выполнять автоматизированный анализ первопричин неисправностей в оптоволоконных и Wi-Fi сетях, сокращая время локализации неисправности до менее чем 5 минут, повышая показатель разрешения проблем при первом обращении в службу поддержки до более чем 50% и, как ожидается, снижая на 50% количество повторных выездов, вызванных проблемами качества или ошибками конфигурации при установке широкополосного оборудования на месте. Для операторов с ежедневным объемом установок, исчисляемым тысячами, сокращение количества повторных выездов вдвое означает высвобождение измеримого объема затрат на персонал и транспортные средства ежемесячно.
В частности, платформа Altiplano, выступающая в роли контроллера домена для программно-определяемого широкополосного доступа, после интеграции агентного ИИ получает встроенное ядро диагностики неисправностей, которое может постоянно отслеживать изменения параметров физического уровня, таких как вносимые потери оптического канала, коэффициент битовых ошибок и мощность передачи оптического модуля ONU, заранее выявляя тенденции затухания до того, как пользователь заметит ухудшение качества услуги, тем самым предотвращая масштабные перебои. Специализированный агент по устранению неисправностей использует продвинутый механизм логического вывода для сквозной атрибуции на стороне абонента и стороне доступа, охватывая несколько сегментов сети, таких как ONT, OLT и ODN, сокращая время, традиционно затрачиваемое на горизонтальную локализацию проблемы разными отделами при эксплуатации, уменьшая количество повторно создаваемых заявок и, как следствие, способствуя постоянному росту показателя разрешения проблем при первом обращении.
Для линейного персонала по установке и обслуживанию Nokia расширяет возможности ИИ-помощи на периферийные устройства, такие как портативные терминалы и умные очки, предоставляя интерактивные инструкции по выполнению работ в реальном времени с использованием голоса, текста и изображений, что снижает требования к квалификации персонала. Технология компьютерного зрения может проверять соответствие требованиям при выполнении таких полевых работ, как качество сварки оптоволокна, подключение портов оптического кросса и размещение ONU, одновременно создавая цифрового двойника сети FTTH (оптоволокно до дома) в реальном времени, что позволяет группе эксплуатации точно знать топологию и состояние физической сети, не выходя из офиса. ИИ-ассистент для ответов на вопросы на основе знаний, доступный через диалоговый интерфейс для сотрудников службы поддержки и линейных инженеров, может сократить время, затрачиваемое новыми сотрудниками на поиск информации в руководствах по устранению неисправностей и параметрах продуктов, с десятков минут до секунд, ускоряя цикл обучения.
В архитектурном плане Nokia позволяет операторам сохранять полный контроль над моделями ИИ, источниками данных и пользовательским интерфейсом, предоставляя возможность подключать собственные большие языковые модели и интегрировать собственные источники данных, достигая баланса между соответствием нормативным требованиям, суверенитетом данных и независимостью от поставщика. Эта стратегия открытости напрямую направлена на устранение ключевых опасений операторов при внедрении ИИ — риска потери переговорных позиций и утечки информационных активов из-за привязки к одному поставщику.
Президент подразделения фиксированных сетей Nokia Сэнди Мотли отметила, что ИИ может снизить отток конечных пользователей, значительно повысить производительность труда инженерных и сервисных команд, одновременно позволяя полевым бригадам активировать широкополосный доступ в большем количестве домохозяйств за более короткий период. Она добавила, что агентный ИИ Nokia передает опыт, накопленный на более чем 600 миллионах широкополосных линий, в руки каждого полевого техника, специалиста службы поддержки и сетевого инженера, позволяя локализовать и устранять проблемы до того, как их заметит клиент, фундаментально меняя способ развертывания и эксплуатации сетей домашнего широкополосного доступа.
Ежегодные расходы на обработку внутренних заявок и повторные выезды при установке и обслуживании в сетях фиксированного широкополосного доступа составляют значительную долю операционных расходов операторов. Nokia, фокусируясь на трех ключевых операционных показателях — доле разрешенных проблем при первом обращении, частоте повторных выездов и времени локализации неисправностей, — пытается заменить традиционную конкуренцию за счет снижения цен на оборудование измеримым повышением эффективности. Эта ценностная модель указывает на возможность перехода операторов от оценки стоимости единицы оборудования к модели оптимизации совокупной стоимости владения (TCO) на протяжении всего жизненного цикла. Отраслевые исследования показывают, что к 2030 году общий объем инвестиций мировой телекоммуникационной отрасли в сферу агентного ИИ достигнет 6,2 миллиарда долларов США.
Данный материал скомпилирован платформой Wedoany. При цитировании материалов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо обязательно указывать источник — «Wedoany». В случае выявления нарушения прав или иных проблем просим своевременно информировать нас. Сайт оперативно внесёт изменения или удалит материал.Электронная почта: news@wedoany.com
