Eyesea и EVI Safety Technology глобально запускают систему обнаружения падения контейнеров за борт на базе ИИ

Компании Eyesea и EVI Safety Technology совместно представили систему обнаружения падения объектов за борт, которая использует стандартные судовые камеры для обнаружения и сообщения о контейнерах, упавших за борт. После разработки и тестирования в смоделированной среде технология готова к испытаниям на действующих судах.

Система использует технологии компьютерного зрения и машинного обучения для автоматического распознавания и подсчета контейнеров, упавших с судна или дрейфующих в воде, с помощью палубных и ходовых мостиков камер. При обнаружении соответствующего события данные могут быть немедленно переданы зарегистрированному судовладельцу, государству флага и прибрежным властям (где это применимо). Эта функциональность соответствует предстоящим обязательным требованиям Международной морской организации (ИМО) по отчетности о потерянных контейнерах, которые подчеркивают необходимость своевременного сообщения о местоположении, количестве контейнеров и информации о грузе, особенно опасных грузах. Система обнаружения падения за борт, генерируя геотегированные изображения и структурированные данные о событиях, помогает выполнить нормативные требования к отчетности в случае потери или дрейфа контейнеров, обеспечивает немедленное уведомление вахтенного персонала на мостике и повышает качество и согласованность отчетов, отправляемых властям и ближайшим судам.

Помимо соответствия требованиям, обнаружение в реальном времени и автоматизированная отчетность также решают давнюю проблему в морской отрасли: случаи потери контейнеров часто остаются незамеченными или из-за задержек в отчетности сложно своевременно предупредить другие суда. Система обнаружения падения за борт обеспечивает мгновенное осознание ситуации, способствуя повышению безопасности мореплавания, а также генерирует высококачественные данные для моделирования дрейфа, расследования инцидентов и спасательных операций.

Следующим шагом станет начало испытаний на борту судна, после подтверждения фактической производительности планируется более широкое внедрение.