В первой половине 2026 года объем производства ИИ-производства в Шанхае вырос на 21,8%

Репортаж от Wedoany，Согласно экономическим данным Шанхая за первую половину 2026 года, объем производства в сфере искусственного интеллекта вырос на 21,8% в годовом исчислении, став важным двигателем экономического роста. Эти данные были опубликованы в преддверии закрытия Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC).

Согласно полугодовому экономическому отчету, объем производства трех ведущих отраслей Шанхая (интегральные схемы, искусственный интеллект, биомедицина) вырос на 14,5% в годовом исчислении, при этом производство интегральных схем увеличилось на 19,5%, а биомедицинское производство — на 7,2%. На церемонии закрытия конференции были обнародованы результаты сделок: по состоянию на 20 июля конференция организовала 177 важных закупочных групп со всего мира, ожидаемый объем предполагаемых закупок составил около 20,36 млрд юаней, что на 25% больше по сравнению с аналогичным периодом прошлого года. Ряд ключевых проектов в области искусственного интеллекта в Шанхае был подписан, охватывая такие сферы, как инфраструктура ИИ, воплощенный интеллект, научный интеллект и приложения агентов, всего 32 проекта с объемом инвестиций более 40,9 млрд юаней.

В настоящее время глобальная ИИ-индустрия сталкивается с проблемами монетизации больших моделей и затрат на вычислительные мощности. Шанхай стремится преобразовать алгоритмы в промышленный потенциал путем создания целостной экосистемы. В 2025 году масштаб промышленности 394 предприятий ИИ в Шанхае превысил 637 млрд юаней, увеличившись на 39,5% в годовом исчислении.

В области инфраструктуры вычислительных мощностей на конференции были представлены такие продукты, как суперузел Huawei Ascend 950, высокоплотная ИИ-карта вывода отечественного производства и модули взаимосвязи на основе кремниевой фотоники. Чип DF1000 компании Oriental Computing Core, основанный на полностью отечественной цепочке поставок, использует архитектуру вычислений с программно-определяемой памятью, обеспечивая производительность 520 TFLOPS@BF16 на зрелых технологических процессах. Председатель совета директоров и генеральный директор Oriental Computing Core Вэй Шаоцзюнь отметил, что развитие ИИ-чипов сталкивается с ограничениями двух направлений: специализированного пути (ASIC), который страдает от недостатка гибкости и универсальности, и универсального пути, который сильно зависит от передовых технологических процессов. Заместитель президента Oriental Computing Core Го Вэй добавил, что DF1000 реализует развязку программного и аппаратного обеспечения и динамическую реконфигурацию с помощью технологии программно-определяемых чипов, значительно повышая эффективность использования аппаратных ресурсов за счет пространственного параллелизма и временного мультиплексирования. Управляющий партнер Qiming Venture Partners Чжоу Чжифэн на параллельной сессии заявил, что спрос на ИИ-вычисления смещается в сторону вывода, и в ближайшие два года инфраструктура столкнется со структурным дефицитом, а накопление вычислительных активов станет ключевой стратегией предприятий. Чжоу Чжифэн также отметил, что ИИ-инфраструктура перейдет на этап системной конкуренции, охватывающей чипы, взаимосвязи, охлаждение, электропитание и другие аспекты, что может привести к появлению чипов на основе новых архитектур и суперузловых больших кластеров для низкозатратного и высокоэффективного производства токенов. На церемонии закрытия конференции был запущен проект "UniAI·Чжилянь Шэньчэн", в рамках которого China Unicom планирует инвестировать более 25 млрд юаней в Шанхай для усиления строительства интеллектуальной вычислительной инфраструктуры.

Воплощенный интеллект ускоряет переход от выставочных образцов к промышленным продуктам. Согласно данным Министерства промышленности и информатизации КНР, в первой половине 2025 года доля китайских четырехногих роботов в мировых продажах приблизилась к 70%, а количество цельных гуманоидных роботов превысило 400 моделей. Уровень внедрения ИИ в промышленных предприятиях Китая превысил 30%. Заместитель начальника Департамента науки и технологий Министерства промышленности и информатизации Ган Сяобинь заявил, что производство является главным полем для применения ИИ, и ведомство совместно с заинтересованными сторонами реализует специальные действия, такие как "Модульно-числовой резонанс" и "Гуманоидные роботы и воплощенный интеллект в реальных сценариях". Национальный и региональный инновационный центр гуманоидных роботов совместно с Huawei выпустил первый в стране образец площадки для обучения воплощенного интеллекта, решая проблемы нехватки качественных данных и недостаточной способности моделей к обобщению. Главный научный сотрудник центра Цзян Лэй заявил, что этот образец достиг прорывов в создании крупномасштабных наборов реальных данных, разработке нативной модели VLA (Vision-Language-Action) на базе вычислительных мощностей Ascend, облачно-краевой-конечной совместной архитектуре и инструментальной цепочке для разработки. Роботы серии "Линлун", оснащенные совместными разработками, уже поступили на завод SAIC Yanfeng для сбора реальных данных и проверки автономных операций. Старший вице-президент ABB и президент подразделения робототехники в Китае Хань Чэнь заявил, что воплощенные интеллектуальные роботы внедряются в такие сценарии, как автомобильные производственные линии и логистика. Суперфабрика ABB в Шанхае, запущенная в декабре 2022 года, использует концепцию "роботы производят роботов" и благодаря глубокому обучению физического ИИ повысила показатель успешности операций роботов на некоторых этапах с примерно 70-80% до 99%. Компания сотрудничает с несколькими предприятиями, специализирующимися на воплощенных больших моделях, и планирует изучить возможность внедрения роботов других компаний на свои заводы.