В Китае представлена первая крупная модель интеллектуальной эксплуатации для интеграции гидро-, ветровой и солнечной энергетики

2026-07-16 09:03
В избр.

Репортаж от Wedoany,16 июля компания «Ялунцзян» (Yalong River), входящая в состав государственной инвестиционной группы Китая (SDIC), официально представила крупную модель интеллектуальной эксплуатации для интеграции гидро-, ветровой и солнечной энергетики в бассейне реки Ялунцзян в провинции Сычуань. Система уже развернута в диспетчерском центре бассейна Ялунцзян, подключена к данным в реальном времени, включая гидрологические, метеорологические, ветровые и фотоэлектрические показатели, и охватывает такие бизнес-процессы, как прогнозирование ресурсов, планирование выработки электроэнергии, производственное диспетчирование, эксплуатация и обслуживание оборудования, а также торговля электроэнергией. Это первая в Китае крупная модель интеллектуальной эксплуатации, ориентированная на строительство крупномасштабных интегрированных энергетических баз, объединяющих гидро-, ветровую и солнечную энергетику.

Данная система создала многоисточниковую базу данных, охватывающую весь бассейн Ялунцзян, объединив данные спутникового дистанционного зондирования, наземных метеорологических станций, гидрологических постов бассейна и датчиков на объектах возобновляемой энергетики в единую интеллектуальную систему прогнозирования. Ранее разрозненные данные гидроэлектростанций, ветряных и солнечных электростанций теперь образуют единую цепочку данных, что обеспечивает основу для совместного прогнозирования в различных регионах, для разных видов энергии и на разных временных масштабах.

Крупная модель устраняет разрывы в потоках данных между метеорологическими прогнозами, гидрологическими прогнозами, прогнозами ветровых и солнечных ресурсов и принятием решений по управлению электроэнергией. Система может на основе данных об осадках, притоке воды, скорости ветра, солнечной радиации и текущем состоянии объектов проводить совместную оценку притока воды к ГЭС, мощности ветряных и солнечных установок, а затем использовать результаты прогнозирования для планирования выработки электроэнергии и диспетчеризации каскадных ГЭС в бассейне. В настоящее время на большом экране диспетчерского центра бассейна Ялунцзян можно синхронно отображать прогнозную информацию по гидрологии, метеорологии, мощности ветряных и солнечных станций для всего бассейна.

В части прогнозирования притока воды традиционные модели обычно обеспечивают точный прогноз лишь на срок около десяти дней. Новая крупная модель увеличила период прогнозирования притока воды в бассейне до 60 дней. Из них первые 10 дней обеспечивают почасовой прогноз с повышением точности примерно на 5%; с 11-го по 60-й день предоставляется средне- и долгосрочный прогноз с суточным разрешением. Время отклика метеорологического прогноза также сократилось с часового до минутного, что обеспечивает более длительное время для подготовки к диспетчеризации при наполнении водохранилищ, работе генераторов и потреблении возобновляемой энергии.

Рельеф бассейна Ялунцзян сильно пересеченный, некоторые объекты возобновляемой энергетики расположены в высокогорных районах, где погодные изменения, местный климат и гидрологические условия оказывают значительное влияние на выработку электроэнергии. На основе обучения на массивных натурных данных система была специально оптимизирована для сложных погодных условий нагорья и сценариев совместной работы гидро-, ветровой и солнечной энергетики, с особым акцентом на решение проблем, таких как сложность унификации данных разных видов энергии, несовпадение периодов прогнозирования и разрыв между результатами прогнозов и производственным диспетчированием.

Данная крупная модель не просто предоставляет прогнозы погоды или выработки электроэнергии, а распространяет результаты прогнозирования на фактические операционные звенья энергетической базы. Система охватывает всю цепочку бизнес-процессов: генерацию, диспетчеризацию, эксплуатацию и обслуживание, а также торговлю. Она может предоставлять данные для поддержки пуска и остановки гидроагрегатов, планирования выработки ветровой и солнечной энергии, инспекции оборудования, планов торговли электроэнергией и реагирования на экстремальные погодные явления, обеспечивая согласованное взаимодействие регулирующей способности гидроэнергетики в бассейне с нестабильным характером выработки ветровой и солнечной энергии.

В настоящее время установленная мощность чистых источников энергии на интегрированной гидро-ветро-солнечной базе в бассейне Ялунцзян, введенных в эксплуатацию, составляет почти 23 ГВт, а мощность строящихся объектов — около 12 ГВт. По мере дальнейшего увеличения числа гидроэлектростанций, гидроаккумулирующих станций, ветряных и солнечных электростанций в рамках базы, крупная модель интеллектуальной эксплуатации будет брать на себя задачи по прогнозированию ресурсов и координационному диспетчированию все большего масштаба.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com

Связанные продукты

Тропосферный ветровой профилемер P-диапазона TWP16 - China Huayun Meteorological Technology Group Co., Ltd.
QPS-20A Резервированный переключатель питания - CHN ENERGY ZHISHEN CONTROL TECHNOLOGY CO., LTD.
Промышленная кольцевая сеть Ethernet для горнодобывающей промышленности (10 Гбит/с / 1 Гбит/с) - Chongqing Mas Sci&Tech Co., Ltd.
Интеллектуальное производство, проектирование PCB - GCI Science & Technology (Zhuhai) Co., Ltd.
Одномодовое волокно G.652B - SHENZHEN SDG INFORMATION CO., LTD.
Решения для систем безопасности SIS - Beijing Consen Automation Technology Co., Ltd.
Интеллектуальная система мониторинга конвейерных лент - LUO YANG WIRE ROPE INSPECTION TECHNOLOGY CO., LTD.
Интеллектуальный автоматический калибратор давления ConST811A - Beijing ConST Instruments Technology Inc.
Лазерный принтер TG1020AD - Xiamen Hanin Co., Ltd.
Автоматический патрульный робот/автоматический робот безопасности - FOTUN HONGKONG LIMITED
Решение для защиты офиса от утечки данных - Sangfor Technologies Inc.
6422 Оптический рефлектометр (OTDR) - Ceyear Technologies Co., Ltd.
Читайте также
Huawei представляет первый в мире 3D-центр обработки данных и совместно с отраслью формирует новую парадигму AIDC
2026-09-16
Американская SB Energy планирует разместить акции на сумму до 500 млн долларов среди японских инвесторов
2026-09-15
OpenAI, как сообщается, приобрела Glass Imaging за более чем 300 млн долларов, чтобы закрепиться в сфере AI-аппаратного обеспечения для обработки изображений
2026-09-15
Закладка крыши на заводе по производству пластин ESMC в Германии: монтаж оборудования в 2027 году
2026-09-15
Google рассматривает возможность строительства центра обработки данных в округе Ли, штат Нью-Мексико, США
2026-09-15
Hyundai Motor Group запускает маховик данных ИИ для автономного вождения: серийное производство системы L2+ в 2028 году
2026-09-14
SoftBank заключила кредит на 11,87 млрд долларов для финансирования инвестиций в OpenAI
2026-09-14
Спрос на токены в Китае демонстрирует взрывной рост: ожидается, что к 2026 году потребление достигнет 1 квинтиллиона
2026-09-13
Anthropic планирует привлечь до 100 млрд долларов в ходе IPO в США
2026-09-12
Rapidus представила концепцию лунного завода по производству полупроводников к 2040 году
2026-09-12