В Китае представлена первая крупная модель интеллектуальной эксплуатации для интеграции гидро-, ветровой и солнечной энергетики
2026-07-16 09:03
В избр.

Репортаж от Wedoany,16 июля компания «Ялунцзян» (Yalong River), входящая в состав Государственной инвестиционной корпорации Китая (SDIC), официально представила крупную модель интеллектуальной эксплуатации для интеграции гидро-, ветровой и солнечной энергетики в бассейне реки Ялунцзян в провинции Сычуань. Система уже развернута в диспетчерском центре бассейна Ялунцзян, подключена к данным в реальном времени, включая гидрологические, метеорологические, ветровые и фотоэлектрические данные, и охватывает такие бизнес-процессы, как прогнозирование ресурсов, планирование выработки электроэнергии, производственное диспетчирование, эксплуатация и обслуживание оборудования, а также торговля электроэнергией. Это первая в Китае крупная модель интеллектуальной эксплуатации, ориентированная на строительство крупномасштабных интегрированных энергетических баз, объединяющих гидро-, ветровую и солнечную энергетику.

Данная система создает многопоточную базу данных, охватывающую весь бассейн реки Ялунцзян, объединяя данные спутникового дистанционного зондирования, наземных метеорологических станций, гидрологических постов бассейна и датчиков на объектах возобновляемой энергетики в единую интеллектуальную систему прогнозирования. Ранее разрозненные данные гидроэлектростанций, ветряных и солнечных электростанций теперь формируют единую цепочку данных, обеспечивая основу для совместного прогнозирования в различных регионах, для разных видов энергии и на разных временных масштабах.

Крупная модель устраняет разрывы в потоках данных между метеорологическими прогнозами, гидрологическими прогнозами, прогнозами ветровых и солнечных ресурсов и оперативными решениями в электроэнергетике. Система может на основе данных об осадках, притоке воды, скорости ветра, солнечной радиации и текущем состоянии объектов проводить совместную оценку притока воды для ГЭС, мощности ветряных и солнечных электростанций, а затем использовать результаты прогнозирования для планирования выработки электроэнергии и диспетчеризации каскадных ГЭС бассейна. На большом экране диспетчерского центра бассейна Ялунцзян в настоящее время может синхронно отображаться прогнозная информация по гидрологии, метеорологии, мощности ветровой и солнечной энергетики для всего бассейна.

В части прогнозирования притока воды традиционные модели могут обеспечивать точные прогнозы обычно лишь на срок до десяти дней. Новая крупная модель увеличивает период прогнозирования притока воды в бассейне до 60 дней. Из них первые 10 дней обеспечивают почасовое прогнозирование с повышением точности примерно на 5%; с 11-го по 60-й день предоставляются среднесуточные долгосрочные прогнозы. Время отклика метеорологических прогнозов также сокращено с часового до минутного, что обеспечивает более длительное время для подготовки к диспетчеризации при наполнении водохранилищ, выработке электроэнергии агрегатами и потреблении возобновляемой энергии.

Рельеф бассейна реки Ялунцзян сильно пересеченный, часть объектов возобновляемой энергетики расположена в высокогорных районах, где погодные изменения, местный климат и гидрологические условия оказывают значительное влияние на выработку электроэнергии. На основе обучения на массивных натурных данных система была специально оптимизирована для сложных погодных условий высокогорья и сценариев совместной работы гидро-, ветровой и солнечной энергетики, с особым акцентом на решение проблем, таких как сложность унификации данных разных видов энергии, несовпадение периодов прогнозирования и разрыв между результатами прогнозов и производственным диспетчированием.

Данная крупная модель не просто предоставляет прогнозы погоды или выработки электроэнергии, а распространяет результаты прогнозирования на фактические операционные звенья энергетической базы. Система охватывает всю цепочку бизнес-процессов: выработку, диспетчеризацию, эксплуатацию и обслуживание, а также торговлю. Она может предоставлять данные для поддержки пуска и остановки гидроагрегатов, планирования выдачи мощности ветровых и солнечных станций, инспекции оборудования, планирования торговли электроэнергией и реагирования на экстремальные погодные явления, обеспечивая согласование регулирующей способности гидроэнергетики в бассейне с нестабильным характером выработки ветровой и солнечной энергетики.

В настоящее время установленная мощность чистых источников энергии на интегрированной гидро-, ветровой и солнечной базе в бассейне реки Ялунцзян, введенных в эксплуатацию, составляет почти 23 ГВт, а мощность строящихся объектов — около 12 ГВт. По мере дальнейшего увеличения числа проектов гидроэнергетики, гидроаккумулирующих станций, ветровой и солнечной энергетики в составе базы, крупная модель интеллектуальной эксплуатации будет выполнять задачи по прогнозированию ресурсов и совместному диспетчированию в еще больших масштабах.

Эта новость является результатом компиляции и перепечатки информации из глобального Интернета и стратегических партнеров. Она предназначена только для читателей. Если у вас возникнут какие-либо нарушения или другие проблемы, пожалуйста, своевременно сообщите нам. Этот сайт изменить или удалить ее. Перепечатка этой статьи без официального разрешения строго запрещена.электронная почта:news@wedoany.com
Связанные продукты
Последние новости
1
Индия утвердила программу по производству полупроводников и смартфонов на сумму 1,9 трлн рупий
2
HBL получила контракт от ICF на сумму 240 млн рупий на внедрение KAVACH, завершение до 2028 года
3
Британская строительная компания Costain продлила трехлетний контракт на техническое обслуживание водного хозяйства с United Utilities до десяти лет
4
Калифорнийская клиотехнологическая компания Bioforcetech получила финансирование от Колумбийского университета на разработку системы дозирования углерода для бетона
5
Компания Cahill Transport присоединяется к пилотному проекту по тестированию электрогрузовиков стоимостью 1,5 млн австралийских долларов в Виктории, Австралия
6
Sinopec Chemical Sales подписал первый зарубежный заказ на полиэтилен для высококачественного ES-волокна
7
В Квинсленде (Австралия) модернизируют две железнодорожные станции, обслуживающие 140 000 пассажиров в год
8
Лаборатория Thinking Machines Lab выпустила открытую модель Inkling с 975 миллиардами параметров
9
Acquia запускает платформу AI-агентов в Бразилии
10
Городской совет Данди получил заявку на перестройку центра Килер в студенческое общежитие на 318 комнат
Связанные рекомендации
Индия утвердила программу по производству полупроводников и смартфонов на сумму 1,9 трлн рупий
2026-07-16
Лаборатория Thinking Machines Lab выпустила открытую модель Inkling с 975 миллиардами параметров
2026-07-16
Acquia запускает платформу AI-агентов в Бразилии
2026-07-16
Infobip приобретает американскую компанию SocketLabs, продвигая трансформацию на основе искусственного интеллекта
2026-07-16
Министерство транспорта и телекоммуникаций Чили запускает Национальный план действий в чрезвычайных ситуациях в сфере связи
2026-07-16
Guangyou Xingkong ускоряет итерацию ключевых технологий лазерной связи «спутник-Земля», наращивая серийное производство и поставки продукции
2026-07-16
Китайская компания Hard Egg Innovation выходит на рынок AI Token-фабрик, планируя построить распределённую вычислительную сеть как внутри страны, так и за рубежом
2026-07-16
Tencent Cloud и RoboScience заключили стратегическое партнерство для совместного создания облачной инфраструктуры воплощенного интеллекта
2026-07-16
Китай ускоряет строительство инфраструктуры безопасности данных и высококачественных наборов данных
2026-07-16
Microsoft (США) и 3M (США) объединяют усилия для строительства центров обработки данных ИИ
2026-07-16