Репортаж от Wedoany，Во вторник Oracle расширила возможности AI Agent Studio для приложений Oracle Fusion (Oracle Fusion Applications), добавив профессиональные инструменты разработки кода, включая функцию командной строки (CLI) под названием AI Studio Skill, которая позволяет разработчикам создавать агентные приложения в знакомых средах, таких как VS Code, Codex и Claude Code.
Наталья Рэйчелсон, старший вице-президент по продуктам Oracle Fusion Applications, сообщила InfoWorld, что AI Studio Skill — это инструмент CLI, который предоставляет AI-помощникам по кодированию специфический контекст и инструменты Fusion для создания нативных приложений Fusion. Этот инструмент предоставляет доступ к структуре проектов, API, шаблонам, проверке, упаковке и рабочим процессам развертывания, необходимым для агентных приложений Fusion.
Рэйчелсон сказала: «Это можно понимать как инструмент, разработанный Oracle для популярных AI-помощников по кодированию. Разработчики могут использовать такие модели, как Codex или Claude Code, для генерации кода, а AI Studio Skill подключает эти модели к Oracle AI Agent Studio и среде выполнения Fusion».
Аналитики считают, что доступ к знакомым интегрированным средам разработки (IDE) и инструментам облегчит разработчикам создание и поддержку агентных приложений, ориентированных на бизнес-процессы. Скотт Бикли, консультант-исследователь Info-Tech Research Group, отметил, что AI Studio Skill предоставляет разработчикам способ создания агентов Fusion, что похоже на создание новых программных функций, а не на их настройку, как при конфигурации расширений приложений. Бикли также упомянул, что корпоративные разработчики ожидают получить функции управления исходным кодом, проверки кода, повторяемого развертывания, тестирования или отладки, а также возможность интеграции в существующие цепочки инструментов. Подключение различных IDE и продуктов для помощи в кодировании позволит людям легче использовать знакомые инструменты и процессы для создания, проверки и поддержки агентных приложений.
Для Роберта Крамера, управляющего партнера KramerERP, этот шаг может способствовать более широкому внедрению самого Studio. Крамер считает, что Oracle удовлетворяет рабочие потребности разработчиков, делая Fusion более привлекательной платформой для создания агентных приложений.
Бикли отметил, что интеграция CLI и IDE выходит за рамки производительности разработчиков, решая проблемы управления и выполнения, которые обычно препятствуют переходу AI-прототипов в производство. Он сказал, что одним из самых болезненных препятствий для производственного AI является то, что многие прототипы создаются вне корпоративных систем, которые уже имеют встроенные идентификацию, разрешения, утверждение рабочих процессов и общее системное управление. В отличие от этого, эти интеграции позволят предприятиям запускать агентные приложения внутри платформы Oracle, используя существующий бизнес-контекст, идентификацию, утверждение и управление, вместо того чтобы воссоздавать эти возможности через внешний уровень оркестрации при переходе в производство. Бикли добавил, что этот сдвиг выгоден для CIO, так как ускорит достижение бизнес-результатов в доверенной среде. Крамер также отметил, что после перехода агентных приложений в производство управление, наблюдаемость и управление жизненным циклом становятся более важными для CIO.
Аналитики также предупредили, что подход к созданию и запуску агентных приложений нативно внутри Oracle Fusion имеет свои компромиссы. Бикли отметил, что по мере того как все больше бизнес-процессов становятся агентными, CIO должны внимательно следить за проблемой привязки к поставщику. Он рекомендовал убедиться, что фреймворк ATLAS обеспечивает точный уровень проверки с низкими накладными расходами, и учитывать рычаги, которые Oracle может использовать в будущем в контрактах или коммерчески. Бикли считает, что рентабельность инвестиций следует моделировать на основе прогрессивной модели монетизации, поскольку AI-агенты работают на инфраструктуре с потреблением, поэтому необходимо согласовать условия, ограничивающие накопление затрат и повышение, до привязки. Эти соображения становятся все более важными, поскольку большинство поставщиков корпоративного ПО, таких как SAP, ServiceNow, выпускают продукты и услуги, чтобы стать средой выполнения и уровнем оркестрации для корпоративного AI. В мае этого года SAP расширила свою AI-стратегию, запустив унифицированную бизнес-платформу AI, Joule Studio 2.0 и AI Agent Hub, позволяющие предприятиям создавать, управлять и запускать AI-агентов в управляемой среде выполнения. В июне этого года ServiceNow добавила новые функции в Context Engine и AI Control Tower, чтобы лучше встраивать управление, корпоративный контекст и наблюдаемость в AI-рабочие процессы, охватывающие корпоративные системы. В том же месяце Salesforce усилила свои возможности по более тесной привязке AI-агентов к доверенным корпоративным данным и операционным рабочим процессам, приобретя Informatica. Oracle заявила, что для разработчиков и предприятий, готовых попробовать новый интерфейс CLI, инструмент доступен из Studio без дополнительной платы. Компания также добавила публичный репозиторий GitHub, который будет предоставлять шаблоны, стартовые проекты, примеры приложений, повторно используемые активы и эталонные архитектуры, чтобы помочь разработчикам быстрее создавать и проверять агентные приложения.
