Репортаж от Wedoany,Китайская компания Approaching.AI (趋境科技) расширяет производственные мощности по выпуску высококачественных AI-токенов и совместно с партнерами приступила к созданию фабрики AI-токенов с ежедневной производительностью в триллионы единиц. План включает увеличение ресурсов гетерогенных вычислений на отечественном оборудовании, модернизацию собственной платформы производства AI-токенов ATaaS, а также совершенствование системы производства и эксплуатации вычислительных мощностей, ориентированной на крупные модели, интернет-платформы и региональные промышленные экосистемы.
Фабрика AI-токенов представляет собой не единый вычислительный кластер, а совокупность гетерогенных вычислительных ресурсов, системы адаптации моделей, платформы планирования задач, сервисов инференса и обучения, а также инструментов управления эксплуатацией. Компания Approaching.AI уже сформировала полный цикл, охватывающий проектирование решений, подключение вычислительных мощностей, создание платформы, планирование производства и повседневную эксплуатацию, что позволяет настраивать вычислительные ресурсы под различные архитектуры моделей и сценарии применения, подключая отечественные GPU и другие гетерогенные вычислительные мощности к реальным производственным задачам.
В настоящее время компания Approaching.AI уже ввела в эксплуатацию проект с ежедневной производительностью AI-токенов в триллионы единиц и сформировала планы дальнейшего развития, ориентированные на ведущих клиентов в области моделей и региональные промышленные экосистемы. В частности, ежедневный объем высококачественных AI-токенов для одной крупной модели с триллионами параметров стабильно превышает триллионный уровень. С начала китайского Нового года 2026 года эффективность производства токенов в расчете на одно вычислительное устройство увеличилась более чем в 3 раза, а общий объем производства высококачественных AI-токенов вырос более чем в 30 раз.
На следующем этапе компания продолжит модернизацию платформы ATaaS, повышая способность к совместной работе и унифицированному планированию вычислительных устройств различных моделей. Платформа должна распределять вычислительные ресурсы в зависимости от размера модели, длины контекста, количества параллельных задач и требований к качеству вывода, а также осуществлять непрерывный мониторинг эффективности производства токенов, состояния задач и загрузки оборудования, обеспечивая стабильную и масштабируемую производственную среду для распределенных отечественных вычислительных мощностей.
Создаваемая фабрика AI-токенов с ежедневной производительностью в триллионы единиц будет в первую очередь обслуживать обучение и инференс крупных моделей, интеллектуальные приложения интернет-платформ и региональные проекты в области искусственного интеллекта. По мере подключения новых вычислительных мощностей и платформенных систем, AI-инфраструктура компании Approaching.Ai будет расширяться от отдельного проекта с производительностью в триллионы единиц до воспроизводимой, управляемой и непрерывно эксплуатируемой сети производства токенов.










